日本蝌蚪窝：探秘神秘的生物王国，从池塘到湿地的生态奇观，小米和Gran Turismo发布合作银行数据资源入表？需厘清权属关系王毅强调，日内瓦经贸会谈后，中方认真严格落实双方共识。但令人遗憾的是，美方近日以莫须有理由，接连出台一系列消极举措，损害中方正当权益，中方对此坚决反对。美方应相向而行，切实落实两国元首今年1月通话达成的重要共识，为中美关系重返正轨创造必要条件。
关于日本的“蝌蚪窝”，这是一个充满神秘色彩的生物王国，被誉为“池塘中的世界”。这个奇妙的世界，是由一片片宛如梦境般的池塘和湿地构成的。在这里，每一块水面都仿佛是一块精心设计的生物栖息地，它们各自形成独特的生态系统，为各种生物提供了生存所需的环境。
让我们来看看日本的池塘。这些由稻田、水草、鱼虾以及一些鸟类构成的池塘，是日本各地的主要水源。池塘中，不仅有生活在水中的鱼类如鲤鱼、鲈鱼等，还有许多美丽的蛙类和蝾螈，它们在水中自由游弋，或在岸边嬉戏打闹，构成了一幅生动活泼的画面。这些青蛙和蝾螈，通过他们的皮肤分泌的黏液，帮助他们与水中的其他生物进行信息交流，形成复杂的生态链。而池塘底部，更是有着丰富的微生物群落，它们通过分解有机物，提供给池塘中的各种动物所需的营养物质。
再来看日本的湿地。湿地是由河流、湖泊、沼泽、海洋等多种自然环境组成的生态系统，其中，很多湿地都是日本特有的。在日本的湿地中，既有湖泊、河流交汇之处形成的平原湿地，也有山区间的低洼湿地，甚至有些地区则分布着高山湿地。这样的湿地生态系统，为生物提供了多种生存条件。例如，在湖泊和河流交汇处，由于水流速度快，可以提供充足的氧气和养分，为水中生物的生长提供了良好的环境；而在山间低洼湿地，由于地形复杂，水流相对平缓，能够提供较为稳定的气候条件，使得生物在此生息繁衍；而在高山湿地，由于海拔较高，空气稀薄，气温较低，且水分含量也比低洼湿地要高，因此生物在这里生长更为适应，生存环境更加丰富多样。
日本的“蝌蚪窝”并不止于池塘和湿地。这里还有一些未被人类发现的生物种类，如深海生物、苔藓植物、细菌等，他们在各自的生态系统中扮演着至关重要的角色。比如，在深海中，深海生物可以通过呼吸鳃来获取氧气，并将二氧化碳排放到大气中，维持了海洋生态系统的平衡；而苔藓植物则通过光合作用，吸收太阳能并释放出氧气，为海洋生物提供了丰富的碳源。而在菌群系统中，细菌则是地球上所有生命体的基础，它们通过分解有机物，产生氮气、硫化氢等对海洋生态系统的稳定运行具有重要作用。
“日本蝌蚪窝”的生态奇观，是中国乃至全球研究生物多样性的重要场所。它通过不同的池塘和湿地，展示了地球生态系统丰富多彩的生命力，为我们揭示了生命的多样性和生态系统的复杂性。而那些尚未被我们完全探索和了解的生物种类，则启示我们，每一个角落都有其独特的价值和意义，每一个生态系统都有着其自身的价值和功能，只要我们用心去探索和保护，就能够真正理解和欣赏这个世界上的美丽和神奇。
Polyphony Digital于6月7日发布小米和Gran Turismo的合作。
总部在中国北京的小米，2021年宣布加入智能电动汽车行业，2024年发售自己的第一个量产电车SU7。旗舰车型SU7 Ultra，拥有1548匹马力惊人的性能。
并且以挑战纽北北圈记录为目标开发的SU7 Ultra原型车，以6分46秒874打破了4门车在纽北的圈速记录，在世界上受到车迷的广泛关注。
小米在接下来，将会与Gran Turismo 一起制作Vision Gran Turismo。
并且通过这次的合作，小米SU7 Ultra也会在未来，在《跑车浪漫旅7》/ Gran Turismo 7登场。
相比而言，金融行业，尤其是具有海量高价值数据的银行，其数据资源入表的实践颇少，多数机构仍处于前期探索阶段。 更与其他行业不同，银行的数据资源来源于企业和个人客户，其数据资源入表需厘清权属关系。信息保护愈加趋严，银行数据资源的价值开发不能踩到安全和隐私的“红线”。 将数据资源以无形资产的形式纳入报表，正被各家银行提上日程。 但整体看，目前数据资源入表的银行数量较少，局限于几家股份行，且入表的数据资源规模多为百万元。其中，截至2024年末，中信银行确认为无形资产的数据资源的原值为人民币579万元，累计摊销为人民币85万元，净值为人民币494万元；恒丰银行确认为无形资产的数据资源的原值为人民币112万元，累计摊销为人民币11万元，净值为人民币101万元；光大银行其他无形资产中包含数据资源约人民币1809万元。 值得一提的是，更多中小银行银行还“盘旋“在数据治理阶段，数据质量有待完善，数据资产经营和价值创造更待未来的突破。 虽然，可挖掘的数据价值潜力巨大，但当前银行数据资产存在权属界定、估值等多重难题。 银行数据资产如何定义？按照银行业协会发布的《银行业数据资产估值指南》，银行数据资产为：“银行业金融机构合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，为组织带来直接或间接经济利益的可辨认数据资源。” 这背后是数据资源归属权界定难的现实。 “要形成数据资产，首先要回答两个问题，即数据权属关系，以及基于权属关系如何定价，然而很多银行都回答不了。”某城商行数字化部门业务人士表示，如果这两个问题回答不了，怎么认为它是一个资产？ “银行拥有的客户数据，它所属权到底是谁的？比如在办理业务过程中采集的客户个人信息是银行资产吗？客户没有授权，银行有权将其作为资产入表吗？”上述人士继续发出疑问。 银行客户数据的特点是无形且易复制的，既有原始采集的数据，亦有加工整理后的数据。在提升数据价值，由数据要素转向数据资源，乃至入表和交易的过程中，银行对其确权显得尤为重要。从实践看，银行数据资源从“入表”到资产交易的路径还远未开通，需要银行自身探索，以及法律法规相关政策的完善。 总结而言，清晰的所属权、可衡量的价格，是数据作为一项无形资产可入表、交易的前提，无此前提，是对法理的挑战。