城市与乡村的亲情纽带：城里侄女与乡下叔叔的故事，44岁乐基儿二度离婚后首谈黎明：和他没有联系了重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍“成人票400元，儿童票420元，这儿童优惠到底去哪儿了？”5月26日，家住北京市朝阳区的李琳（化名）计划带女儿端午返乡，却意外发现某航班儿童票价竟然比成人票价还贵。
以下是一篇以“城与乡的亲情纽带：城里侄女与乡下叔叔的故事”为主题的文章：
标题：都市与乡村的亲情纽带：城里侄女与乡下叔叔的故事
在繁华的都市中，生活着一个平凡的农村家庭。这个家庭的主人叫做张三，他是一位普通的农民，拥有两个儿女，一个儿子叫李四，一个女儿叫王五。他们的生活平淡且充满家庭的温馨，但其中却蕴含着深深的亲情纽带。
张三对小孙子李四非常疼爱，他对儿子李四说：“孩子，你要记住，无论走到哪里，你都不能忘记你的根在哪里。你的叔父王五就是你的家，他的每一句话，每一件小事都是我们生活的调味品和指南针。”
每当李四回家时，他的叔叔总是热情地欢迎他，并用乡间的方言给他讲述他小时候的故事。那些生动有趣的小故事，让李四仿佛穿越到了那个无忧无虑的时代，感受到了那份纯真而又无比亲切的情感。这些故事中充满了童趣、欢乐和对生活的热爱，让李四感到自己的身世和身份得到了彻底的认可和认同。
随着城市的繁华，李四渐渐长大，开始离开家乡去追求他的理想和事业。而他的叔父王五，也因为工作原因，不得不离开了家乡，搬到了城市，住进了城里的一套公寓。尽管两人相隔千里，但他们之间的联系依然紧密，每次李四回家，都会先打个电话给他的叔父，询问他在城市的种种情况，然后期待他的到来。
张三看着侄儿的电话，心中满是欣慰。他知道，虽然他无法亲自陪伴在他身边，但他可以通过这种方式，传递出他对侄儿的关爱和支持，让侄儿感受到自己在城市中的存在和价值。
张三也会定期回乡探望他的叔父，陪他聊天、做手工、品尝那地道的乡村美食。这种情感交流不仅增进了他们之间的情感距离，更让他们建立了深厚的人际关系和文化传承。
在城市的生活中，虽然李四和王五不能时刻相聚，但他们的亲情纽带从未因距离而减弱。通过电话、邮件、视频通话等方式，他们每天都能保持密切的联系，这使得他们的亲情更加浓厚，更加深沉。这种亲情纽带的存在，就像是城市的灯火，照亮了李四在城市中的旅程，也让王五在远离家乡的日子里，感受到了来自故土的温暖和关怀。
城市与乡村的亲情纽带是人类社会中最真实、最深刻的情感寄托之一。它既包含了一种血脉相连的亲情，又体现了城乡文化的交融和地域特色。无论是在喧嚣的城市，还是在宁静的乡村，亲情的力量都能够在这个交织的世界里，为人们带来生活的喜悦和希望，使他们在人生的道路上始终保持向上的精神风貌和坚定的信念。在这个故事中，张三和他的侄儿王五就演绎了这一动人的情节，让我们看到了都市与乡村在亲情纽带下的深情厚谊。
近日，44岁模特乐基儿二度离婚后，在采访中首谈黎明。乐基儿表示，二人并无联系，满脸笑容祝福前夫演唱会成功。
2000年，黎明和乐基儿初相识；2008年3月13日，二人在马尔代夫举行婚礼；2012年10月3日，黎明通过其公司宣布与乐基儿离婚。2023年9月10日，乐基儿首度对媒体证实已经与第二任丈夫Ian Chu（美籍商人朱智豪）离婚，儿子是双方共同抚养。
公开信息显示，黎明，1966年12月11日出生于北京市，籍贯广东梅县，华语流行乐男歌手、影视演员、导演。1986年，因获得新秀歌唱大赛季军而进入演艺圈。与乐基儿离婚后，2018年，黎明与其身边的女助理阿Wing相恋；同年，阿Wing诞下一女。
乐基儿，原名黎嘉仪，1980年8月22日生于澳门，后于美国成长，毕业于香港艺术学院，美籍华人女模特、演员，有“翻版舒淇”的美誉。
2008年3月13日，乐基儿与黎明在马尔代夫完婚，婚后加入黎明旗下的百仕活娱乐事业有限公司，身兼模特走秀、商品代言及形象设计总监等多项职务。然而，这段婚姻于2012年画上了句号。随后，乐基儿与美籍食品商人Ian Chu再婚并育有一子，但这段婚姻也在她42岁时结束。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。