深度解析K8经典网：掌控知识经济的新引擎，五部门开展2025年新能源汽车下乡活动全球首个AI全自动芯片设计系统正式发布据通报消息，当地市场监管局在网络餐饮专项检查中发现，“京东外卖”平台存在多个问题：部分商家公示的门店照片与线下实际不符，部分商家超范围经营，部分商家以低价低质手段扰乱市场秩序。
21世纪初，随着科技的快速发展和互联网的广泛应用，全球范围内出现了诸如亚马逊、谷歌、Facebook等大型科技公司，它们凭借着独特的商业模式和科技创新能力，迅速崛起并引领了数字经济的发展潮流。其中，Kubernetes（K8s）作为其中之一，以其强大的性能管理能力和灵活的扩展特性，被业界誉为掌握知识经济新引擎的核心工具。
Kubernetes是一种开源容器编排系统，由Google于2014年在Google Kubernetes Engine的基础上开发而成。它不仅能够极大地提高软件应用程序的部署效率和可伸缩性，而且还支持跨云部署、网络和安全等多种功能，从而实现了对大规模应用的全面控制和优化。
Kubernetes具有高度可扩展性，能够轻松地应对各种规模的应用场景需求。通过Pods（Pods 是Kubernetes集群中运行的容器实例的基本单元）、Service（服务是Kubernetes网络中用于提供服务的资源）以及Cluster（集群是Kubernetes集群中的多个 Pod 组合）等多种组件，Kubernetes可以构建出高度可扩展的环境，使得开发者可以在单个环境中部署和管理数千个甚至数十万个容器实例。这种高度的可扩展性使得Kubernetes能够在业务增长和需求变动时快速响应和调整，从而大大提高了企业应用的服务质量，降低了运营成本。
Kubernetes具备良好的资源管理和调度能力。其核心组件如Pod、Service 和 Cluster 都拥有强大的资源管理和调度机制，能够有效地分配和利用系统中的计算、存储和网络资源，以保证系统的稳定性和高可用性。例如，Kubernetes 支持负载均衡、自动故障转移、弹性伸缩等功能，可以根据不同的业务需求和负载情况，动态调整资源的分配比例，实现自动化的资源调度，降低业务中断的风险。
再次，Kubernetes支持丰富的监控和日志管理功能，有助于提升应用的运维效率和稳定性。通过内置的日志系统（如Prometheus、Grafana、Consul 等），Kubernetes 可以实时收集和展示应用的运行状态信息，包括容器的状态、任务的执行进度、网络流量等，帮助用户随时发现和解决应用的问题，及时进行性能优化和故障排查。Kubernetes 还提供了多种监控指标和告警方式，包括CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络流量等，可以帮助用户及时发现和定位系统瓶颈，确保系统始终保持在最佳的工作状态。
Kubernetes 作为掌握知识经济新引擎的核心工具，凭借其高度可扩展性、强大的资源管理和调度能力、丰富的监控和日志管理功能，已经广泛应用于金融、电信、医疗、教育等多个领域的分布式计算和云服务场景，成为了推动知识经济发展的重要推动力量。未来，随着人工智能、机器学习、大数据分析等新技术的不断发展，Kubernetes 将继续发挥其在知识经济新引擎中的重要作用，帮助企业更好地理解和利用数字化转型带来的机遇，探索新的发展路径和商业模式，开创一个更加高效、便捷、智能的知识经济时代。
新华社北京6月3日电（记者周圆、张辛欣）记者3日获悉，工业和信息化部、国家发展改革委、农业农村部、商务部、国家能源局日前发布通知，组织开展2025年新能源汽车下乡活动。
据悉，此次活动以“绿色、低碳、智能、安全——赋能新农村，畅享新出行”为主题，旨在加快补齐乡村地区新能源汽车消费使用短板，构建绿色低碳、智能安全的乡村居民出行体系。
活动将选取满足乡村地区使用需求、口碑好、质量可靠的新能源车型，开展展览展示、试乘试驾等活动；组织新能源汽车售后维保服务企业，充换电服务企业，保险、信贷等金融服务企业协同下乡；推动车网互动技术在乡村地区应用，落实车辆购置税、车船税减免，汽车以旧换新，县域充换电设施补短板等政策，鼓励车企丰富产品供给、提升服务水平。
活动还将选取一批新能源汽车推广比例不高、市场潜力较大的典型县域城市，举行若干场专场活动，并以此为中心辐射周边乡镇；鼓励各类新能源汽车生产、销售、金融、充换电及售后服务等领域经营主体共同参与，定制“购车优惠+用能支持+服务保障”一体化促销方案，健全覆盖购车、用车、养车全周期售后服务网络。
近日，中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”。据悉，基于AI技术，该系统首次实现从芯片硬件到基础软件的全流程无人化设计，其产出方案在性能、能效等关键指标上均达到人类专家水平。
处理器芯片被视为科技领域的“心脏”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高，传统流程需数百名专家耗时数月甚至数年。随着AI、自动驾驶等场景对定制化芯片需求爆发，芯片设计人才短缺的问题日益凸显，而“启蒙”系统的诞生，为这一困局提供了破题思路。
据了解，此次发布的“启蒙”系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现CPU的自动设计，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件。
在硬件设计方面，利用该系统设计的CPU芯片“启蒙1号”是全球首款全自动生成的32位RISC-V CPU，仅用5小时就能完成全部前端设计，集成超400万逻辑门（相当于Intel 486复杂度），目前已完成流片。升级版“启蒙2号”可实现1700万逻辑门超标量处理器自动设计，性能对标主流智能手机处理器ARM Cortex A53，可满足高性能边缘计算场景需求。而在软件适配方面，该系统同样展现优秀能力，比如在操作系统内核上，自动生成的配置方案性能较人工优化提升25.6%。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，其“AI设计AI芯片”的范式不仅将设计效率提升两个数量级，也提供了根据具体应用场景实时定制专用芯片的新路径，未来有望应用于AI服务器、智能物联网、科学计算等领域。
作者丨杨鹏岳
编辑丨张心怡
美编丨马利亚