深度渗透：100句揭示污渍挑战与解决方案，让你的家焕然一新！: 不容忽视的社会问题，你准备好应对了吗？，: 关键时刻的反省，未来又能否赢得胜利？
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《深度渗透：揭示污渍挑战与解决方案》
污渍是每个家庭每天都在面对的问题。它们不仅影响到家居美观，还可能对家具、墙壁甚至地板造成损害，使得我们的生活空间变得浑浊不堪。那么，如何才能有效地清理和解决这些顽固的污渍呢？本文将从以下十种常见的污渍类型，以及相应的解决方案进行深度解析。
让我们来看看最常见的污渍类型——油污。油渍的来源多样，比如食用油、动物油脂、润滑油等。对于油污，最直接且有效的清洁方法就是使用温和的洗涤剂和热水。例如，用洗涤剂按照1:2的比例混合后，加入适量水稀释，然后在污渍上轻轻擦拭，待其完全溶解后再用水冲洗干净即可。但需要注意的是，油渍不易清洗干净，如果不慎溅入眼睛或皮肤，应立即用清水冲洗，并就医处理。
铁锈也是一种常见且难以彻底清除的污渍。铁锈主要由金属氧化物组成，如氧化铁和硫化铁等，主要出现在锈迹斑斑的旧铁器或者钢铁制品上。要解决这个问题，首先要保持铁器表面的干燥，防止水分侵蚀锈迹。可以使用专门的去锈剂或者砂纸对铁器表面进行打磨，使其露出原有的颜色，再使用专用的去锈剂再次擦拭，重复这个过程直到铁锈去除为止。如果条件允许，还可以考虑选择电镀或者喷漆的方式重新覆盖铁器表面，以避免再次生锈。
接着是霉菌污染。霉菌是由真菌引起的，它们可以通过各种途径进入家中的物品，如食物、衣服、家具等，引起霉菌生长。霉菌的产生通常会伴随着湿度和温度的变化，降低室内湿度是非常重要的。可以通过晾晒衣物、定期开启空调等方式来减少湿度，保持家中的通风也有助于消灭霉菌。也可以使用含有杀菌成分的家居清洁产品，如消毒液、除湿机等，来加强清洁效果，有效抑制霉菌的滋生。
第三，果汁、茶渍、咖啡渍等饮料污渍也是常见的问题。这类污渍通常来自于被果汁、茶水、咖啡等饮品冲刷过的衣物或家具表面。为了去除这类污渍，我们可以先用温水将污渍浸泡一段时间，使污渍软化，再用吸尘器或柔软的海绵轻轻地擦拭，最后用温和的洗衣粉或者柠檬汁溶液再次清洗。这种方法虽然需要一定的时间，但能够有效地去除各类饮料污渍。
第四，墨水污渍。墨水污渍通常是由于长时间未清理的笔迹留下的痕迹，尤其是在书写时使用的墨水。为了去除墨水污渍，我们需要使用专门的墨水清洁产品，如专门的墨水清洗剂或者酒精溶液。用温水将墨水污渍浸润几秒钟，然后用布或者其他纤维质地的材料轻轻擦洗，然后用清水冲洗干净，重复这个过程直至所有墨水被清洗掉。如果墨水污渍较为严重，还可以尝试用脱脂棉或烤箱中的蒸汽清洗，但是这种操作可能会导致家具变形或者损坏。
第五，乳胶漆污渍。乳胶漆污渍通常出现在涂抹过乳胶漆的墙壁或家具表面上，由于乳胶漆具有良好的粘附性和抗化学腐蚀性，它一般不容易清洗干净。对此，我们可以采用以下两种方法应对：第一，采用中性洗涤剂和热水进行清洗。将乳胶漆污渍浸泡几分钟，然后用刷子将其涂匀，再用中性洗涤剂进行清洗，最后用清水冲洗干净
在首个“文明对话国际日”即将到来之际，6月5日至7日，以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的第九届世界汉学大会在中国人民大学深圳研究院举行。
来自50余个国家和地区的近200位汉学家共商汉学在人工智能时代的创新发展之路，为践行全球文明倡议、推动中外文明交流互鉴注入新动能。
德国汉学家、哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)是本次大会的特邀嘉宾。20世纪60年代，施寒微以研究中国古典名著开启汉学生涯。如今，他将目光投向人工智能对人文领域的冲击。
面对部分高校调整人文学科的趋势，他在主题演讲中提出：AI是“征服世界”的工具，还是助力“共享世界”的伙伴？大会期间，施寒微接受中新社“东西问”专访，分享了他对人工智能时代人文研究价值的观察与思考。
施寒微：人文专业的调整反映了技术变革下的结构性挑战，但绝非人文价值的消亡。我发现，中国一些高校调整了人文招生规模，这是应对人工智能时代的一种策略性调整。现代社会对人文的需求反而会增强。
人文研究者的核心竞争力在于提出深刻问题、批判性解读与综合能力，这是AI无法替代的。转型关键在于成为“六边形战士”：既要深耕人文传统，也需掌握技术工具。例如，AI可承担流程化任务(如数据处理)，而学者应聚焦跨文化对话、价值反思及复杂文本的创造性阐释。
