掌控特级一级特黄品质，优质生产保驾护航——揭秘特级一级特黄的受控生产过程: 持续发酵的问题，难道我们还不应该重视？，: 自我反省的机制，发展能否助长社会进步？
用料精良，工艺精湛：特级一级特黄，其品质在行业内独树一帜。其优质生产过程被广泛视为保障其高品质的关键因素。特级一级特黄的生产过程，不仅要求原材料的选择精准，更需要严格把控每一个环节，以确保每一滴浓缩液的优质品质。
从源头抓起。特级一级特黄的原料选择是整个生产过程中的关键步骤之一。优质的黄金矿石通常富含高纯度、低杂质和高品位的金元素，这是决定特级一级特黄产品质量的重要指标。为此，炼金厂会选用经过选矿、筛选和冶炼等一系列工序的高质量矿石作为原料。这些矿石须经过严格的化学分析和物理测试，确认其含金量符合特级一级特黄产品的要求，从而确保产品的质量和稳定性。
精细加工是保证特级一级特黄质量的关键环节。在采矿阶段，每一块黄金矿石都需经过破碎、筛选等复杂的工艺处理才能转化为适合提炼的黄金粉末。此时，就需要专业的冶金工人进行精细切割、磨砺等操作，使黄金粉末粒径均匀，形状规则，最大程度地保留了黄金的物理性质和化学特性。炼金工人们还需严格执行黄金的提取流程和工艺参数，精确控制温度、压力等因素，确保黄金粉末在熔炼过程中能够充分溶解，并且在一定时间内均匀结晶成为高品质的产品。
再次，高标准的设备和工艺也是特级一级特黄质量控制的关键手段。为了满足特级一级特黄的生产工艺需求，炼金厂会选择国际先进的生产设备，如大型熔炉、高速搅拌机、自动过滤系统、恒温干燥设备等。这些设备不仅能大大提高生产效率，还能有效减少因设备故障或人为操作不当导致的质量波动。炼金工人们也需具备丰富的专业知识和实践经验，熟练掌握各种设备的操作技巧和生产工艺流程，以确保设备运行稳定可靠，避免因设备问题影响产品的生产质量。
质量检测环节不可或缺。特级一级特黄的质量检验主要包括外观检查、重量测量、成分分析等多个方面。对每个批次的产品，炼金厂都会进行全面的感官和理化检测，以确保产品表面色泽鲜艳、质地纯净、无斑点、无杂质，同时还要通过化学成分分析，确定黄金含量是否达标。还会借助第三方实验室的检测设备和技术，对产品进行重金属元素含量、氧化物含量、挥发性有机化合物（VOCs）等多维度的检测，进一步验证产品的质量。
特级一级特黄的受控生产过程，是一套科学严谨、精密细致的生产工艺体系。从源头到成品，各个环节都受到高度的监控和管理，确保了每一道工序都能按照预定的标准进行，实现了从黄金矿石到高品质特级一级特黄产品的全程质量控制。这种严格把控的过程，既保证了产品质量，又为消费者提供了一份安全可靠的黄金消费体验，赢得了广大用户的信任和支持。只有不断深化特级一级特黄的生产技术和管理理念，深入挖掘黄金资源的优势和潜力，才能够实现这一高品质黄金的持续供应和推广，推动我国乃至全球黄金产业的健康发展。
在首个“文明对话国际日”即将到来之际，6月5日至7日，以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的第九届世界汉学大会在中国人民大学深圳研究院举行。
来自50余个国家和地区的近200位汉学家共商汉学在人工智能时代的创新发展之路，为践行全球文明倡议、推动中外文明交流互鉴注入新动能。
德国汉学家、哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)是本次大会的特邀嘉宾。20世纪60年代，施寒微以研究中国古典名著开启汉学生涯。如今，他将目光投向人工智能对人文领域的冲击。
面对部分高校调整人文学科的趋势，他在主题演讲中提出：AI是“征服世界”的工具，还是助力“共享世界”的伙伴？大会期间，施寒微接受中新社“东西问”专访，分享了他对人工智能时代人文研究价值的观察与思考。
施寒微：人文专业的调整反映了技术变革下的结构性挑战，但绝非人文价值的消亡。我发现，中国一些高校调整了人文招生规模，这是应对人工智能时代的一种策略性调整。现代社会对人文的需求反而会增强。
人文研究者的核心竞争力在于提出深刻问题、批判性解读与综合能力，这是AI无法替代的。转型关键在于成为“六边形战士”：既要深耕人文传统，也需掌握技术工具。例如，AI可承担流程化任务(如数据处理)，而学者应聚焦跨文化对话、价值反思及复杂文本的创造性阐释。
