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又一年的高考即将结束,很快又要开始填志愿了。过去二十年,在国内教育领域存在一个久经考验的定律:学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业,又都因为各种原因而衰落,但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前,计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪;在互联网兴起之后,则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国,也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”,即转到任何与计算机相关的专业,然后去硅谷当码农。
有人说:高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句:学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口,不但质量高,而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农,恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下,经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高,但是金字塔的总体规模有限,容纳效率不高。
然而,现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来,至少有两位朋友明确告诉我:生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位(上市公司管理层)表示,自从AI大规模应用以来,公司的技术团队缩减了一半以上,其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白:“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务,为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员?”
在ChatGPT横空出世之初,曾有人沾沾自喜地宣称,“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话,AI是文科理科都颠覆,一视同仁。上文提到过,计算机专业(以及软件工程等相关专业)在过去二十年贡献了巨大的就业,而且是平均薪资很高的就业;所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是,过去两三年,应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻,甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢?简而言之,企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”:有五六年工作经验的人,薪资水涨船高,并且不再乐意拼命加班;把他们裁掉,用新人代替,可以节约一大笔成本。AI的广泛应用,让企业有了这样做的“底气”,从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人,同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁,今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去,今年入学读计算机专业的人,四年后毕业的时候,将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据,全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%,分别排名第三和第七名。当然,最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期,上述失业率带有一定的周期性因素;可是我相信,生成式AI仍然扮演了十分重要的角色,其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说,“懂一点编程”变得越来越重要了,而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友(注:其本职工作与编程完全无关)是AI编程的狂热爱好者,尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程,并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识,以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我:“关键是能够看懂程序,并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的,熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲,编程的意义更加重要了,今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲,职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人,大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运,也是其他大部分专业的命运!