探索神秘极乐神教：起源、信仰与信徒生活细节，菜鸟加速物流科技出海 预计全年海外科技产品销售增速超过国内CVPR 2025 多模态大一统：斯坦福 x 复旦提出符号主义建模生成式任务在城市的高楼与车流之间，孩子们需要一片自由奔跑、探索自然的地带。近日，崂山区城市管理局充分利用崂山区银岭路东侧绿地空间，为孩子们打造了一片自由奔跑的天地，这里充满了欢声笑语，成为孩子们释放天性的乐园。
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极乐神教，也被称为“阿兹特克教”，在美洲印第安人文化中具有深远的影响。它起源于14世纪初的中美洲地区，由一位名叫阿兹特克的部落领袖所创立。自那时起，这个宗教迅速发展并传播至整个拉丁美洲，并且成为了世界上最知名和最多样化的宗教之一。
阿兹特克教的核心理念是“万物皆为神明所创造，人类的存在并非为了自身的生存，而是为了与神灵建立联系。”这个观念深深地植根于墨西哥和秘鲁等地的阿兹特克人的信仰体系中，他们相信，神明通过各种自然现象和象征来指导和统治世界，包括天空、大地、河流、动物等。例如，太阳被视为神明，月亮则被视作他的伴侣和崇拜对象，而雨则是神明赐予的生命之源。
阿兹特克教的信仰仪式丰富多彩，其中包括祭祀、祈祷、舞蹈、音乐以及雕刻和绘画等活动。其中最为人知的是“圣殿仪式”，这是一种特殊的宗教活动，信徒们聚集在一个巨大的建筑物内，用火堆照亮神圣的祭坛，然后进行一系列的仪式，以表达对神明的敬仰和感激之情。这些仪式通常持续几个小时，参与者会穿着华丽的服装，唱诵古老的赞美诗，朗诵神圣的经文，甚至有时还会举行一场盛大的舞蹈表演。
极乐神教的信徒生活在一种独特的生活方式中。他们在农田上种植作物，饲养牲畜，建造独特的房屋，同时也会从事农业技术和手工艺工作，如编织草帽、制作陶器和珠宝。尽管他们的生活方式看似简朴，但他们却过着高度节俭的生活，他们坚信只有通过节约资源和劳动，才能与神灵保持紧密的联系。
极乐神教的信徒还有严格的道德标准和行为规范。他们遵循阿兹特克的传统习俗，如尊重长辈、维护家庭和谐和社会秩序、不参与战争和掠夺行为等。他们重视教育和知识，尤其是天文和地理知识，因为据说这些都是神明通过观察日月星辰来赋予他们的信息。
极乐神教是一种深具哲学内涵和文化特色的宗教。它的起源、信仰和信徒生活都充满了神秘和复杂性，这些因素使得极乐神教成为了一种富有吸引力和影响力的宗教，影响了世界各地的原住民和移民，他们的故事和信仰为我们提供了丰富的历史和文化启示。在未来的研究中，我们或许可以通过更深入的田野调查和文献研究，揭示极乐神教更深一层的奥秘，进一步了解其在美洲历史中的地位和作用。
近日，菜鸟持续在海外交付科技项目，同时与多家跨国集团达成科技合作等消息引发广泛关注。菜鸟副总裁、物流科技事业部总经理毕江华日前受访时证实，菜鸟正在加速布局物流科技出海，预计全年海外销售增速将远超国内。
菜鸟近期连续在西班牙、以色列、巴西、新加坡、罗马尼亚和越南等地交付自动化分拨系统，同时也与多家跨国集团由国内科技合作升级为全球科技合作，为他们在欧洲、亚洲和美洲等多地的仓储和分拨自动化升级提供从设计到施工的全链路解决方案。
毕江华表示，菜鸟发力科技出海是水到渠成，一方面，菜鸟是全球唯一数字化和自动化能力兼具，同时物流运营和物流科技研发能力兼具的企业，物流科技产品在全球具备独特性和竞争性。另一方面，中国AI成为新名片，以及物流装备供应链具备较强实力，也让全球客户非常关注和认可来自中国的科技公司和科技产品。
尤其是在谈到与跨国集团的合作时，他认为菜鸟能够与多家跨国集团达成全球性合作，主要缘于跨国集团在中国长期深耕，认可中国的产品能力，逐步开始把在中国的发展经验复制到全球。
凭借自身的产品创新力，借势中国AI和供应链能力，菜鸟正在加速布局科技出海。毕江华表示，菜鸟物流科技部门会持续在海外投入，包括针对海外市场进行研发，同时部署海外团队，增强海外交付能力，已经在海外设立了美洲、欧洲、亚太和中东非四个大区，预计全年海外的销售增速将超过国内。
在产品力方面，菜鸟物流科技已经形成了自动化和数字化两大产品体系，拥有多条销售过亿的产品线。过去一年，菜鸟物流科技部门大型客户同比增长61%，大量客户产生复购，支持全球物流企业、企业物流客户的自动化和数字化升级，包含国家机关、全球大型电商、物流、快消企业以及大型国企央企、高新制造企业，也包含世界级赛事。
据悉，菜鸟还在通过整备内部已有的研发能力，计划增强物流作业机器人的研发和应用效率，从而满足各行业多样化的科技产品需要。
共同第一作者包括：陈家棋，斯坦福大学访问学者，复旦大学硕士，研究方向为 LLM Agent和大一统模型；朱小烨，华南理工大学本科，研究方向为 LLM Agent、LLM 和强化学习；王越，康奈尔大学本科，研究方向为 LLM Agent、多模态语言模型。指导老师：Julian McAuley（UCSD）、Li-jia Li (IEEE Fellow, LiveX AI)。
在人工智能内容创作蓬勃发展的今天，跨模态生成技术正在重塑艺术创作和视觉表达的边界。人们对需求也日趋复杂和多样，譬如将静态照片转化为动态视频并叠加环境音效，打造沉浸式的多感官体验。然而，现有生成系统大多受限于训练数据的覆盖范围，或是因复杂的多模型协调而效率低下，难以满足这些日益增长的创意需求。
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