八颗璀璨小皇冠：国产8x8自动驾驶技术的实力与突破，“复杂基质中重组胶原蛋白检测方法”研讨会在京举行索尼发布革命性车载激光雷达传感器IMX479：300米精准探测，安全再升级“帮助孩子们扣好人生第一粒扣子，作为辅导员要努力成为他们的‘大朋友’。”王佳霓说，孩子们成长在信息时代，见识多、思考多，对我们的教育理念、教育手段都提出了更高的要求，要尊重少年儿童主体地位，用孩子们感兴趣、易接受的方式拉近和他们的距离，为他们的健康成长保驾护航。
以“八颗璀璨小皇冠：国产8x8自动驾驶技术的实力与突破”为题，以下是我对这一话题的深入探讨。
在中国的科技领域，近年来，自动驾驶技术的发展和应用取得了显著的成果。随着5G、大数据、人工智能等现代信息技术的深度融合，中国无人驾驶汽车的身影正在全球范围内不断涌现，其中包括了自主开发的8x8自动驾驶系统，这种技术以其独特的安全性、可靠性、灵活性和智能化特性，在世界范围内赢得了广泛的关注和赞誉。
从数据安全上看，8x8自动驾驶系统采用了先进的数据加密技术，确保在传输过程中不被截获或篡改，能够有效防止因驾驶员操作不当导致的数据泄露风险。通过收集并分析大量车辆行驶数据，系统可以实时掌握路况信息，提高驾驶决策的准确性和预见性，降低交通事故发生概率，保障驾乘人员的生命财产安全。
从性能优化上来看，8x8自动驾驶系统的硬件平台架构独特，搭载了先进的传感器技术、控制系统和计算单元等设备，实现了高度集成、功能协同和高效运行。这些设备包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头、GPS定位仪、惯导传感器、车路协同模块、神经网络处理器等，各自承担着不同的任务，共同构成了完整的驾驶感知和决策体系。其中，激光雷达和毫米波雷达负责获取道路环境的信息，如车道线、障碍物等；摄像头则用于捕捉驾驶者的面部特征和周围环境；GPS定位仪则提供了地理位置信息，支持车辆精确导航；惯导传感器则提供车辆自身的运动状态信息，使系统能够实时调整行驶策略；车路协同模块则负责实现车辆之间的通信和协作，协调各传感器的工作，共同完成复杂的驾驶任务；神经网络处理器则负责进行深度学习和预测，对未来的交通状况做出精准判断，从而提高行车的安全性和舒适度。
从技术创新上看，8x8自动驾驶系统的研发团队在国内具有丰富的自动驾驶技术研发经验，并且与中国科技巨头阿里巴巴、华为等建立了密切的合作关系，引进了大量的国际先进技术和人才，共同推动了该领域的创新和发展。例如，8x8自动驾驶系统结合了前沿的视觉识别、路径规划、感知融合等技术，通过深度强化学习算法、多模态融合模型等方式，成功实现了从无人到有人、从无序到有序、从静态到动态的全方位驾驶能力提升。
中国自主研发的8x8自动驾驶技术以其出色的性能和创新实力在全球范围内展示了其强大的实力与突破。虽然目前我国在自动驾驶领域的技术水平还存在一定的差距，但随着技术的发展和应用推广，相信未来我们有理由期待看到更高级别的自动驾驶技术在中国的落地应用，进一步提升道路交通的安全性和便利性，为构建绿色、智能、可持续的交通社会贡献更大的力量。
化妆品市场进入科学护肤时代，科技力成为消费者关注的焦点，新消费需求下的成分创新成为趋势。其中，合成生物技术为原料创新提供了新方向。对于重组胶原蛋白这一创新成分，消费者追求高功效的同时，安全性也十分关键。
为验证产品是否安全、功效是否真实，成分检测成为产品质量监督的重要手段。值得注意的是，目前针对重组胶原白的检测国家尚未出台统一的标准，如何科学、精准地对重组胶原蛋白成分进行权威科学检测成为行业探讨的话题。
5月30日，中国生物工程学会科创中国工作委员会联合昌平合成生物制造转化加速中心举办了“复杂基质中重组胶原蛋白检测方法”研讨会。清华大学化学系教授、中国科学院院士李景虹，原中国食品药品检定研究院研究员徐丽明，清华大学化学工程系教授戈钧，北京师范大学化学学院教授闫东鹏，北京昌平科技园发展集团有限公司谢新秋，中国科学院理化技术研究所正高级工程师张兵，北京工商大学教授录驰冲，国家蛋白质科学中心研究员贾辰熙，中国中医科学院中药研究所研究员巢志茂，北京市科学技术研究院理化分析测试中心副研究员刘珊珊，中国科学院过程工程研究所研究员张贵锋，北京昌平科技园发展集团有限公司成璐璐等出席了研讨会。
图： “复杂基质中重组胶原蛋白检测方法”研讨会
与会嘉宾围绕复杂基质中重组胶原蛋白的分离与纯化技术挑战、高灵敏度及高特异性检测方法的开发与验证、标准化检测体系的建立与行业监管需求等主题，解析技术难点，分享实践经验，并为检测技术的优化与相关标准的制定提供建议。
复杂基质中重组胶原蛋白检测需进行方法学验证
必要时需进行样品前处理
与敷料类医疗器械和生物样本相比，化妆品中的重组胶原蛋白检测更复杂。国家蛋白质科学中心研究员贾辰熙表示，化妆品中添加了植物提取物、蛋白质、多糖、脂类、表面活性剂及色素等多种成分，会严重干扰胶原蛋白信号，导致检测时其信号较弱。同时，化妆品中胶原蛋白添加量通常较低，对低浓度物质进行定量检测难度大。
