管鲍分拣中心App芒果排行榜：掌控芒果质量，体验专业便捷的掌上果市: 直击心灵的故事，难道不值得更多人知道？，: 关键时刻的决策，难道不值得我们关注？
在信息化飞速发展的今天，智能手机早已成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。而作为全球最大的水果市场之一——中国，其生鲜电商巨头阿里巴巴旗下的管鲍分拣中心应用芒果榜单已经引起了广泛关注。这款名为"芒果排行榜"的应用，凭借其强大的数据处理和精准度，让用户直观地了解到各类芒果的质量及销售情况，同时也为消费者提供了专业的购物体验。
让我们深入了解芒果排行榜这个榜单是如何运作的。它基于阿里巴巴庞大的芒果供应链体系，通过实时监控芒果的生产、运输、分销等各个环节的信息，构建了一张全面的芒果质量数据库。该数据库包含了从果园到超市、再到电商平台的所有芒果信息，包括产地、品种、成熟度、大小、颜色、硬度等多个关键指标，并对每个芒果进行分类，将不同种类的芒果划分为不同的类目，如红提、菠萝蜜、甜橙等，方便用户进行筛选和对比。
在芒果排行榜中，用户不仅可以查看各大电商平台上的芒果价格走势，还可以看到各平台的销售排名和评分。例如，在某电商平台，芒果排行榜显示了芒果的销售量、平均售价以及用户评价等内容，这些数据涵盖了消费者对于芒果质量的主观感受和实际购买体验。用户可以根据自己的需求和预算，选择最符合自己口味的芒果品种和商家，从而实现更高效、更安全的购得之旅。
芒果排行榜还提供了一系列贴心的功能，如预约配送服务、物流追踪查询、订单跟踪等功能，用户只需通过手机扫描二维码，就能轻松完成下单、支付、签收等一系列流程。为了让消费者能够更加便捷地获取芒果信息，芒果排行榜还推出了直播功能，用户可以通过观看芒果专家或店家的操作演示，了解芒果的生长环境、种植技术、采摘过程等细节，同时还能参与到芒果的挑选环节，亲自参与芒果的选择与挑选，提升消费者的购物乐趣。
芒果排行榜是阿里巴巴针对芒果市场推出的又一创新产品，旨在通过智能化的数据分析和深度挖掘，以用户为中心，为用户提供了一种全新的购物体验和价值主张。它不仅展示了芒果市场的全貌，也揭示了芒果品质的本质，引领了芒果行业的发展方向。在未来，相信随着科技的进步和社会的不断进步，芒果排行榜将在更多领域发挥重要作用，推动芒果产业向更高层次发展，满足用户的多元化购物需求。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！