怒火中烧：揭秘飞机上惊心动魄的‘怒上大奶空姐’故事: 复杂局面中的问题，未来的你该如何应对？，: 刺激思考的内容，是否能为未来建构新的框架？
我曾有幸在一架国际航班上目睹了一次令人惊心动魄的“怒上大奶空姐”的故事。那是在一个夏日阳光明媚的日子，我们乘坐着波音737-800客机，飞往美国纽约的肯尼迪国际机场。此行的目的地是我们的公司重要客户——一家知名的科技公司。
飞机起飞后不久，便进入了低空飞行。此时，飞机突然遭遇了剧烈颠簸和强烈的气流冲击，使得乘客们纷纷开始尖叫、乱动起来。就在这种情况下，一位名叫莉莉的空姐立刻挺身而出，以惊人的毅力和智慧，成功安抚了紧张的旅客情绪，并迅速组织起了乘客的安全疏散。
莉莉是一位典型的空姐形象，一头金发柔顺如丝，一双深邃且充满好奇的眼睛，宛如夜空中闪烁的星辰。她身材匀称，身穿白色无袖长裙，腰间系着一条鲜亮的红围巾，显得既端庄又优雅。当飞机进入风暴区时，莉莉的动作迅捷而坚决，她首先稳定住了乘客的情绪，然后带领大家向安全出口移动，避免了因恐慌引起的踩踏事件。
灾难并未就此结束。随着飞机高度逐渐下降，风速和气压的变化更加明显，客舱内的噪音和压力也越来越大。这时，莉莉忽然意识到一种可能的风险，那就是乘客可能会因为过度紧张和恐惧，导致血压升高，从而引发心脏病等疾病。她立即大声疾呼：“请大家保持冷静，不要慌张！我们的飞机正在采取紧急避难措施，您们的生命安全将得到保障！”在她的引导下，大部分乘客都选择保持安静，静静地等待紧急避难方案的实施。
经过约5分钟的短暂等待后，我们被告知需要关闭发动机并降落在一座附近的机场进行紧急降落。此时，乘客们的心跳加速，焦虑感瞬间爆棚。但莉莉凭借她丰富的应急处置经验，迅速引导乘客有序撤离飞机，同时维持着与地面工作人员的良好沟通，确保每位乘客都能顺利下机，并在指定地点接受医疗检查和心理辅导。
在整个过程中，莉莉始终保持着冷静沉着的态度，以专业的知识和卓越的处理能力，赢得了全体乘客的高度赞誉。她的言行不仅彰显出了作为空姐的专业素养，更体现了面对危险时的临危不惧和无私奉献精神。
这次“怒上大奶空姐”的经历让我深刻认识到，无论在何种场合，面对突发情况，我们都应具备高度的责任心和应急处理能力，用智慧和行动来保护乘客的生命安全和社会秩序。这不仅是对每一位空乘人员职业素养的肯定，也是对社会道德风尚的生动诠释。
此次震撼人心的故事，让我们深深地感受到了人性的伟大，也再次印证了“怒上大奶空姐”这一航空英雄的真实面貌。她用实际行动告诉我们，作为一名空乘人员，不仅要掌握专业知识和技能，更要具备高尚的职业精神和强烈的社会责任感，为乘客营造出一个安全舒适、温馨和谐的出行环境。
在通往通用人工智能（AGI）的路上，如何像其他领域一样实现弯道超车，是业界绕不开的话题。
在过去的十余年时间里，各项单点技术飞速演进，但随着单点技术演进的边际效应递减和系统复杂度的提升，系统性能的天花板逐步从单点技术的上限演变成系统工程上限：单点优势越来越像是精致的零件，提升空间有限；但采用系统工程创新，各个部分完美配合、高效协同，实现整个系统的效能最优，才有更积极的现实意义。
如何在发挥单点技术优势的同时，以整体视角重新构建路径，通过对复杂系统的极致把控与再组织、找到新的突破可能？解决这个看似不可能的问题，就有望为我们独立引领最前沿技术发展创造条件。
近期，虎嗅将推出《华为技术披露集》系列内容，通过一系列技术报告，首次全面详述相关技术细节，为业界提供参考价值。
我们期待通过本系列内容，携手更多伙伴共同构建开放协作的生态系统，助力昇腾生态在中国的蓬勃发展。
想象一下，你正在用手机导航规划长途路线，背后可能有几十个 AI 模型同时在分析路况、预测拥堵；医院用 AI 辅助诊断癌症时，系统需要瞬间处理成百上千张 CT 影像。这些看似简单的智能应用，背后都依赖着像 "超级大脑" 一样的 AI 算力集群在 24 小时不停运转。
如果把 AI 算力集群比作一个大型工厂的生产线，高可用性就相当于让这条生产线具备 "永不罢工" 的能力，给 AI 算力集群上了一份 "保险"，让这个支撑智能时代的 "数字发动机" 既能承受日常的 "小磕小碰"，又能在遇到突发故障时保持稳定运行。只有确保算力资源随时可用、持续输出，才能让 AI 真正成为驱动业务创新的可靠引擎，而不是随时可能熄火的 "半成品"。
AI大集群问题定位复杂，系统规模大、软硬技术栈复杂、调用链长，先要跨域故障定界，然后各域内部故障定界定位，故障诊断面临巨大挑战；当前定位时间从数小时到数天，技能要求高 ，难以找到故障设备和根因。华为团队为了让集群运维工具能够快速找到问题原因，有效提升现网问题的闭环效率，提出了全栈可观测能力，构建了大规模集群的故障感知能力，主要由集群运行视图、告警视图、网络链路监控、告警接入和配置、网络流可观测能力组成；同时还提出了包括全栈故障模式库、跨域故障诊断、计算节点故障诊断、网络故障诊断等四大能力的故障诊断技术。