疾风骤雨：动态迅猛的演变与掌控策略——揭秘瞬息万变的力量引擎，“千帆”系列昇腾DeepSeek技术沙龙重庆站举办113亿不良债权打包上架！恒大债务清盘再提速事实上，从最初的被动应战到如今的从容应对，中国外交和经济部门对关税战的立场正在展现出一种“以不变应万变”的底气。 在去年一次回应特朗普表态的记者会上，中国外交部明确提到，“关税战没有赢家，想要谈判需要建立在平等尊重的基础之上”，态度之鲜明令人不容置疑。而更让外界感兴趣的是，中方不仅没有在高压之下主动低头，反而联合世贸组织等国际经济力量不断争取舆论支持。在中国的对外贸易上，美国地位并非不可取代。
八月的天空阴沉如墨，一道闪电划破天际，瞬间将整个城市笼罩在了无尽的黑暗之中。雷声隆隆，犹如惊涛拍岸，狂风暴雨的大幕随之拉开。这个名为疾风骤雨的动态演化过程，既是大自然的鬼斧神工，也是人类智慧的结晶。
疾风骤雨的形成，通常伴随着强烈的气象条件变化。这种强大的环境压力，源于地球上的热力分布和气压差异。地球表面被太阳辐射加热后，一部分能量会以热量的形式向上扩散，形成对流层。在这个层中，气温随海拔升高而下降，空气被迫上升，形成对流气旋。当这些气旋遇到冷空气时，便会受到重力影响，产生旋转运动，即强风的形成。与此在地表以下，由于地面温度较低，空气会冷却凝结成云，并在静止时受到重力的作用下聚集在一起，形成积雨云。当积雨云逐渐发展到足够大时，就会引发强降雨或冰雹等极端天气现象。
面对这样的突发状况，人们需要制定有效的控制策略来应对。预警系统是必不可少的。通过卫星监测、雷达探测以及人工观测等多种手段，可以提前发现云体的发展趋势和强度，为决策者提供准确的信息支持。一旦发现有潜在的灾害风险，预警信息应迅速发送至相关部门和地区，以便采取相应的应急措施。例如，当出现高强降水或冰雹预警时，城市管理部门可以通过发布交通管制、航班延误、电力供应中断等通知，有效防止人员伤亡和财产损失。
科学的应急响应机制也至关重要。在发生紧急情况后，应立即启动应急预案，包括但不限于疏散人群、清理积水、修复受损设施、进行救援等工作。也需要协调多部门的力量，共同参与灾后恢复工作，确保受灾地区的社会秩序得到有序恢复。例如，消防部门负责灭火救援工作，医疗救援队伍负责救治受伤人员，工程团队负责抢修基础设施，交通管理部门负责维持交通畅通，公共服务部门则负责提供必要的生活物资和心理援助等。
预防性的措施同样不可或缺。通过对大气成分、气候模式、水文特征等因素的研究，我们可以更精确预测和评估可能出现的灾害风险，提前做好防范准备。例如，通过改进农业灌溉技术、加强地下水管理和保护水源地等方式，减少土壤侵蚀和水资源污染，降低干旱、洪涝等气象灾害发生的概率。我们还可以开展公众教育活动，提高人们对气候变化、自然灾害的认识和应对能力，增强全民防灾减灾意识。
疾风骤雨的发生和发展，既是自然界的产物，也是人类智慧的体现。通过精准的预报预警、科学的应急响应、有效的预防措施，我们可以有效地应对各种恶劣天气带来的威胁，保障人民的生命安全和社会稳定。我们也应该认识到，任何灾害都是由人祸引起的风险，只有通过提高人的素质和管理水平，才能真正实现灾害的可控和管理。疾风骤雨虽然迅疾猛烈，但只要我们秉持以人为本、科学防控的理念，就一定能用我们的智慧和勇气，战胜它，守护我们的家园。
6月10日，华为中国政企解决方案伙伴“千帆”系列昇腾DeepSeek技术沙龙重庆站活动举行。本次技术沙龙由华为技术有限公司、数字重庆大数据应用发展有限公司智算科技分公司主办，东数西算(重庆)产业联盟、重庆市大模型联盟、中新(重庆)信息通信创新合作联盟协办。现场汇聚了来自40+家行业客户及伙伴的100+名专家，聚焦昇腾AI与DeepSeek的技术协同，围绕教育智能体、企业大模型等AI场景化实践展开了深入交流。
活动期间，成都佳发安泰教育科技股份有限公司(以下简称“佳发教育”)与华为携手发布教育智能体应用基座联合方案，依托自主创新数字基座，深度融合多模态AI与自适应学习算法，构建了适配“考、教、管、评、学、研”全场景的垂类教育智能体应用平台，为教育考试、高职教育和基础教育领域提供智能应用支持。
联合方案发布现场。华为供图
华为中国政企解决方案规划与集成验证部部长董伟嗣表示，人工智能大模型正推动行业ISV伙伴实现战略升级，从传统的“软件定制+服务”模式向“算力+数据+大模型”与智能体、业务场景相结合的模式转变，这不仅有助于提升服务价值、增强客户粘性，更将重塑行业格局。在AI驱动的数智化变革浪潮中，华为凭借万卡级集群部署能力、昇腾软硬件全栈技术能力及行业大模型工程化经验，成为AI算力基础设施的核心赋能者。期待与ISV伙伴“坚决拥抱、主动学习、价值导向、勇于创新”，携手把握AI机遇，共赢行业数智化。
