沉浸式试看：探索体验区全新120秒全集下载通道，一睹精彩瞬间！，中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物亚马逊本月第二笔重磅 AI 基建投资：向美国宾州再砸 200 亿美元5月31日，演员贾冰的妻子发视频，祝福大家端午节快乐，并配文 “从此我家多了个瘦子” 。
假设标题为：“沉浸式试看：探索体验区全新120秒全集下载通道：尽享视觉盛宴与时间的交织”
在当今快节奏的时代，人们对于娱乐和体验的需求愈发强烈。在众多令人期待的场景中，体验区无疑是一道独特的风景线，其独特魅力在于其能深度融入观众的内心世界，带给他们沉浸式的体验与难忘的时刻。全新的120秒全集试看通道，便是其中翘楚之一。
试看通道以其创新性的设计和强大的功能，为观众提供了前所未有的观看体验。该通道配备了120秒高清视频全集资源，内容涵盖各种主题、风格和类型，包括电影、电视剧、纪录片、动画片、体育赛事、音乐现场等多种题材。这些精心挑选的影片，不论是在视觉效果上还是在故事内涵上，都具有极高的艺术价值和观赏性。
试看通道的核心优势在于其超长全集试看功能，打破了传统电视播放时间长度的限制，让观众可以随时随地进行欣赏，不论是工作间隙、休闲时光，甚至是在等待电影放映或者音乐会入场时，都能通过试看通道，领略到那些激动人心的瞬间。这意味着，无论身处何处，只要有一台有网络连接的设备，即可随时欣赏120秒全集，感受无与伦比的视觉冲击力与时间的流转。
试看通道还提供了丰富的下载权限，允许观众将自己喜欢的内容存储至手机或电脑等设备中，随时随地进行回放或者分享，这不仅方便了观众随时随地回顾观看的过程，也极大地提升了观看的乐趣和互动性。用户可以通过试看通道，将自己的记忆与他人分享，增强彼此间的共鸣和交流，同时也可以通过下载完整版的影视作品，进一步拓宽自己的知识视野和文化认知。
试看通道的界面设计简洁明了，操作便捷流畅，无论是在线试看、下载还是切换频道，都只需轻触屏幕即可完成，大大节省了观众的时间和精力。这对于忙碌的人们来说，无疑是一种福音，让他们能够在有限的时间里，尽可能地享受高质量的影视观赏体验。
全新的120秒全集试看通道，以其独树一帜的沉浸式体验、强大功能及个性化的下载权限，成为观众追求高质视听体验的理想选择。无论是从视觉上的震撼，还是从听觉上的享受，亦或是从时间上的沉浸，试看通道都能给予观众一种完全不同于传统的观影方式，使他们在体验区内寻找属于自己的独特之旅。让我们一同开启这场无与伦比的沉浸式试看之旅，感受那独特而又震撼的艺术魅力，捕捉那一瞬永恒的精彩瞬间！
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。
IT之家 6 月 10 日消息，亚马逊当地时间昨日宣布了其在本月内的第二笔重磅 AI 基础设施投资：计划在美国宾夕法尼亚州投资至少 200 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1437.05 亿元人民币）来扩展其 AI 基础设施。
亚马逊计划在宾州 Salem 镇和 Falls 镇等地建设数据中心园区，本轮投资预计创造至少 1250 个新的高技能工作岗位，同时在 AWS 数据中心供应链中带来数千个其它工作岗位。
宾夕法尼亚州州长 Josh Shapiro 表示：