深度学习好水深点：揭秘爽多多水速快速成长的秘密，暴涨800%！能拍照、翻译、导航的眼镜你试过没？2024年A股上市银行员工增幅榜：近四成减员，中国平安全年减员1.57万人图灵芯片实现“一次流片成功”，三季度大规模装车
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深度学习作为一种新兴的人工智能技术，在近年来得到了飞速的发展和广泛应用。其在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着显著的突破性成就，而其中最为人熟知的就是其在水速预测方面的作用。
爽多多水速快速成长的秘密主要可以从以下几个方面进行剖析：
深度学习能够通过大量数据的学习和训练，提取出大量的特征信息。而在水速预测中，水面速度是影响水流流动的重要因素，包括水流的流量、水温和水流的速度等。这些特征信息可以通过深度学习模型如卷积神经网络（CNN）或者循环神经网络（RNN）来捕捉和提取。例如，CNN通常用于图像分类和物体检测，它可以对水面上的地形地貌、水质、流速等因素进行建模；而RNN则可以将时间序列的数据转化为结构化的特征向量，以便后续模型进行分析和预测。
深度学习模型具有强大的非线性拟合能力，能够在复杂且多变的环境中灵活适应并解决问题。在水速预测领域，如果输入的特征数据来自于复杂的物理环境或实时监测数据，比如水温、水位变化、风力等因素，传统的线性回归方法可能无法取得满意的预测效果。这时，使用深度学习模型，特别是基于Transformer架构的模型，如GPT-3、BERT等，就可以有效地捕捉到这些非线性关系，从而实现更准确的水速预测。
深度学习模型还可以利用预训练的知识和经验进行特征选择和优化，以提高预测精度。在实际应用中，很多深度学习模型都采用了轻量级的权重初始化策略，例如BN（Batch Normalization），使得在训练过程中能快速收敛并避免过拟合。许多深度学习模型也支持自适应超参数调整，通过调优模型的损失函数、正则化系数等参数，使得模型能够在不同环境下持续获得较好的预测性能。
深度学习在水速预测领域的广泛应用，不仅得益于其强大的非线性拟合能力和多维特征学习能力，还依赖于其灵活的模型结构和高效的参数优化机制。通过对爽多多水速快速成长的秘密进行深入剖析，我们可以看到深度学习是如何在复杂多变的环境中，凭借其强大的模拟能力和自适应能力，为水速预测带来前所未有的突破和进步的。而对于未来的研究和发展，我们需要继续探索深度学习在更多场景下的应用潜力，如水资源管理和灾害预警等方面，不断推动水速预测技术的创新发展与应用普及。
受益于AI大模型与增强现实技术的深度融合，近期，智能眼镜市场不断升温，线上线下销售火热，国产智能眼镜也迎来了一轮“上新潮”。
工作日傍晚，在深圳市罗湖区的一家眼镜店里，不少消费者正在体验智能眼镜产品，店长说，目前门店上架了近10款智能眼镜，功能从最简单的播放音频、拍照片视频到更复杂的语音助手、导航、翻译等，产品价格从几百元到几千元不等。近期，智能眼镜新产品集中上市，吸引了不少消费者的眼球。
消费者孙女士表示，会把它当电子产品用，因为孙女士本身没有很严重的近视，所以更多是当时尚配饰结合运动相机来用，相机很重，但这种眼镜就很方便。
消费者陈先生说，配智能眼镜的话，平时就不用戴耳机了。甚至还有一些字幕在镜片上，真的有点出乎意料。
智能眼镜市场火热，这对传统眼镜厂商来说，意味着新的商机。
某眼镜生产企业CEO范勤说，在2025年到2029年之间，它的年复合增长率应该在60%以上。目前，有100多家智能眼镜的专区，未来三年有200多家眼镜店布局智能眼镜新的增量。
在线上购物平台上搜索智能眼镜发现，上线品牌数量较去年明显增加，智能提词和实时翻译成为消费者最关注的两大功能，叠加国家对消费电子产品的补贴，带动相关产品销量大涨。
某电商平台数码业务部负责人赵烁说，近期，智能眼镜市场呈现出了爆发式的增长，成交量同比增长超过了8倍，智能提词和实时翻译功能越来越受到职场人士、外贸人士和学生用户的喜欢，具有AI拍摄、AI识图等功能的智能眼镜也吸引了很多的科技爱好者，户外达人和摄影玩家。
产业链持续完善 智能眼镜更轻便 价格更“亲民”
智能眼镜销量大涨，带动产业链上下游各个环节业务量快速上升。近两年，国内智能眼镜关键技术不断成熟，产业链持续完善，智能眼镜更轻便价格更“亲民”。
在深圳市南山区的一个展厅里，某消费电子品牌XR（扩展现实）业务线总经理郭鹏展示了智能眼镜的不同用法，他说，智能眼镜的核心电子元件主要集中在镜腿上，再通过光波导技术将图像和文字展示在透明的镜片上，从而让人看到虚实结合的效果。
文/瑞财经研究院 王敏 实习生李誉
随着2024年年报季收官，A股上市银行陆续交出成绩单。
据瑞财经统计，2024年，42家A股上市银行总计拥有员工总数约为287.66万人，较2023年的288.26万人减少了5971人，同比减少约0.21%。
2024年末，有7家上市银行的员工总数超过10万人，其中：
农业银行在职员工约45.47万人、工商银行在职员工约41.52万人，员工总数均超40万人，分别排在2024年A股上市银行员工总数首位和第二名；建设银行拥有员工总数37.68万人，排在榜单第三名。
此外，其他4家包括中国银行、中国平安、邮储银行及招商银行。
2024年，还有很多银行的员工在逆势增长。
42家A股上市银行中，有27家同比去年出现不同程度的增员，占比64%；15家出现减员，占比36%。从增减员工数量来看，27家上市银行合计增加2.34万人，15家上市银行合计减员2.93万人。
具体来看，有7家上市银行在职员工同比增幅在5%以上。其中，南京银行、浙商银行增幅均超10%，分别为10.42%、10.18%。
值得注意的是，2022年至2024年浙商银行员工数量快速增长，增幅均超10%，分别为15.15%、15.01%、10.18%。
从差值来看，2024年，中国银行增员超5800人，农业银行、浙商银行、南京银行、交通银行及江苏银行增员均超1000人。
15家减员的A股上市银行中，仅中国平安、宁波银行在职员工同比降幅在5%以上，分别为5.44%及7.64%。
2024年，中国平安“平安系”减员约1.57万人，平安银行、宁波银行、工商银行减员超2000人，中信银行、华夏银行减员超1000人。
需要注意的是，中国平安并非单纯的银行股，它是一家综合性金融集团，旗下包含银行等多种业务，但因其业务结构中银行业务占比较大，所以统计中会将其与银行股一同考量。
《2024年报榜单系列》
2024年A股上市银行员工增幅榜：2家增幅超10%，宁波银行降幅最高
2024年A股乳制品公司员工增幅榜：六成减员，品渥食品降幅最高
2024年A股零食公司员工增幅榜：万辰增近60%居首，良品铺子减超4000人
2024年A股白酒公司员工增幅榜：茅台及洋河增超千人，*ST岩石减员91%
2024年A股券商员工增幅榜：最高增97％，国信证券减员1289人
2024年A股黄金珠宝公司员工增幅榜：菜百、周大生增员，DR减近千人