人文教育培养的是理解人类关系(如《红楼梦》对人际关系的揭示)、批判性思维及文化认同构建能力。若我们能以技术拓展人文边界(如利用AI分析古籍或构建全球文明数据库)，传统研究者非但不会失业，反而将引领“新轴心时代”的智性革新。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微参加平行会议并发表题为《征服世界还是共享世界：人工智能的核心命脉何在》的演讲。记者 陈楚红 摄
施寒微：AI生成选题多基于现有数据模式，而人文研究的核心优势在于提出颠覆性命题——例如追问现代化进程中文明身份的重构，或“轴心时代”伦理如何回应AI引发的全球性危机。
在我看来，人文研究者的核心竞争力在于“问题意识”与“综合批判力”。AI可基于数据生成选题，但无法触及“轴心时代”的终极关怀——如第一个“轴心时代”的道德敏感度(约翰·托尔佩理论)或第三个“轴心时代”所需的全球公民意识。研究者需追问如“和谐社会的传统如何应对AI伦理危机”等融合历史与未来的命题。
此外，当AI承担流程化任务(如文献梳理)，学者应转向整合不同国家和地区专家学者的观点，构建跨文明对话。人文研究可参照“双螺旋结构”，以传统文化复杂性约束技术霸权，以AI增强跨文明理解能力，例如通过机器翻译时，学者需主导价值选择。
AI对《红楼梦》的速读可能提供表面隐喻，却难触及清代史学家章学诚所称的“恕”，即设身处地为他人着想——这种基于文化浸润的共情能力，需长期文本精读与生命体验。
中国学生通过《红楼梦》学习人际关系解读，其价值在于文本与读者生活的互动生成意义。汉语涉及的多地方言、历史语境及未言之意(如庄子“能止”的哲学)，要求学者在创造性诠释中激活传统。
AI翻译虽便捷，却可能消解语言多样性。因此，文本分析能力非但未被淘汰，反而因AI的“浅层化”风险更显珍贵——它要求学者以德国社会学家哈特穆特·罗萨(Hartmut Rosa)所说的“共鸣敏感度”，深耕语言细节，重视倾听和旁听，掌握适时停止的能力，将技术工具转化为深化人文洞察的桥梁。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微(右)倾听嘉宾提问。记者 陈楚红 摄
施寒微：章学诚提出的“恕”是建立信任与文明的基础，需基于个人命运与文化归属感。当前，AI可模拟基础情感反馈，但无法实践德国哲学家哈贝马斯(Jürgen Habermas)要求的“敏锐相互换位思考”，即在话语中权衡所有受影响者的利益并自我调整。
AI可作为增强工具辅助文化体验(如实时翻译学术讲座)，但真实理解仍依赖“精读”训练。而精读《论语》需结合自身社会关系，实践“仁”。这是目前机器尚未抵达的领域。
施寒微：借助科技建设更包容的世界，不是对AI进行简单数据输入，而是以文明互鉴重塑技术哲学。从不同文明中寻求智慧，转化为AI的伦理架构。
具体来说，可以通过辩证训练，将《浮士德》《庄子》等多元经典纳入机器“集体记忆”，提升文化互补性，培育多维价值判断。此外，通过建立冲突预防机制，比如借鉴澶渊之盟的和解智慧，训练AI模拟文化冲突的谈判路径，使机器成为“第三个轴心时代”的伦理伙伴。
施寒微：“第三个轴心时代”的思想主要集中在技术对人类认知和精神世界的重塑。在这种情况下，人文研究更有探讨价值。在人生意义层面，如有学生阅读《红楼梦》是为“理解人类本身”，其生命困惑无法被AI答案消解。在文明存续层面，“轴心时代”的伦理遗产(孔子、苏格拉底等人的理论)需人类在技术狂潮中主动抉择——例如用章学诚所提到的“恕”，平衡AI效率逻辑。在批判自由层面，AI论文依赖既有数据，而人类可挑战传统，甚至质疑AI自身(如哈贝马斯反对“技术代理冲突”)。
2025年4月29日，“2025梦想天堂：AI机器人酷玩乐园”在浙江杭州开园。小朋友体验与“苏东坡”时空对话。记者 吴君毅 摄
汉学研究的本质是“理解转型中的中华文明”，其反思性、批判性与创造性，使人类在技术革命中保有定义自身价值的主动权。如今伴随着技术的进步，AI也能写论文，恰证明人文教育更需聚焦提问的勇气与共情的深度。唯此，人类才能在机器时代守护“人之为人”的尊严。(完)
施寒微。 记者 陈楚红 摄
施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)，德国汉学家、德国哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授。截至2023年底担任德国图宾根中国中心主任、资深教授。其著述颇丰，专著多达几十部，涉及中国思想、宗教、历史、文学、语言等诸多方面。