深邃壮阔的艺术瑰宝：深度解读 137大但人文艺术A的宏大与底蕴: 扎实的数据分析，难道不值得一看吗？，: 决定未来的机制，难道不需要更多思考？
在人类历史长河中，艺术始终以其独特的魅力和深度，对人们的心灵产生深远影响。而在这浩瀚的艺术世界中，有这么一座庞大的艺术殿堂——137大但人文艺术A，其宏大与底蕴令人叹为观止。
137大但人文艺术A，是指以中国古代四大名著之一《红楼梦》为原型、融合了多种多样的艺术形式的一部大型文学作品集。这部作品以其深厚的人文内涵和广大的创作空间，被誉为“中华文化之瑰宝”。
从规模上看，137大但人文艺术A可谓举世罕见。它涵盖了小说、诗词、绘画、音乐、舞蹈等多种艺术门类，几乎涵盖中国古代文学的所有领域。每一部作品都在讲述着一个或多个家族的命运变迁和社会风貌，每个角色都有其鲜明的性格特点和深刻的人生哲理，整部书构建了一个宏大的故事体系，给人留下了强烈的历史感和丰富的文化体验。
从内容上看，137大但人文艺术A更是深入浅出，富含人文精神。作者曹雪芹通过细腻的情感描绘和生动的人物刻画，成功塑造了一系列鲜活、立体的人物形象，如林黛玉、薛宝钗、贾宝玉等，他们性格各异，却又深深烙印着人性的光辉和弱点。这些人物形象不仅展示了古代社会的风貌，也揭示了人生的真谛和价值观，具有极高的思想价值和教育意义。
从风格上看，137大但人文艺术A以独特的艺术手法展现了中国传统文化的精髓。如诗词中的豪情壮志、绘画中的工笔细腻、音乐中的深情厚意、舞蹈中的婀娜多姿，无一不体现了中国传统文化的独特魅力和艺术成就。这些作品既有深厚的文化底蕴，又有鲜明的时代特色，充分体现了中国古代艺术的高度综合性和高度创新性。
无论从规模还是内容来看，137大但人文艺术A都并非完美无缺。一方面，由于篇幅庞大，作品的信息量较大，使得读者在阅读过程中需要投入大量的时间和精力去理解和消化。另一方面，由于137大但人文艺术A涉及众多领域的艺术表达方式，同一部作品可能存在着不同的审美风格和表现手法，这可能会给读者带来一定的审美疲劳和困惑。
尽管137大但人文艺术A有着宏大的规模和深厚的底蕴，但我们也不能忽视其中存在的问题和挑战。对于读者而言，如何在有限的时间内全面了解并理解这部作品，如何欣赏到不同艺术风格之间的和谐统一，以及如何发掘和挖掘作品背后的价值和寓意，这些都是我们需要认真思考和解决的问题。
137大但人文艺术A是中华文化的宝贵财富，是中华民族精神的重要载体，它的宏大与底蕴让我们对传统艺术有了更深入的理解和认识，也为我们提供了广阔的创作空间和发展路径。未来，我们期待能看到更多这样的艺术珍品，展现中华艺术的魅力和活力，为推动中国文化的发展和繁荣做出更大的贡献。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！