沉浸于爱与日色交织的 AV 魅力：探索细腻情愫与日蚀间的超现实体验，洪湖公园的荷花开啦！最全游玩攻略请收好现在真到了“劝退”计算机专业的时候吗？写在今年高考结束后凭借不错的硬件底子和蓝厂多年的算法积累，拍人时只要选对合适的焦段和角度，基本随便按快门就能出片：
关于AV（Artificial Intelligence）技术及其对情感表达的魔力，人们常常将其视为一种先进的虚拟现实系统，通过构建逼真的场景、角色和互动，以实现沉浸式的情感体验。这种深度交互式的娱乐方式并非只是简单的技术堆砌，而是在探索细腻情愫与日蚀间的超现实体验。在这篇文章中，我们将深入探讨这一领域内的魅力，并探讨如何借助AV技术来打造独特的超现实情感之旅。
让我们从描述沉浸式情感体验的基本概念开始。在AV中，情感体验是一种主观感知过程，它涉及观众对虚拟环境、角色或事件产生的情感共鸣、联想和理解。这种体验通常基于以下几层要素：
1. 视觉元素：包括图像、声音、色彩等视觉元素，它们共同构成了一种富有感染力的氛围，引发观众的情感共鸣。例如，日蚀往往被描绘为神秘、黑暗而又宁静的景象，这使得观看者能够联想到个人经历中的某些时刻，如失去亲人、遭受重大打击等，从而产生共鸣。
2. 听觉元素：音效和音乐是情感体验的重要组成部分，它们能增加观众的情绪深度和真实感。当AV中的声音响起，仿佛能将观众带入特定的场景中，增强他们对故事、角色和情感的真实感。例如，在讲述一段浪漫的爱情故事时，播放舒缓悠扬的钢琴曲，能够让观众感受到主人公的爱情甜蜜与忧伤。
3. 角色塑造：角色的设计和互动也是情感体验的关键元素。通过精心刻画人物的性格、动机以及与观众之间的互动关系，可以引导观众进入角色世界，分享他们的喜怒哀乐，进而产生共情。例如，通过在日蚀过程中展示主角的心理变化，观众可以通过角色的行为和选择了解到他们在面对日蚀困境时的挣扎与坚韧，加深他们对主人公命运的理解和同情。
4. 精准的情感模拟：在AV中，情感模拟技术使作品能够精准捕捉和传达观众的情绪反应，甚至可以模拟出非人类的情感状态，比如恐惧、期待、悲伤等等。例如，通过使用人工智能算法分析观众的面部表情、语音语调和肢体动作，电影制作人可以在日蚀过程中创造出各种复杂的心理情境，让观众亲身感受主人公内心的痛苦与无助。
5. 情感深化与升华：在情感体验过程中，AV技术还具有一定的自我修复和强化能力，可以帮助作品不断深化情感层次，使其在观众心中形成深刻的印象并产生持久影响。例如，通过引入高潮和转折点，电影可能会通过逐步揭示主角面临的困难和挑战，促使观众产生强烈的共鸣和感动，最终达到情感升华的效果。
AV技术以其细腻的情愫与日蚀间的超现实体验，为我们提供了一种全新的情感沟通方式。通过丰富的视觉、听觉、角色塑造、情感模拟和自修复等方面的技术手段，AV能够营造出深度、丰富且充满情感的沉浸式体验，使观众在观赏电影的过程中，不仅能够获得视觉上的享受，更能在情感上得到升华和满足。对于那些热爱艺术，追求深度情感体验的观众来说，AV无疑是一次独特的心灵旅程，一场跨越现实与想象的盛宴，其影响力将会持续发酵，成为继传统的电影艺术之外，新的情感艺术表达的重要载体。
荷风送雅韵，莲动满城香。又是一年盛夏，深圳市民翘首期盼的2025深圳荷花赏即将开幕。本届荷花赏于6月12日至7月6日在洪湖公园举办，以“荷美深圳 万象共生”为主题，打造集荷花展赏、文化体验、艺术展示、科技创新、消费场景于一体的综合性花事活动。
花开满园，怎么赏？特别推荐来了
北区莲香湖木栈道区域：白色单瓣荷花：一丈青；粉红色单瓣荷花：红建莲、白洋淀红莲、粉霸王、大荷仙子；粉红色重台型荷花：中山红台。
莲香湖爱莲桥区域：传统红莲与古典岭南园林景观体验。荷花品种：红建莲、大荷仙子、逸仙莲。
静逸湖启航码头栈道区：传统红莲景观，采用灯光雾化手段，围绕栈桥打造仙雾缭绕的赏荷景区，更有夜间唯美灯光，带您沉浸式感受“荷塘月色”的清雅幽香。
南区主景亭区：百亩荷塘景区，360度感受荷花绽放景致。
南区洪湖生态区域：红莲与落羽杉、白鹭构成“三栖画廊”，建议携带望远镜观察生态互动。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！