揭秘亚色91神秘面纱：深度解析其科技实力与应用场景探索，何以中国｜簪花，簪出漂亮的自己让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统随着降准降息政策的传导，银行存款利率持续下行。目前，国有大行3年期大额存单年化利率普遍维持在1.55%，股份制银行普遍略高至1.75%，且与同期限普通定期存款利率基本持平，大额存单的“利率溢价”优势已显著收窄。
八月的阳光洒在亚色91的研发基地，这里是一片充满活力和创新精神的土地。作为全球领先的高性能计算机制造公司，亚色91凭借其强大的科技实力和丰富的应用场景探索，让这个神秘面纱逐渐揭开。
亚色91的核心科技实力主要体现在以下几个方面。其自主研发的服务器CPU——“智能云芯”，凭借超高的性能、低功耗以及全面兼容多种操作系统，成功实现了云计算、大数据、人工智能等新兴领域的大规模计算需求。这种独特的架构设计和先进的工艺流程，使得亚色91能够提供高效稳定的计算能力，满足了企业在云端存储、大数据处理、人工智能应用等方面的需求，为企业的数字化转型提供了强大支撑。
亚色91在应用场景探索方面的表现同样引人注目。一方面，亚色91的高性能计算机广泛应用于金融、医疗、教育、交通等多个行业。在金融领域，企业可以利用亚色91进行股票市场分析、信贷风险评估、投资策略制定等任务，提高决策效率，降低运营成本；在医疗领域，医疗机构可以利用亚色91进行基因测序、药物研发、生物信息学分析等任务，加速科研进程，提升诊疗水平；在教育领域，学校和教师可以利用亚色91进行教学资源管理、在线课程建设、学生学习数据分析等任务，优化教育资源配置，促进优质教育发展；在交通领域，企业可以通过亚色91进行物流调度、供应链优化、自动驾驶技术研发等任务，提高生产效率，保障交通安全。
亚色91还在物联网、区块链、人工智能等领域进行了深入探索，推出了多款具有自主知识产权的高端设备，如智能机器人、智能家居设备、区块链终端设备等，为社会带来了实实在在的价值。例如，在物联网领域，亚色91的智能机器人以其高精度、低能耗、智能化等特点，被广泛应用在清洁卫生、家居服务、农业植保等领域，提高了生活品质，降低了人力成本；在区块链领域，亚色91的区块链终端设备以其去中心化、不可篡改、可追溯等特点，被广泛用于数字货币交易、数字身份认证、供应链追溯等领域，促进了经济交易的透明化、安全化。
亚色91以科技创新为核心驱动力，凭借其强大的研发实力和丰富的应用场景探索经验，成功塑造了一家集服务器CPU、高性能计算机、物联网、区块链、人工智能于一体的综合性高科技公司。而随着这些技术的发展和应用的深入，未来亚色91将会有更多的创新突破，为社会带来更多价值，为推动数字经济的发展贡献更大的力量。让我们一起期待亚色91在未来继续绽放辉煌，揭开更多未知的科技面纱，迎接更加美好的未来。
身穿蟳埔女传统服饰、体验“簪花围”、在“蚵壳厝”前打卡留念……独特的历史风情、服饰民俗和建筑，让位于福建泉州市丰泽区的蟳蜅村在社交平台上“火了”。近日，记者采访蟳埔女黄丽泳，深入探寻这一传统习俗的迷人之处。
制作：李依伦、卜寄傲、李雨熹（实习）
记者：郭圻、周义
报道员：连雨欣、肖和勇、刘默涵
鸣谢：福建省文化和旅游厅
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。