专业教程:日出时分如何拍出水面金光闪耀效果: 刺激感官的报道，是否让你有新的认识？，: 意义深远的变动，未来将给我们带来怎样的改变？
在拍摄水中景物时，尤其是在日出或日落后，水面呈现出金光闪闪的光影效果，常常是摄影爱好者追求的重点。这是因为，当太阳从地平线升起，光线穿过云层和水面上的小孔，形成一个折射和散射的效果，创造出一种生动且富有立体感的画面。在这个特殊的时刻，水面会因为阳光的照射而呈现出独特的金色光芒，仿佛是一面闪闪发光的镜子，映照出天空的色彩和水中的倒影，给人带来视觉上的冲击。
以下是如何拍摄水面金光闪烁效果的一般步骤：
1. 确定时间和地点：确定日出或日落的时间和特定的地理位置，如海滩、湖泊或者小溪旁，选择一个能够捕捉到这种光影效果的地方。
2. 准备器材：需要准备一台专业的相机，并根据拍摄环境选择合适的镜头。准备好反光板、三脚架、遮阳伞以及其它必要的设备，以确保画面稳定并防止曝光过度或过暗。
3. 拍摄过程：打开相机，通过预设模式选择曝光补偿选项（一般为-5档至+5档），以适应日出或日落后光线的变化。此时，开启快门按钮进行拍摄，注意调整ISO设置来保持适当的曝光水平。然后，在水面进行拍摄，可以通过使用鱼眼镜头、变焦镜头或者特殊长焦镜头来增加镜头视角和深度，同时也可以利用微距模式捕捉水下细节。
4. 调整后期处理：在拍摄后，利用数码后期软件对照片进行校正和调整，包括对比度、色调、饱和度和亮度等参数的调整，使画面更加明亮、丰富且具有层次感。可以使用特效滤镜或其他艺术手法，增强照片的艺术性。
5. 创作主题表达：结合所选背景和拍摄的具体场景，以画面的主题或意境为主题，创作一幅富含寓意或情感的画面，例如描绘晨曦初露、夕阳西沉、夜晚静谧等不同的光影效果，表达出对自然美的欣赏和敬畏之情。
要拍摄水面金光闪烁的效果，关键在于找准时间、地点、装备和后期制作的时机，结合科学的曝光控制和艺术性的处理手法，才能成功营造出令人难忘的日出或日落瞬间画面。这样，不仅能在有限的拍摄空间内捕捉到这珍贵的光影变化，也能够在作品中传达出深深的情感和敬仰之心，成为摄影师们的独特技巧与审美追求之一。
5月24日，在第五届BEYOND国际科技创新博览会（BEYOND Expo 2025）上，阿里巴巴集团（09988.HK）董事会主席蔡崇信谈到，在过去五年里，阿里巴巴经历了无数挫折。
“我们在这个阶段学到了一个重要的道理：要有韧性，始终想着再多活一天。正是这种韧性，让我们有机会反击，也给了我们恢复的机会。”蔡崇信提到，阿里巴巴对组织进行了一些变革，“我认为阿里巴巴已重回正轨。”
展望未来，蔡崇信称，阿里巴巴将专注于几大核心业务：一是电子商务业务，这也是阿里巴巴的核心优势；二是云计算；三是AI在业务方方面面的应用，无论是面向客户的前端业务，还是内部的运营流程。“我们希望人工智能无处不在，从而提升我们的竞争力和创新能力。”蔡崇信表示。
图源：时代财经摄
同时，蔡崇信还谈到了阿里巴巴在国际化方面的经验。他表示，如今，在人工智能、消费互联网以及云计算等前沿领域，中国已成为全球关注的焦点。目前，阿里巴巴80%的收入仍然来自中国市场。
蔡崇信认为国际化发展的一个关键原则，是能够真正理解当地文化，并实现管理团队的本地化。以云业务为例，虽然阿里巴巴拥有技术和产品，但在进入当地市场进行销售和营销时，公司自己的团队并不是最佳人选，而应在当地雇佣合适的团队，否则就很难获得客户。
蔡崇信举例称，阿里巴巴收购了土耳其最大的电子商务平台，对其技术平台进行了改造，但业务的实际运营仍然由本地团队负责。这种“中国技术+本地人”的结合模式，是一种非常有效的海外扩张策略。
蔡崇信还提到，中国公司在海外发展时，可能面临的挑战是语言障碍，他称希望借助人工智能和翻译工具等技术手段来解决这一问题。
今年以来，人形机器人赛道火热，蔡崇信认为，一方面当人工智能注入机器人时，现有的机器人会变得更加聪明，甚至能够进行思考。机器人可以以一种由推理和思考驱动的方式移动，而不仅仅是按照预先编写的程序执行任务。这种技术不仅局限于工厂的自动化生产，还有着更广泛的应用前景。例如，机器人能够扫地、煮咖啡、弹奏乐器，这一切都让人惊叹。
而另一方面，从机器人的效用来看，蔡崇信认为世界上大多数智能机器人并不需要看起来像人类。
“如果你想让一个机器人来清洁你的地毯，或者打扫厨房或客厅，你真的希望它看起来像一个人吗？我可能会感到害怕。我其实更希望它看起来像一个吸尘器，但能够在房间里智能地移动。”蔡崇信笑称。
蔡崇信认为，目前大多数场景用例在机器人或智能机器人方面都是适用的。但当涉及到人形机器人时，真正需要考虑的是那些人们希望拥有外观和感觉像人类的场景，这样的场景其实并不多，“因为在这些场景中，我可能更倾向于与真人互动，而不是与机器人互动。”
此外，蔡崇信认为，虽然人工智能现在已能够理解知识并进行推理，但在空间智能方面，仍然需要更多的进步，这是机器人行业要向前发展时需要克服的一个挑战。