纤细娇嫩的5-8岁幼童：揭秘隐藏于肉眼可见之下的神奇身材秘密！，从井下到云端：煤矿5G智能化的突破与启示大众集团重组德国业务 约2万员工签署协议将自愿离职比如在商家端，“百亿减免”大幅下调了家电、数码等多个类目的店铺保障金，“新质供给”加大了对中小商家的扶持力度，“电商西进”减免物流中转费用，“2025多多好特产”专项行动也同步深入各大农特产区，助力商家和农户增产增收。
在我们的日常生活中，我们常常会被小孩子们清新的气息、稚嫩的脸庞和瘦弱的身体所吸引。这些看似普通的儿童形象中，隐藏着一个令人惊奇的秘密——那就是他们的身高与体重比值在幼年时期呈现出显著的性别差异。这个神秘的数字背后，是科学家们多年研究得出的一项重要结论，即5-8岁的儿童身体发育具有明显的性别特征。
据英国生理学家John B. Childs博士的研究显示，男性和女性在幼年的生长速度和体格指数上有着显著的不同。男性的生长曲线通常更为陡峭，特别是从5岁到12岁期间。在这个阶段，男孩的身高增长最为迅速，每天约增长0.3厘米至0.4厘米，而女孩则相对缓慢，一般为0.2厘米至0.3厘米。
这种性别差异不仅表现在身高上，更体现在体重方面。随着年龄的增长，男孩和女孩的体重也在逐渐增加。男孩的平均体重约为67公斤，而女孩的平均体重约为59公斤，这主要源于男性的遗传因素和生理特征。由于男性的骨骼结构较为粗壮，其肌肉密度相对较高，所以相对于同龄的女孩，他们需要消耗更多的能量来维持正常生长所需的营养物质。由于男孩的青春期开始较早，雄性激素水平也开始上升，这也进一步加速了他们的体重增长。
除了身高和体重，还有许多其他指标也显示出幼年的儿童具有显著的性别差异。例如，在头围测量中，男孩的头部直径通常大于女孩，这是因为男性颅骨的宽度要大于女性。而在胸围测量中，男孩的胸围往往要大于女孩，因为男性胸部的宽大程度比女孩要高。
需要注意的是，这些差异并非绝对不变，而是可以随着个体年龄的增长和生活环境的变化而有所改变。例如，随着孩子进入初中后，男孩子的生长速度可能会减慢，而女孩子的生长速度可能会加快。一些环境因素也可能影响儿童的生长情况，如运动量、饮食习惯等。
尽管5-8岁的儿童在身高和体重上存在明显的性别差异，但这并不意味着他们是不健康或不成功的个体。相反，这种差异在一定程度上反映了个体的生物学特性和生长潜力。通过了解和理解这些数据，我们可以更好地帮助父母、教育工作者以及社会对儿童进行科学合理的健康管理，并为其未来的成长和发展提供更好的指导和支持。只有这样，我们才能确保每个孩子都能拥有健康、快乐且充满潜力的生活，从而实现他们的个人发展和社会价值的最大化。
作为煤炭大省，近年，山西煤矿企业不断探索数字化智能化，重塑了外界对传统矿山的认知。煤矿的数字化不仅仅在于“用上了5G”，而是率先探索出一条面向未来、问题导向、系统驱动的矿山数字化之路，为解决当前煤炭行业数字化转型面临的结构性困境提供了实证经验，也在能源行业的智能化与低碳化协同发展上，勾勒出“中国方案”的雏形。
长期以来，煤矿作为传统能源的“主力单元”，数字化进程相对缓慢，主要有三个痛点。一是感知体系碎片化，多数矿山在建设初期各子系统独立运行，缺乏标准接口，导致数据无法贯通。
二是调度逻辑滞后，即便部分系统接入平台，也缺乏跨域模型与算法支撑，难以形成真正的闭环决策。
三是能源管理粗放，能耗数据虽然被记录，但未进入实时分析和动态控制流程，能源系统处于“可看不可控”的状态。
在山西吕梁，东义鑫岩煤矿在这三方面均取得一定突破。
