智慧的舞台:老师,班级的公共玩具,引领知识与情感共享的纽带,“刮油”必备鲜汤,解腻又甩肉心智观察所:说芯片无需担忧,任正非战略思想有什么技术底气防水性能也经受住了考验。IPX7级别的防水如果碰到下雨天气,码表在雨中持续工作,没有出现任何故障,雨后擦拭干净后依然能正常使用,防水等级确实达到了专业水准。
高中阶段是人生中一个充满挑战和机遇的重要阶段,其中尤为关键的是学生的全面发展。在这个过程中,教师的角色扮演着至关重要的角色。他们的智慧舞台,不仅是知识传授的摇篮,更是激发学生兴趣、引导他们走向成功的关键桥梁。
智慧的舞台是教师引领知识与情感共享的纽带。在教育的舞台上,知识本位逐渐转变为情感教育,以更贴近学生的实际需求和心理状态为基础,建立师生之间的情感联系。教师通过深入理解每个学生的特点和学习风格,为他们量身定制教学计划,让学习过程不再只是对知识点的简单记忆,而是与情感的深度互动和交流。例如,当学生面临困难或挫折时,教师可以通过讲述自己的亲身经历和感悟,帮助他们理解问题的本质和解决策略;当学生在课堂上表现优秀或者取得进步时,教师会给予肯定和鼓励,增强他们自信心的也让同学们感受到榜样的力量和成功的喜悦。
教师的智慧舞台也是班级的公共玩具。作为班级的领导者和管理者,教师不仅需要掌握丰富的教学理论和方法,还要具备良好的组织协调能力和人际交往能力。教师可以通过组织各种形式的主题班会、讲座、讨论小组等活动,让学生参与到集体学习和讨论的过程中来,发挥出各自的优势和特长。这些活动不仅可以丰富学生的课余生活,提高他们的团队协作能力和创新思维,而且还可以培养学生的社会责任感和公民意识,使他们在成长过程中学会尊重他人、维护社会公正等方面的能力。
教师的智慧舞台还是塑造学生人格特质和发展个性的平台。在知识传授过程中,教师不仅要传授学科知识,更要培养学生的人文素养和道德品质。他们可以引导学生探讨人类的历史发展、哲学思想、文化传统等重大主题,提升他们的思辨能力和批判性思考能力,使他们形成独立思考和勇于探索的精神。教师还会注重引导学生正确看待社会现象和人际关系,培养他们的社会责任感和人文关怀精神,使他们在成长过程中形成健康的人格和社会责任感。
教师的智慧舞台,既是学生知识获取的引导者,又是他们情感交流和共享的桥梁,更是他们性格塑造和人格发展的催化剂。在新时代的教育背景下,教师应该不断提升自身的专业素养和教育教学能力,利用智慧的舞台,更好地引导学生成长成才,为社会输送更多具有高素质的人才。
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【文/观察者网专栏作者 心智观察所】
华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声:芯片问题无需过分担忧,凭借 “叠加和集群” 等方法,华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。
在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下,这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距,华为的底气究竟从何而来?
任正非提到的 “叠加和集群”,本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接,协同完成复杂任务,形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片,但通过自研的 CCE 通信协议,构建起高效集群,支持了盘古大模型的训练,整体算力可媲美部分顶级 GPU。
在这种 “以量补质” 的策略运用方面,科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100,但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力,成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明,在人工智能等擅长并行处理的任务领域,集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。
华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念,具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段,降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算,使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶,Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型,借助高效的模型压缩技术,实现了在普通服务器上的良好运行,对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式,助力华为在制程相对较低的情况下,依然能达成高效的计算效果。
2021 年天津港的无人化码头运营情况,便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群,在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据,精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现,不仅提升效率,降低能耗,也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度,从高强度的体力劳动中解放出来。”
华为的底气不仅源于技术,更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”,这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境,华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作,成功整合各方资源。例如,昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容,有效降低了开发者的迁移成本;Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同,构建起独特的竞争力。