菠萝蜜视频：爱情如潮水般席卷APP，海量高清视频体验席卷而来！，发面麻花蓬松酥脆的秘密：加啤酒还是加酸奶？现在真到了“劝退”计算机专业的时候吗？写在今年高考结束后然而，增长前景并非毫无阴霾。本月早些时候，印度和巴基斯坦之间的紧张关系升级，导致这两个拥有核武器的邻国之间发生军事行动。Shah指出，克什米尔的停火"脆弱，紧张局势很容易再次升级"，这可能抑制投资和消费。
Human relationships have always been a subject that has captivated the world, and with the rise of technology, online platforms such as apps like菠萝蜜视频 have become an increasingly popular destination for people seeking to connect with others. As video streaming has become more mainstream,菠萝蜜视频以其丰富的高清视频内容和便捷的使用方式，成功地引领了一股汹涌澎湃的爱情潮流。
菠萝蜜视频以其独特的魅力吸引着无数用户。其高清视频的质量是无可比拟的。该应用提供全球各地数百个高质量的电影、电视剧、音乐视频以及各种类型的自制内容，涵盖了各类题材，满足了不同用户的口味。无论是恋爱剧、剧情片，还是纪录片、喜剧片，都能够在这里找到合适的观看选项。菠萝蜜视频还支持4K、1080p等多种分辨率，让观众在高清画质下享受极致观影体验。无论是视觉效果细腻的画面，还是流畅的播放速度，都足以令用户陶醉其中，仿佛置身于浪漫的爱河中。
菠萝蜜视频的操作界面简洁直观，操作简便易懂。用户只需打开app，就可以看到一个巨大的屏幕，上面显示着最新的电影、电视剧、音乐视频等内容分类和热门推荐。菠萝蜜视频还提供了详细的观看建议，包括电影推荐、电视推荐、音乐推荐等，帮助用户更好地选择适合自己的内容。菠萝蜜视频还设有搜索功能，用户可以在搜索框中输入关键词，快速找到自己感兴趣的内容。这种人性化的用户体验，让用户可以轻松地沉浸在视频的世界里，不再为寻找优质视频而烦恼。
菠萝蜜视频的互动性也非常强。除了观看之外，用户还可以通过社交功能与其他用户进行交流和分享。例如，用户可以通过评论区发表对影片的看法、给出推荐，与朋友一起讨论影评，或者在“热榜”中发现那些备受好评的作品。这些互动性的元素不仅增加了平台的活力，也为用户带来了更丰富的情感交流体验。用户不仅可以欣赏到精彩纷呈的影视作品，还能借此机会结识志同道合的朋友，共同探讨电影人生。
菠萝蜜视频凭借其高清视频资源、便捷的操作界面、丰富的互动功能以及引人入胜的故事线，成功地引领了一场以爱情为主题的视频流派。从内容质量、用户体验、交互性等方面来看，菠萝蜜视频无疑是一次划时代的创新之举，将在线视频行业推向了一个全新的高度。未来，随着技术的发展和用户需求的升级，相信菠萝蜜视频将不断创新，继续引领着短视频领域的潮流，创造出更多的高品质视频内容，为用户提供更加丰富多彩的视听盛宴。
在美食的世界里，发面麻花那蓬松酥脆的口感总是让人垂涎欲滴。大家肯定都好奇，到底是加啤酒还是加酸奶，能让麻花达到这种令人惊艳的状态呢？今天咱就来好好唠唠这个事儿。
啤酒的秘密
啤酒可不只是用来喝的，在做发面麻花的时候，它可是个神奇的宝贝。啤酒有“液体面包”的称号，这里面可是有不少学问呢。啤酒里面含有二氧化碳，这玩意儿就像是一个个小气泡，当我们把啤酒加到面团里，这些气泡就会在面团里“安家落户”。等面团发酵的时候，这些气泡就会膨胀起来，让面团变得松松软软的。就好像给面团里藏了好多小弹簧，等炸的时候，这些“弹簧”一弹，麻花就变得蓬松起来啦。
而且啊，啤酒里还有酒精，酒精在加热的时候会挥发掉，这挥发掉的过程就会带走面团里面的一些水分，让麻花的外皮变得更加酥脆。你想想，麻花里面是松软的，外皮是酥脆的，咬一口，那口感得多棒啊！啤酒还能让麻花的味道变得更香，有一种独特的麦香味，这种香味和麻花本身的香味融合在一起，那味道简直绝了。