本次沙龙围绕昇腾+DeepSeek解决方案及行业实践、DCS AI DeepSeek训推一体机解决方案及行业实践、大模型智能应用平台方案分享等议题展开，结合讲师授课、伙伴分享及研讨、DeepSeek部署演示、重庆OpenLab实验室参观等环节，全面呈现昇腾+DeepSeek在方案构建、行业应用及技术实践方面的情况，助力伙伴快速实现技术转化与多场景应用。
重庆OpenLab位于重庆西永微电子产业园区，按“行解联创中心、场景孵化中心、集成验证中心、伙伴发展中心、赋能服务中心”五位一体总体规划，通过构建本地团队和实验室，将华为先进的联接、计算、存储、数字能源、AI等领域创新产品解决方案以平台化、服务化的方式开放，提供基于华为ICT产品的全栈自主创新测试床，携手伙伴推动行业解决方案及业务场景落地成功。
重庆人工智能创新中心。华为供图
（文/朱道义 编辑/张广凯）
中国恒大（03333.HK），继5月2日公布香港高等法院对其清盘程序的关键裁决后，这家高周转时代最具代表性房企的不良资产进一步加速处置。
6月9日，据京东资产交易平台披露的信息显示，“恒大系”12家公司不良债权被集中摆上货架，待价而沽，债权总额约113亿元。12笔不良资产的持有人，均为中国长城资产管理股份有限公司北京市分公司。
113亿资产，涉9个城市、12笔债权
事实上，这是恒大出险以来，AMC机构对恒大资产规模最大的一次批量转让，标志着其清盘进程进一步提速。
具体来看，此次处置的12笔不良债权，涉及北京、广州、天津、成都、郑州、贵阳、南昌、宁波、无锡等9个重点城市，底层资产多为恒大旗下未完工或已建成但销售受阻的项目。
其中，三笔债权的项目都位于贵阳，关联公司债权合计11.42亿元，均涉及恒大中央公园等项目抵押及恒大地产担保。两笔位于天津，天津山水城投资的债权规模最大，合计达24.77亿元，抵押物为天津武清区恒大山水城项目1204套房产，其中现房152套，在建1052套。
此外，北京恒房兴置业总债权13.87亿元，开发新御峰项目，正常销售，债权由恒大地产担保及项目用地、在建工程抵押。郑州恒泽通健康置业总债权约16.04亿元，经营正常，中国恒大连带担保，抵押为荥阳健康产业园项目用地及在建工程。无锡恒瑞置业总债权约5.49亿元，开发无锡恒大・观澜府项目，抵押为项目地块房产及恒大地产担保。宁波景顺置业总债权约7.57亿元，抵押为奉化健康旅游小镇地块，多主体连带担保。南昌恒富置业总债权6.04亿元，抵押为南昌湾里区用地及股权质押，恒大地产担保。成都津金江房地产总债权16.75亿元，抵押为新津县5宗用地及多小区房产。
值得一提的是，被处置的不良债权中，还有一笔是恒大地产集团的债权，债权总额10.92亿元，其中债权本金9.59亿元，利息1.33亿元，担保方式为抵押，抵押物为广东省广州市天河区黄埔大道西128号1908房等25套。
境外清盘困难重重
国内资产处置推进的同时，恒大的境外清盘亦有新动态。
6月9日晚间，中国恒大发布消息，宣布其附属公司CEG Holdings委任共同及各别清盘人，并继续停牌。
公告称，继针对CEG Holdings发出清盘令后，中国香港高等法院于2025年4月28日就CEG Holdings颁令委任安迈顾问有限公司的Edward Simon Middleton及黄咏诗为CEG Holdings的共同及各别清盘人。鉴于该委任已于2025年4月28日生效，中国恒大特此澄清，5月12日公告所述撤销转让申请将改由CEG清盘人及CEG Holdings清盘人处理。
据悉，去年9月12日，中国恒大向中国香港高等法院提呈针对CEG的清盘呈请。据公告，截至2024年9月12日，CEG 持有恒大物业53.68亿股股份（占已发行股份总数约49.65%）。清盘人认为临时清盘人委任令可让清盘人保存集团的资产以便进行变现，为集团的债权人及其他持有者谋取利益。
今年5月2日，中国恒大发布有关清盘的进一步消息，中国香港高等法院已于4月17日就中国恒大集团清盘程序作出关键裁决，明确仅法定债权人可参与或成为清盘监督机构，经济权益持有者被排除在外。法院同时支持清盘人排除股东参与决策，恒大股票将继续停牌。
实际上，相对境内而言，境外资产的追索面临更大挑战。
清盘人此前披露，恒大可处置境外资产不足百亿港元，包括恒大物业（约50亿港元）、恒大汽车股权及部分境外投资权益。
去年12月，恒大清盘人安迈顾问有限公司据悉已接管许家印名下持有私人飞机的离岸实体公司，并将飞机挂牌出售。同时，恒大在诉讼保密令解除后披露，许家印和其前妻丁玉梅的多项境外豪宅、私人飞机、名车、游艇等资产被法庭冻结。
今年1月，中国恒大集团及许家印被限制高消费，执行法院为广州市中级人民法院。案件缘由是2023年3月，中国恒大集团及广州市凯隆置业有限公司已因此案被强制执行60.54亿余元。
值得注意的是，尽管许家印持有的部分境外资产被冻结，但跨国法律程序复杂，变现难度高。此外，清盘人正追讨许家印、夏海钧等高管近60亿美元的分红及薪酬，但其个人资产透明度低，追偿前景不明。