2021年度不容错过的日剧中流媒体盛宴：探索年度爆款电影集的深度解读与推荐: 事关生计的动态，背后真的仅仅是巧合吗？，: 隐藏在数据背后的真相，难道不值得探索？
从2021年的春节档到年末的跨年盛典，《庆余年》、《爱情公寓5》、《天龙八部之虚竹传》等多部热门电视剧在各大平台如Netflix、Disney+、Amazon Prime Video等流媒体平台上全面爆发。这些剧集以其独特的剧情设计、精良的制作和精湛的演员表演，吸引了大批观众的目光，为年度的日剧中流媒体盛宴画上了浓墨重彩的一笔。
让我们来看看最具代表性的几部年度爆款电影集——《庆余年》、《爱情公寓5》、《天龙八部之虚竹传》。《庆余年》以明朝末年的历史背景为基础，讲述了主角范闲在历史洪流中不断逆袭的故事，以其丰富的人物设定、跌宕起伏的情节和深入人心的主题赢得了广大观众的喜爱。这部剧集不仅有严谨的历史叙述，也有鲜明的角色塑造和生动的情感描绘，将历史与现代元素巧妙地融合在一起，使观众仿佛置身于那个时代，体验了那个时代的风貌。而在剧情上，该剧集更是大胆创新，采用了古今结合的方式讲述故事，既保留了传统中国戏曲的精髓，又融入了西方魔幻奇幻的元素，使得剧情既有东方哲理的高度，又有西方奇幻的视觉冲击力，令人回味无穷。
《爱情公寓5》则是一部以现代都市生活为背景的爱情喜剧。在这个繁华的城市中，五位性格各异的年轻男女彼此相识、相爱、分离，形成了一个独特而温馨的家庭。剧中的笑料百出，让人捧腹大笑的也引发了观众对现代社会人际关系的深刻思考。剧中也展示了友情、爱情、亲情等多种主题，让观众在欢笑之余也能感受到生活的酸甜苦辣。这部剧集以其深入浅出的故事情节和生动的人物形象，成功地虏获了一众年轻人的心，被誉为年度最热门的电视剧集之一。
《天龙八部之虚竹传》则是一部以金庸先生的经典小说改编的武侠题材电视剧。该剧以北宋时期武林为背景，讲述了虚竹和各路英雄豪杰之间的恩怨情仇，以及他们如何成长为一代江湖传奇的故事。其中，虚竹的形象以其机智聪明、坚韧不拔的性格受到广大观众的喜爱。在剧情设计上，该剧集巧妙地运用了金庸先生的武侠元素，以细腻的人物刻画、宏大的叙事架构和丰富的剧情转折，构建了一个宏大的武侠世界，使得观众能够全方位地理解和欣赏这一经典小说的内涵。
2021年度的日剧中流媒体盛宴涵盖了多种风格和类型的作品，从历史题材、现实题材到悬疑惊悚、科幻冒险等多种题材，每一部作品都以其独特的魅力吸引着观众的目光，成为了年度最受瞩目的电视剧集之一。这既是对过去一年优秀电视剧作品的肯定，也是对于未来电视剧行业发展的期望。展望新的一年，我们有理由期待更多的优秀电视剧作品能够涌现出来，为我们带来更多难忘的观影体验，共同推动中国电视剧事业的发展和繁荣。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。