目前，针对复杂基质中重组胶原蛋白的检测方法尚未出台国家统一的标准。中国科学院过程工程研究所研究员张贵锋介绍，蛋白检测方法主要有凯氏定氮法、双缩脲法、考马斯亮蓝法、福林酚法、BCA法及特征多肽法等。
对于不同的检测方法，与会嘉宾纷纷表示，不同的检测方法各有特点，均有其适配的应用场景，无关新旧，关键是要根据不同基质，建立样品前处理方法，有效排除基质的干扰，选择和建立针对复杂基质的检测方法，并通过方法学验证其检出限、定量限、线性、精密度、准确性及检测回收率。
清华大学化学系教授、中国科学院院士李景虹解释说，复杂基质中重组胶原蛋白的分子检测存在降解过程复杂等难点，不能选用单一的检测方法，需根据不同蛋白的差异性选择相应的检测方法，并对不同类型重组胶原蛋白的不同氨基酸序列、结构包括动态变化和相互作用进行研究和验证。
图：张贵锋教授做《复杂基质样品中重组胶原蛋白的检测方法》主题报告
中国食品药品检定研究院研究员徐丽明介绍，重组胶原蛋白产品中的复杂基质是影响成分检测的重要因素。现行的标准化检测方法主要针对纯蛋白质样品，测定方法在复杂基质中进行套用时，需考虑基质影响，做好样品前处理方法研究和验证。“当复杂基质导致重组胶原蛋白成分提取困难时，需要研究基质存在情况下的前处理方法，并确保定量用标品和供试品是相同的检测条件(基质环境)，如基质加标的方式，且需通过多种方法进行相互验证。”
北京师范大学化学学院教授闫东鹏指出，为了排除干扰，提高检测的准确性，需要提供重组胶原蛋白产品前处理的方法，根据不同应用场景、不同研究体系，采用不同方法进行优势互补。
针对复杂基质中重组胶原蛋白的检测方法，徐丽明建议，可以采用多种方法进行考察，比如双缩脲法和氨基酸法等，但是也需进行充分验证。“双缩脲法是在行业标准里列出的一个方法，但是在复杂基质里使用要进行充分的方法学验证。氨基酸法是把重组胶原蛋白水解成氨基酸，存在氨基酸水解效率的问题，还有检测器灵敏度的问题，同样需要进行方法学验证，另外还要考虑如何去除复杂基质的干扰问题。”
她强调，只有建立了方法学验证后的技术标准才能确保检测结果的可信性。
化妆品中的重组胶原蛋白检测统一标准尚未出台
行业各方正积极推进
截至目前，我国已制定多个胶原蛋白相关标准，包括医药行业标准、农业和贸易相关的标准等。张贵锋表示，上述检测标准已涵盖制定工艺、原料标准、产品标准和产品评价等方面，但化妆品领域缺乏统一的检测标准。
之所以复杂基质中重组胶原蛋白检测标准制定存在困难，张贵锋介绍，是因为重组胶原蛋白会受到产品剂型、基质型态、基质组成、潜在反应物、可能产物、检测目标稳定性等因素的影响，导致产品检测方法难以统一。
张贵锋表示，在国家统一标准建立前，对复杂基质中重组胶原蛋白的检测方法可参考YY/T 1849-2022《重组胶原蛋白》、YY/T 1947-2025《重组胶原蛋白敷料》等标准进行检测，并进行复杂基质处理的方法学验证。
对于重组胶原蛋白行业未来的发展，张贵锋表示，首先，针对不同含有重组胶原蛋白的产品，讨论检测方法，组织相关人员群策群力，重点讨论现有重组胶原蛋白产品检测方法的特点及适用性。其次，建立针对产品组成特性的检测方法标准。针对目前检测没有统一标准的情况，探讨今后需要研发的标准，明确发力方向。最后，希望通过本次会议，吸引更多学术资源参与下一个标准的制定过程，促进重组胶原蛋白行业的发展。
6月10日，索尼半导体解决方案公司发布了一款颠覆性的车载激光雷达核心传感器——堆叠式SPAD深度传感器IMX479。这款革命性产品以高分辨率、超高速测距和超远探测能力，直指高级自动驾驶的核心需求。
据悉，IMX479通过创新的堆叠结构技术，在保持微小像素尺寸的同时，实现了520个直接飞行时间像素的高分辨率，可支持高达每秒20帧的疾速处理。同时其垂直方向角分辨率精细至0.05度，精度较传统产品跃升2.7倍，可以清晰识别250米外道路上仅25厘米高的障碍物（如掉落轮胎），为行车安全树立新标杆。IMX479将激光雷达的距离分辨率精细到5厘米间隔，并针对激光波长进行优化设计，可稳定探测300米外的目标。
应用于车载激光雷达的dToF堆叠式SPAD深度传感器“IMX479”。
随着L3及以上高阶自动驾驶的发展，激光雷达凭借其卓越的3D环境感知能力（精准探测物体位置、形状及路况）已成为不可或缺的“眼睛”。IMX479作为dToF激光雷达的核心探测元件，通过测量激光发射到反射回来的时间差计算距离，其性能飞跃将极大提升雷达系统的整体表现。
索尼IMX479的面世，解决了当前车载激光雷达在分辨率、测距速度、精度及抗干扰能力方面面临的挑战。它为下一代ADAS和自动驾驶系统提供了强大的感知硬件基础，标志着高精度、高可靠性环境感知技术的重大进步，为更安全、更智能的未来出行铺平道路。