《芊芊电影网》:一站式高清观影平台探索电影艺术的无尽可能

内容搬运工 发布时间:2025-06-11 12:09:44
摘要: 《芊芊电影网》:一站式高清观影平台探索电影艺术的无尽可能,德意志银行与蚂蚁国际,联合发布!心智观察所:说芯片无需担忧,任正非战略思想有什么技术底气1996年,他在电视剧《曹操》中出演了一个小角色,算是正式出道。随后,他接到了电影《大陆人》的戏份,这也成为了他命运的转折点。在这个剧组里,他遇到了何音——当时因出演《青青河边草》中的石榴一角而声名鹊起的“琼女郎”。尽管黄志忠当时名不见经传,但两人在拍摄中产生了感情。黄志忠对何音关怀备至,帮她拿道具、送早餐,细心又体贴。

《芊芊电影网》:一站式高清观影平台探索电影艺术的无尽可能,德意志银行与蚂蚁国际,联合发布!心智观察所:说芯片无需担忧,任正非战略思想有什么技术底气以前年轻人觉得,只有那些中年男人才会去比音勒芬选购一套高尔夫Polo衫,结果自己年龄一到,就血脉觉醒了。“高尔夫穿搭默默体贴了每一个上班族,承包了年轻人的职场皮肤,还无意间进阶为同龄人最眼馋的老钱风。”

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【导读】德意志银行与蚂蚁国际宣布:达成战略合作,为全球商户提供综合跨境支付解决方案

中国基金报记者 郭玟君

中国基金报记者6月10日从蚂蚁国际获悉,蚂蚁国际与德意志银行于6月8日在德国慕尼黑正式签署战略合作谅解备忘录(以下简称MoU),标志着双方自2019年建立的客户关系迈入新阶段,进一步深化战略协作关系。

根据MoU,双方建立战略合作伙伴关系,结合双方优势,并借助蚂蚁国际独家的代币化技术和基于人工智能的外汇技术,为欧洲和亚洲各类规模企业提供更全面的支付解决方案。

合作推出一系列全球财资管理

及跨境支付领域的创新方案

据悉,德意志银行将与蚂蚁国际的场景金融部门合作,推出一系列全球财资管理及跨境支付领域的创新方案,包括代币化存款、稳定币以及基于时序Transformer(TST)AI外汇模型。

德意志银行将成为首家接入蚂蚁国际旗下基于区块链技术的实时财资管理平台的德国银行。蚂蚁国际内部实体将因此实现实时资金调拨,从而提升全球财资管理的效率与透明度。

德意志银行将与全球顶尖银行及机构合作,将其安全的分布式账本技术和Whale整合,实现蚂蚁国际内部实体的实时资金调拨,从而提升全球财资管理的效率与透明度。

此外,双方还将探索跨境支付领域的创新方案,包括代币化银行存款、稳定币并结合蚂蚁国际的Falcon TST外汇模型,帮助蚂蚁国际及其服务的客户降低外汇相关成本及风险。双方亦将进一步研究稳定币在全球支付中的应用,包括为蚂蚁国际旗下实体提供实时跨境财资管理、储备管理以及出入金服务。

同时,德意志银行亦将与蚂蚁国际旗下商户支付及数字化服务供货商Antom深化合作,共同拓展其欧洲、中东及非洲地区的收单解决方案,助力商户实现无缝接入多样的支付方案。同时,德意志银行还将全面支持蚂蚁国际旗下企业跨境贸易支付与账户服务品牌万里汇,为其跨境电商及外贸中小企业客户提供涵盖收款、付款和外汇等服务的跨境支付解决方案。德意志银行亦将开放其全球网络,进一步提升万里汇的客户服务能力。

强强联合

重塑未来财资管理新格局

德意志银行亚太、中东和非洲地区企业银行主管兼全球现金管理主管马汉宇(Ole Matthiessen)表示:“我们很高兴能与蚂蚁国际达成战略合作,依托德意志银行全面的产品能力和强大的全球网络,为蚂蚁国际及其在欧洲和亚洲客户提供安全、无缝的支付解决方案。金融服务领域日新月异,我们相信与全球领先的金融技术供货商蚂蚁国际合作,将释放巨大潜力,期待双方共同开发创新的支付解决方案,重塑未来财资管理新格局。”

蚂蚁国际平台技术总经理黎粤表示:“欧洲金融科技发展势头强劲,正迅速成为全球数字支付创新的关键枢纽。我们很高兴通过与德意志银行的合作,以更无缝、安全且普惠的跨境支付解决方案进一步深耕欧洲市场。将蚂蚁国际的数字支付能力与全球领先金融机构的优势相结合,我们的目标是提供更优质的支付体验,以满足全球企业与消费者不断变化的需求。”

编辑:江右

校对:王玥

制作:小茉

审核:陈思扬

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【文/观察者网专栏作者 心智观察所】

华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声:芯片问题无需过分担忧,凭借 “叠加和集群” 等方法,华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。

在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下,这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距,华为的底气究竟从何而来?

任正非提到的 “叠加和集群”,本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接,协同完成复杂任务,形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片,但通过自研的 CCE 通信协议,构建起高效集群,支持了盘古大模型的训练,整体算力可媲美部分顶级 GPU。

在这种 “以量补质” 的策略运用方面,科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100,但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力,成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明,在人工智能等擅长并行处理的任务领域,集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。

华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念,具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段,降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算,使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶,Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型,借助高效的模型压缩技术,实现了在普通服务器上的良好运行,对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式,助力华为在制程相对较低的情况下,依然能达成高效的计算效果。

2021 年天津港的无人化码头运营情况,便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群,在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据,精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现,不仅提升效率,降低能耗,也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度,从高强度的体力劳动中解放出来。”

华为的底气不仅源于技术,更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”,这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境,华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作,成功整合各方资源。例如,昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容,有效降低了开发者的迁移成本;Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同,构建起独特的竞争力。

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