探索上下颠倒的观影体验：《上下映》与《双子座》，两部独特电影解析，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式原创 包拯的遗产有多深厚？后代吃了1000年，第29代孙竟成世界船王随着孔祥熙和宋霭龄的财富积累和政治地位的提升，他们的手段逐渐受到国际社会的关注和批评。尤其是杜鲁门曾指出，美国向中国援助的38亿美元中有7.5亿美元被孔祥熙侵吞，而宋霭龄更是将3亿美元黄金存放在美国，这些行为最终导致了他们在政治上的衰退。
中国电影市场中，每一年都会涌现出大量风格各异、题材多元的作品。其中，一部名为《上下映》和《双子座》的影片以其独特的观影体验和深刻的主题内涵，在众多观众中引起了广泛的讨论与关注。这两部电影在叙事方式、角色设定、情感表达等方面都呈现出鲜明的个性特色，为观众提供了一次深入探讨上下颠倒的观影体验。
从叙事角度来看，《上下映》与《双子座》采用了截然不同的电影叙事结构。《上下映》以中国传统戏曲元素为基础，通过时空倒置的手法，将戏剧中的经典剧情置于现代都市生活中，构建了一个充满戏剧冲突和反转的叙述体系。电影的主人公们身处不同的城市环境中，他们的命运和故事线被巧妙地交织在一起，形成了一种“上下映”的奇异效果。这种逆向叙事的方式打破了传统的剧本逻辑，让观众在观看过程中始终保持着强烈的期待和紧张感，同时也对传统艺术形式产生了新的理解和诠释。在这样的环境下，观众仿佛置身于剧中人的内心世界，感受到了他们面对困境时的挣扎和绝望，以及他们在追求梦想的道路上所遭遇的各种挑战和困顿。
从角色设定来看，《上下映》与《双子座》赋予了主演们鲜明而富有张力的形象。《上下映》中的主角，一位年迈的京剧演员老王，因身体状况恶化无法出演主角，由年轻演员饰演。这种人物形象的变化，不仅揭示了时间的流转和人生的无常，更推动了剧情的发展。老王的人生经历和心理状态深深地打动了观众，他的坚韧不拔和对艺术执着追求的精神，使他在逆境中保持乐观和坚持，成为了观众眼中的英雄。而《双子座》中的女主角则是一位独立自主的创业女青年，她在商业领域取得了巨大的成功，但同时内心深处也面临着情感困扰和事业抉择的矛盾。她的经历和选择，展现了现代女性在职场和情感领域的挑战和抉择，引发了观众对于个人身份和社会角色的认知和思考。
在情感表达方面，《上下映》与《双子座》同样独具匠心。《上下映》将爱情与友情的主题融入到了电影的情节之中，通过讲述两位老友之间的深厚情谊和日常生活中的小插曲，展示了人性的美好和复杂性。电影中的角色们虽然历经生活中的起起落落，但他们始终坚守着那份真诚和友谊，这种真挚的情感让观众深受感动。而在《双子座》中，男女主角的爱情线索也被巧妙地隐藏在日常生活的琐碎小事中，通过男主角在城市角落的小店偶遇女主角，他们之间的情感逐渐升温，最后通过相互扶持共同走向未来的桥段，给观众带来了深深的感动和共鸣。这种细腻的感情描绘，使得电影的情感深度得以深化，让观众在欢笑之余，也能感受到生活的酸甜苦辣和人生百态。
《上下映》与《双子座》作为一部极具特色的电影作品，既融合了中国传统艺术形式的魅力，又展示了现代人面对生活困境和情感困惑时的复杂性。它们独特的叙事方式、鲜明的角色塑造、丰富的情感表达，为我们提供了深入探讨上下颠倒的观影体验，激发了观众对电影艺术、人生价值观和个人成长的深刻思考。在未来，我们可以期待更多这样的创新之作，引领中国电影市场的多元化发展，为全球观众带来更加丰富多彩的文化盛宴。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
在中国千年历史中，忠臣清官不胜枚举，但若论“遗产”流传最久、影响最深者，包拯定当名列前茅。
一个清官，如何让家族千年繁盛？
一个家训，又是如何跨越千年，滋养后世？
从庐州清官到世界船王，包家的传奇时光，静静书写着......
北宋景德元年，包家长房迎来了男丁，包拯，包令仪夫妇如获至宝，取名“拯”意为“拯救、济世”，字希仁，希望他日后能做一个救民于水火的仁人志士。
据说，孩提时代的包拯，就曾在庙堂前驻足良久，望着青砖黛瓦间匾额上“清正廉明”四字出神，他不问为何宫墙高筑，也不贪庙中香火鼎盛，只是轻声问母亲。
“何为清正？”
那年他不过七岁，却已经种下了正直为本的种子，二十九岁那年，他果然金榜题名，成为一名进士，朝廷分派他为建昌县知县，距家四百里之遥。