通过建设基于5G的全矿井下网络，鑫岩煤矿首次实现了“低延时+广接入”的大规模工业数据传输架构，保障了高清视频、瓦斯监测、设备感知、作业人员定位等系统的并行运行，彻底打通了“感知孤岛”。在此基础上，建立了融合调度平台，以算法逻辑替代人工规则，实现从“信息展示”向“自动响应”的跃迁。例如，通风系统不再以固定排班为主，而是实时匹配人员密度和瓦斯浓度，显著提升能效利用。
东义鑫岩煤矿。 中新网 李太源 摄
尤其在能源系统管理方面，鑫岩煤矿实现了从“监测-分析-响应”的闭环调控。能耗成为系统优化的输入参数，而非管理结果。风、水、电等能源介质被统一纳入动态调度模型，实现了全过程、全场景的能效调优。实践表明，该矿通风能耗年均下降15%，井下电力负荷曲线明显趋稳。这种“数据驱动的能效治理”，标志着煤矿从高能耗的运行逻辑迈入精益能控的新阶段。
更重要的是，这一探索不仅是技术改造，更体现出一种治理逻辑的变革：煤矿作为典型的“高风险、高能耗、高工艺复杂度”场景，其数字化转型不能靠“设备堆叠”，而必须构建基于实时数据的系统协同与智能响应体系。鑫岩煤矿的做法，实质是在构建一个具备可感知、可认知、可协同、可进化能力的“矿山数字孪生体”，从而在实践中验证了5G、工业互联网、AI模型与能源调度系统深度融合的可行路径。
站在煤炭行业升级转型的角度，鑫岩煤矿的经验为5G智能煤矿发展提供了三个启示：
一是从“技术集成”走向“系统演化”。不应将5G智能化视作一场单点技术叠加，而应构建统一数据底座与跨域算法生态，推动煤矿从“自动化设备集群”向“认知型系统体”转变。
二是从“信息感知”走向“治理重构”。煤矿能效管理不应止步于可视化展示，而应发展成为支撑调度优化、运营指挥、碳管理的核心逻辑模块，成为矿山治理数字化的驱动引擎。
三是从“边缘试点”走向“场景扩散”。应推动类似鑫岩煤矿的技术机制在更多中小矿区、复杂地质环境和不同企业所有制背景下落地，打造具有普适性的行业应用范式。
在全球气候治理的大背景下，中国能源体系面临“双重挑战”：一方面要保障传统能源的基础供给能力，另一方面必须同步推进能源系统的减碳转型与效率提升。
5G智能煤矿的发展，不是对传统产业的简单数字化，而是在现实能源格局中，探索出一条兼顾安全、效率与碳目标的系统优化路径。鑫岩煤矿的实践经验表明，数字技术不仅可以服务绿色低碳，更可以嵌入能源治理体系，构建起以数据为核心的清洁、安全、高效协同机制。
这正是中国在全球气候治理中可以贡献的重要样本：在保障能源安全的同时，探索以数字化方式实现传统能源系统的“绿色重构”。吕梁这座矿山里发生的数字革新，既是一次工程试验，更预演了未来能源发展的新方向。
快科技6月4日消息，据报道，大众集团为应对车辆需求波动，以及重组德国业务，宣布约 2 万名员工将在 2030 年前自愿离职。
大众汽车人力资源负责人兼董事会成员古纳尔·基利亚恩在沃尔夫斯堡的一次工人集会上告诉员工，大约2万名员工将在2030年前签署协议后自愿离开公司，公司的重组计划正在按计划进行。
报道称，大众作为欧洲最大的汽车制造商，由于制造成本上升、欧洲需求减弱以及中国竞争对手的迅速崛起，大众正在减少德国的生产能力和员工数量。
大众汽车品牌管理层和工会领导人在去年12月达成协议，到2030年在德国减产超700,000台，削减35,000个工作岗位。姊妹品牌奥迪和保时捷也在裁员以降低成本。
目前，大众集团在德国拥有超过12万名员工，计划削减的3.5万名员工约占大众品牌的四分之一，也约占大众汽车集团德国员工的12%。
员工已同意通过提前退休、正常退休或终止协议的方式离开公司，大部分自愿离职的是退休，尽管大众到目前为止一直拒绝透露有多少工人同意接受遣散费计划，但大众去年为此预留了9亿欧元的费用。