揭秘ML过程：从数据预处理到模型训练，深度理解机器学习的全过程探索，又签200MWh！储能出海的长线思维进化论“结石姐”Jessie J确诊早期乳腺癌在家试穿就忍不住对着镜子旋转跳跃！平时不喜欢穿裙子的姐妹都要忍不住驻足多看两眼~
九十年代初，随着计算机科学领域的飞速发展，机器学习（Machine Learning）作为一门新兴的技术开始崭露头角。它通过模拟人类大脑在处理复杂问题时的思维方式和行为方式，实现对大量数据进行自动分析、挖掘、推断，并从中发现规律性，从而帮助机器自动完成特定任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
一、数据预处理
数据预处理是机器学习的重要环节，其主要目的是将原始的非结构化或半结构化的数据转换为可被机器学习算法处理的形式。以下是数据预处理的主要步骤：
1. 数据清洗：去除无用信息：例如重复值、缺失值、异常值等，确保数据的质量和完整性。常见的清洗方法包括统计量清理、去重、填充空值等。
2. 数据转换：将分类变量转化为数值变量：对于二元分类问题，可以将类别编码为数值变量，例如整数或浮点数；对于多类分类问题，可以将类别编码为向量或矩阵，例如二维数组或三维数组。
3. 特征工程：创建新的特征：通过对现有特征进行改造，提升模型的表现能力。这可能涉及到调整特征的重要性、选择合适的特征组合、提取特征相关性等操作。
4. 数据归一化或标准化：使得所有特征具有相同的尺度，以便于后续的计算和比较。常见的归一化方法有最小-最大规范化（Min-Max Normalization）、Z-score标准化等，而标准化的方法则包括归一化或对数变换等。
5. 划分训练集和测试集：将数据集划分为训练集和测试集，用于评估模型的性能。训练集占总样本的比例大约在60%-80%，测试集占总样本的比例则在20%-30%。
二、模型训练
在经过数据预处理后，接下来就是模型的构建和训练。以下是一些常用的机器学习模型及其基本原理：
1. 监督学习模型：如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等，它们通过构建模型参数和损失函数，预测输出变量与给定标签之间的关系。其中，监督学习是一种无监督学习，需要标注的数据集才能训练模型。
2. 非监督学习模型：如聚类算法（K-means、DBSCAN等）、关联规则学习（Apriori、Fisher's exact test等）、降维算法（主成分分析（PCA）、t-SNE等），它们通过对未知数据进行分群或聚类，找出数据中的潜在模式或联系。
3. 强化学习模型：如Q-learning、Deep Q-Networks（DQN）等，它们通过与环境交互，不断调整行动策略，以获得奖励最大化或最小化目标函数。这类模型广泛应用于游戏AI、机器人控制、自动驾驶等领域。
三、深度理解机器学习的全过程探索
随着深度学习的发展，许多高级的模型已经成功地解决了复杂的机器学习问题，但背后的机制仍然相对复杂，难以直接解析。以下是从数据预处理、模型训练和深度理解机器学习全过程三个关键阶段对深度学习的理解：
1. 数据预处理：深度学习模型通常采用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深层次的结构，这些模型能够学习到更抽象、更丰富的特征表示，有助于解决传统机器学习模型无法处理的问题，如图像分类、语音识别等。数据预处理阶段，深度学习模型不仅要处理数据的量化属性，还要关注数据的时空特征、噪声等问题，以提高模型的泛化能力和鲁棒性。
2. 模型训练：在深度学习模型中，模型内部包含大量的隐藏层和非线性层，每个隐藏
《欧盟电池法》推迟2年，加上此前西班牙全国遭遇史诗级停电事故，倒逼欧洲加速构建“源网荷储”协同能源体系。2025年储能入欧机遇高涨！
据中信建投相关报告显示，2025年预计新增3.6GWh，同比增速超60%，在补贴、动态电价等推广下，欧洲工商储IRR有望达到15%以上，回收期可短至3-4年。
欧洲高利润空间与市场增量预期，正在吸引全球储能企业竞逐这片热土。但在全球价值链重构、地缘政治博弈加剧的当下，单纯依靠产品走出去的模式已显露疲态，如何真正实现融进去，在欧洲市场扎根生长成为破局关键。
当前，中国储能企业正站在出海2.0时代的门槛上，唯有从产品输出到价值共生，建立储能出海的“长线思维”进化，才能在复杂多变的环境中开辟新局。
从分销协议到技术支点：一场针对痛点的精准突围
战略合作是中国企业在欧洲实现资源整合与协同发展的关键路径。通过与欧洲本土能源企业合作，有助于企业深入了解当地电力市场规则与用户需求，从而赢得优质项目机会并建立可持续的竞争优势。
慕尼黑Intersolar Europe 2025展会上，弘正储能与捷克能源企业Deldey签署的战略合作协议，双方宣布启动捷克200MWh工商储项目扩建计划，聚焦电网调频、可再生能源并网及峰谷套利三大场景，为当地工商业客户提供高效可靠的储能解决方案。 此外，弘正储能还与Transference Century、Beeker Tech KG等多家欧洲能源企业签署了合作协议，进一步拓展欧洲本土化协作。
弘正储能海外事业部总经理邓明晖博士表示：“与单纯的产品出口不同，弘正储能的布局更强调技术协同与适配。我们与欧洲本土企业的合作不止于产品分销，更致力于通过AI与数字化技术，为客户打造全生命周期能源价值。”
与当地科技企业的协作实现更深层级的联动，弘正储能针对欧洲电网标准与工业场景对EMS系统进行定制化升级，通过AI调度算法本地化训练，构建“模块化集成+全场景适配”的解决方案，以“数字化+本地化”双引擎切入欧洲能源体系的深层变革，推动储能出海从产品输出向价值创造升级。
近日，“结石姐”Jessie J在视频中透露自己确诊早期乳腺癌，她表示将在6月演出结束后休息一段时间投入治疗，会以健康的状态带着更多音乐作品回归。
Jessie J(婕西·J)，全名杰西卡·艾伦·科尼什(Jessica Ellen Cornish)，1988年3月27日出生于英国伦敦市雷顿布里奇区，英国流行女歌手、词曲创作者。