91青娱乐在线：引领年轻世代的数字娱乐新平台，一站式体验多元内容与优质服务，向加州派兵要花1.34亿美元？钱都花哪了？中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物午后，洛杉矶警局宣布该处聚集属非法集会，并加派大量警力，现场紧张气氛加剧。至发稿时，现场还有数百人在一处联邦机构建筑外与国民警卫队人员对峙，双方没有发生冲突。
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据央视新闻，美国政府本次向洛杉矶部署军队预计耗资1.34亿美元。当地时间10日，美国国防部长赫格塞思在众议院举行的听证会上就向加州派兵接受质询。其间，他将话题转移，拒绝提供向洛杉矶派遣海军陆战队的费用细节。
听证会上，美国民主党议员贝蒂·麦科勒姆提问说：“我问一个预算问题，请国防部长谈谈预算问题，谢谢。”
美国国防部长赫格塞思回答：“你问洛杉矶的情况。”
贝蒂·麦科勒姆追问：“我问的是预算，我问了关于预算的问题，先生。”
图片来源：央视新闻
然而，赫格塞思说：“我们相信移民与海关执法局特工在执行任务时应被确保安全，我们已经部署了国民警卫队和海军陆战队来保护他们执行任务。”
最终，委员会主席不得不要求赫格塞思以书面形式提供费用细节。
洛杉矶冲突爆发后，特朗普直接通过总统备忘录派遣2000名加利福尼亚州国民警卫队队员进驻洛杉矶地区。这是自1965年以来总统首次在未获得州长请求的情况下调动州国民警卫队。
加州州长纽森和总检察长邦塔10日向法院提交临时限制令动议，请求法院立即采取行动，阻止特朗普政府动用美军和加州国民警卫队在加州各社区巡逻及参与其他执法活动。
加州总检察长办公室10日发布新闻稿说，加州政府认为，联邦政府当前动用军队的行为是“非法的”，对州权造成“迫在眉睫的损害”，剥夺了州政府调动国民警卫队的权利，加剧了紧张局势，加剧而非平息“民间骚乱”。
极目新闻综合央视新闻、新华社
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。