人文教育培养的是理解人类关系(如《红楼梦》对人际关系的揭示)、批判性思维及文化认同构建能力。若我们能以技术拓展人文边界(如利用AI分析古籍或构建全球文明数据库)，传统研究者非但不会失业，反而将引领“新轴心时代”的智性革新。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微参加平行会议并发表题为《征服世界还是共享世界：人工智能的核心命脉何在》的演讲。记者 陈楚红 摄
施寒微：AI生成选题多基于现有数据模式，而人文研究的核心优势在于提出颠覆性命题——例如追问现代化进程中文明身份的重构，或“轴心时代”伦理如何回应AI引发的全球性危机。
在我看来，人文研究者的核心竞争力在于“问题意识”与“综合批判力”。AI可基于数据生成选题，但无法触及“轴心时代”的终极关怀——如第一个“轴心时代”的道德敏感度(约翰·托尔佩理论)或第三个“轴心时代”所需的全球公民意识。研究者需追问如“和谐社会的传统如何应对AI伦理危机”等融合历史与未来的命题。
此外，当AI承担流程化任务(如文献梳理)，学者应转向整合不同国家和地区专家学者的观点，构建跨文明对话。人文研究可参照“双螺旋结构”，以传统文化复杂性约束技术霸权，以AI增强跨文明理解能力，例如通过机器翻译时，学者需主导价值选择。
AI对《红楼梦》的速读可能提供表面隐喻，却难触及清代史学家章学诚所称的“恕”，即设身处地为他人着想——这种基于文化浸润的共情能力，需长期文本精读与生命体验。
中国学生通过《红楼梦》学习人际关系解读，其价值在于文本与读者生活的互动生成意义。汉语涉及的多地方言、历史语境及未言之意(如庄子“能止”的哲学)，要求学者在创造性诠释中激活传统。
AI翻译虽便捷，却可能消解语言多样性。因此，文本分析能力非但未被淘汰，反而因AI的“浅层化”风险更显珍贵——它要求学者以德国社会学家哈特穆特·罗萨(Hartmut Rosa)所说的“共鸣敏感度”，深耕语言细节，重视倾听和旁听，掌握适时停止的能力，将技术工具转化为深化人文洞察的桥梁。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微(右)倾听嘉宾提问。记者 陈楚红 摄
施寒微：章学诚提出的“恕”是建立信任与文明的基础，需基于个人命运与文化归属感。当前，AI可模拟基础情感反馈，但无法实践德国哲学家哈贝马斯(Jürgen Habermas)要求的“敏锐相互换位思考”，即在话语中权衡所有受影响者的利益并自我调整。
AI可作为增强工具辅助文化体验(如实时翻译学术讲座)，但真实理解仍依赖“精读”训练。而精读《论语》需结合自身社会关系，实践“仁”。这是目前机器尚未抵达的领域。
施寒微：借助科技建设更包容的世界，不是对AI进行简单数据输入，而是以文明互鉴重塑技术哲学。从不同文明中寻求智慧，转化为AI的伦理架构。
具体来说，可以通过辩证训练，将《浮士德》《庄子》等多元经典纳入机器“集体记忆”，提升文化互补性，培育多维价值判断。此外，通过建立冲突预防机制，比如借鉴澶渊之盟的和解智慧，训练AI模拟文化冲突的谈判路径，使机器成为“第三个轴心时代”的伦理伙伴。
施寒微：“第三个轴心时代”的思想主要集中在技术对人类认知和精神世界的重塑。在这种情况下，人文研究更有探讨价值。在人生意义层面，如有学生阅读《红楼梦》是为“理解人类本身”，其生命困惑无法被AI答案消解。在文明存续层面，“轴心时代”的伦理遗产(孔子、苏格拉底等人的理论)需人类在技术狂潮中主动抉择——例如用章学诚所提到的“恕”，平衡AI效率逻辑。在批判自由层面，AI论文依赖既有数据，而人类可挑战传统，甚至质疑AI自身(如哈贝马斯反对“技术代理冲突”)。
2025年4月29日，“2025梦想天堂：AI机器人酷玩乐园”在浙江杭州开园。小朋友体验与“苏东坡”时空对话。记者 吴君毅 摄
汉学研究的本质是“理解转型中的中华文明”，其反思性、批判性与创造性，使人类在技术革命中保有定义自身价值的主动权。如今伴随着技术的进步，AI也能写论文，恰证明人文教育更需聚焦提问的勇气与共情的深度。唯此，人类才能在机器时代守护“人之为人”的尊严。(完)
施寒微。 记者 陈楚红 摄
施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)，德国汉学家、德国哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授。截至2023年底担任德国图宾根中国中心主任、资深教授。其著述颇丰，专著多达几十部，涉及中国思想、宗教、历史、文学、语言等诸多方面。