用啤酒做发面麻花的时候，要注意一些小细节。啤酒的量不能加太多，太多了面团就会太稀，不好操作；也不能加太少，太少了就起不到让麻花蓬松酥脆的效果。500克面粉可以加100
150毫升的啤酒，这个量可以根据实际情况调整。还有啊，加了啤酒的面团发酵时间可能会比正常发酵的时间短一些，所以要密切观察面团的发酵情况，等面团发酵到两倍大的时候就可以用了。
酸奶的奥秘
酸奶也是做发面麻花的好帮手。酸奶是一种发酵食品，里面有很多益生菌，这些益生菌可以分解面粉里的糖分，产生二氧化碳气体，让面团膨胀起来。这样做出来的麻花就会很蓬松。而且酸奶本身就很香，加到麻花里能让麻花的味道更加丰富，有一种酸酸甜甜的味道，特别开胃。
用酸奶做麻花的时候，最好选择那种比较浓稠的酸奶，这样的酸奶含有的益生菌更多，发酵的效果更好。把酸奶和面粉、鸡蛋、糖、油这些材料混合在一起，揉成光滑的面团。揉面的时候要多揉一会儿，让面团充分吸收酸奶的味道。揉好的面团醒发一段时间后，就可以搓成条，切成小剂子，再搓成麻花的形状。
在炸制酸奶麻花的时候，油温也很重要。油温不能太高，太高了麻花的外皮会炸焦，里面还没熟；油温也不能太低，太低了麻花会吸很多油，变得油腻腻的。油温控制在五成热左右就可以，就是把筷子插进油锅里，周围冒小泡泡的时候就可以下锅炸了。炸的时候要小火慢炸，还要经常翻动麻花，这样麻花才能炸得均匀，外皮酥脆，里面软糯。
对比与选择
那到底加啤酒还是加酸奶呢？这得看你的口味和需求。如果你喜欢麻花有那种淡淡的麦香味，而且希望麻花炸出来颜色金黄，外皮酥脆，里面松软，那加啤酒是个不错的选择。啤酒做出来的麻花口感比较清爽，不会太甜腻，很适合当作出门旅行或者下午茶的点心。
要是你喜欢麻花有浓郁的奶香味，而且是那种酸酸甜甜的味道，那加酸奶就更合适。酸奶麻花的口感会更加细腻，而且酸奶馅还可以根据自己的口味进行调整，喜欢甜一点的就多加点糖，喜欢酸一点的就少加点糖。不过要注意，用酸奶做麻花的时候，发酵的时间可能会稍微长一点，需要有足够的耐心等待。
综合建议
其实啊，加啤酒和加酸奶都能做出蓬松酥脆的发面麻花，各有各的优点。要是你时间比较紧，想快点做出麻花来，啤酒可能更合适，因为用啤酒发酵的速度相对快一些。但要是你有足够的时间，想让麻花的味道更加丰富，口感更加独特，那加酸奶就更好啦。
除了加啤酒和酸奶，还有一些小技巧也能让麻花更加蓬松酥脆。比如说，在和面的时候可以加点泡打粉，泡打粉能让面团更快地膨胀起来，让麻花更加松软。还有啊，炸麻花的时候油温一定要控制好，油温太高麻花容易炸焦，油温太低麻花又会吸很多油，变得油腻。炸麻花的油温控制在五成热到六成热就可以了，就是把筷子插进油锅里，周围冒小泡泡的时候就可以下锅炸了。
麻花的形状也很重要。把麻花搓得粗细均匀，拧得紧实一些，炸出来的麻花会更漂亮，口感也会更好。在炸麻花的时候，可以用筷子轻轻地翻动麻花，让麻花受热均匀，这样炸出来的麻花颜色才会一致，口感也会更加酥脆。
做发面麻花蓬松酥脆的关键不在于加啤酒还是加酸奶，而在于掌握好各种技巧和方法。只要我们用心去做，按照正确的方法来操作，一定能做出美味可口的发面麻花。大家可以多尝试几次，找到最适合自己的做法，享受制作美食的乐趣。
发面麻花蓬松酥脆的秘密其实还有很多，除了加啤酒和酸奶，还有很多其他的因素也会影响麻花的口感。比如说，面粉的选择也很重要，高筋面粉蛋白质含量高，能让麻花更加有弹性和酥脆；还有糖分，适量的白糖可以增加麻花的甜味，同时也有助于上色；油脂的使用也很关键，植物油或者猪油可以让麻花的外皮更加酥脆。
所以啊，想要做出蓬松酥脆的发面麻花，我们要综合考虑各种因素，从选材到制作，每一个环节都要用心去做。只有这样，我们才能做出色香味俱佳的发面麻花，让家人和朋友吃得开心，吃得满足。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！