人性配频：解锁美好生活，享受人与人和谐共处的免费盛宴: 令人意外的真相，不会只是偶然吧？，: 清晰的事实展示，能否替你解开疑团？
在信息爆炸的时代，我们每天都要面对各种各样的人和事，从朋友、亲人到同事、陌生人。在这个纷繁复杂的世界中，我们常常被各种不同的人、不同的性格、不同的价值观所困扰。正是这种人性的多元化和多样性，为我们提供了无尽的可能性和可能的收获。而其中，一种名为“人性配频”的概念，正是引导我们在追求美好生活的探索并实践人与人和谐共处的关键。
人性配频，顾名思义，是指人们通过了解和适应彼此的性格、兴趣、需求和期望，实现内心的和谐共生。它是一种对人性深度的理解和把握，是人与人之间建立良好关系的基础。人性配频的本质在于，每个人都有独特的个性和特质，这些特点决定了他们的人生观、价值观、行为方式等各个方面。我们需要尊重每个人的差异，理解他们的需求和期待，以便找到最适合他们的相处之道。
人性配频需要关注个体的内心世界。每个人都是一个独立的个体，都有着丰富的情感和认知世界。我们要学会倾听他们的声音，理解他们的感受，接纳他们的选择。无论是朋友之间的分享、家人间的关爱，还是同事之间的合作、同事间的竞争，都需要我们以开放的心态去理解和接纳，因为每个人都在用自己的方式表达自我，寻求认同和支持。
人性配频需要注重相互的交流和互动。沟通是连接他人、理解他人的桥梁，也是实现人性配频的重要手段。我们应该主动地去了解对方的想法和需求，认真倾听他们的讲述，用心去理解他们的感受。只有当彼此的心灵得到了充分的交流和碰撞，才能真正地建立起信任和默契，从而达到人性配频的目的。
人性配频需要坚守公平和公正的原则。在社会交往中，我们必须秉持平等、尊重和包容的原则，避免因个人喜好或利益冲突而导致的冲突和矛盾。例如，在人际交往中，如果某一方过于强势或者不尊重另一方，那么可能会导致双方的关系紧张甚至破裂。在这种情况下，我们需要通过理性的方式去解决问题，寻找共同的利益和目标，以此来达成人性配频的目标。
人性配频需要注重时间的投入和管理。在现代社会，快节奏的生活和工作使得我们的个人时间和精力都变得越来越有限。我们需要学会有效地管理和利用时间，以保证我们能够有足够的精力投入到人性配频之中。这包括合理安排工作和生活的时间，制定明确的计划和目标，以及培养良好的时间管理技巧，如优先级排序、番茄工作法等。
人性配频是一门深奥但又充满魅力的艺术。它要求我们理解和接纳每个人的独特性，同时也要善于沟通、尊重和协作，以实现人与人之间的和谐共生。只有这样，我们才能在追求美好生活的道路上，享受到人性配频带来的免费盛宴，实现真正的幸福和满足感。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！