魅力四溢的日本DHH护理专业：探索深度与广度的独特视角: 研究深远的问题，是否值得持续的探索？，: 直面矛盾的现象，影响到的又包括哪些人？
在当今社会，护理行业被誉为医疗保健领域中的璀璨明珠，其魅力四溢的表现形式多种多样，其中日本的DHH（Doctor of Dental Hygiene）护理专业以其独特的深度和广度受到全球范围内的关注。这篇文章将带领读者深入了解DHH护理专业的魅力，并从多个维度探讨这个领域的深度与广度。
DHH专业的深度主要体现在其对口腔健康及美学的关注上。DHH专业毕业生通常具备扎实的医学知识基础和良好的临床技能，通过深入研究牙科疾病的发生、发展以及治疗原理，他们能够为患者提供个性化的预防和治疗方案，以期达到最佳的口腔健康效果。例如，DHH专业学生可能学习并掌握牙周病、龋齿、智齿、口腔癌等常见疾病的专业诊断方法和技术，同时也重视口腔美学设计，包括牙齿矫正、美白、镶牙等，以满足不同客户的需求和审美标准。
DHH专业的广度则涵盖了口腔医学的各个分支。一方面，DHH专业毕业生拥有深厚的理论知识基础，这使得他们在口腔医学的基础理论研究、临床实践操作等方面具有较高的水平。例如，他们可以深入研究牙科学习牙齿结构、生物学性质、病理学变化等内容，同时也会对口腔疾病的病因、发病机理、治疗策略等领域有深刻的理解。另一方面，DHH专业毕业生具备敏锐的临床观察力和丰富的实践经验，这使他们在进行口腔诊疗时能够准确判断病症，采取相应的治疗措施，如拔牙、洁牙、根管治疗、修复等，从而为患者的健康状况做出明智的决策。
DHH专业的深度和广度相互交融，共同构成了一个完整的口腔卫生服务网络。DHH专业学生的专业知识和临床实践能力使其能够在医院、诊所、社区医疗机构等多个层面进行口腔医疗服务，包括提供基础的口腔保健咨询、手术治疗、慢性口腔疾病的管理等。他们通过与医生、护士、麻醉师、营养师等多方面的合作，致力于打造一个全方位、多层次的口腔健康管理服务体系，为更多的人提供优质的口腔医疗服务。
在现代社会，随着人们生活水平的提高和对口腔健康需求的增加，DHH专业人才的需求也在不断攀升。他们的专业技术能力和人格魅力吸引了越来越多的年轻专业人士投身于这个行业，推动了口腔卫生服务事业的发展。DHH专业的挑战同样严峻，需要他们不断创新，适应新的医疗技术和市场需求，如数字化口腔诊疗技术的应用、口腔健康管理理念的推广等。培养具有深厚学术背景和临床实践经验的DHH专业人才，是提升我国口腔卫生服务水平的关键。
DHH护理专业的魅力不仅表现在对口腔健康的深度理解和精湛的技术操作中，更在于它独特的教育模式、广阔的学科视野和全面的健康服务网络，为人们的口腔健康提供了全方位、多元化、高品质的服务。随着社会的进步和发展，我们期待有更多的年轻人投身到DHH专业的行列中，共同为维护人类口腔健康贡献自己的一份力量。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！