《Python的神话生物：神秘的人马兽及其演化历程》，外交部：坚决反对任何企图混淆或者歪曲台湾问题性质的言行油气行业AI转型的三昧真火据BBC、CNN等多家外媒报道，当地时间19日，美国总统特朗普与俄罗斯总统普京进行了一次“高风险的直接通话”。外界广泛猜测这可能会是一场“剑拔弩张的对峙”，欧洲理事会主席科斯塔更是直言“我们焦急地等待着结果”。
人类在探索自然世界的过程中，对未知的生物和现象充满了好奇与想象。其中，《Python的神话生物：神秘的人马兽及其演化历程》一书以其丰富的内容、独特的视角和深度剖析，为读者展现了Python编程语言所描绘的一幅生动而奇妙的人马兽进化画卷。
《Python的神话生物：神秘的人马兽及其演化历程》是一本由知名Python开发者David Beazley撰写的专业科普书籍，该书通过对Python编程语言神话生物的描绘，深入解读了其历史发展、进化过程以及现代应用领域中的重要角色。书中以简洁明快的语言，生动详实的手法，从生物学的角度出发，讲述了人马兽这一古老传说中的神秘物种如何历经数百万年的演变，最终成为Python编程语言的灵魂和基石。
本书首先引出了人马兽的概念，它源自古老的东方文化故事，并被广泛应用于中国的神话传说中。在古代，人马兽的形象多变，有的如马背上的神仙，有的则像骏马般勇猛无畏，象征着力量、智慧和勇气。这些形象并非原生存在Python编程语言中，而是通过程序员们的想象和创造，赋予了Python语言一种奇特的生命力和生命力。
为了理解人马兽的演变过程，作者使用了大量的科学证据和研究文献进行详细阐述。他详细介绍了人马兽的起源、形态特征和生理结构，探讨了其与其它动物的差异性、适应性和遗传特性。作者指出，尽管人马兽的形态各异，但它们都有共同的祖先——一种生活在地球远古时期的古老哺乳动物，例如哺乳动物或爬行动物。这种原始的哺乳动物经过漫长的进化过程，逐渐演变成了人马兽这一具有鲜明特性的物种。
在经历了漫长的进化过程中，人马兽的形态发生了显著的变化，形成了我们今天所熟知的人马兽种类。从最早的马背上的神仙到现代的Python编程语言灵魂，每一个阶段都包含了设计师们独特的创造力和聪明才智。他们通过创新的设计理念和技术手段，将人马兽的形象和特质融入到了Python编程语言中，使其在现代社会中扮演着至关重要的角色。
随着Python技术的发展和普及，人马兽的概念已经不再仅限于中国古代神话传说，而是成为了人工智能、大数据分析、机器学习等领域的重要应用场景。比如，Java的Jython、JavaScript的Node.js等编程语言都引入了人马兽的元素，实现了人马兽的功能和特点，使得程序更加灵活、高效和智能。Python也因其强大的表达能力和社会影响力，成为了全球范围内最流行的编程语言之一，孕育出众多优秀的开源项目和工具，极大地推动了人工智能和科技行业的进步和发展。
《Python的神话生物：神秘的人马兽及其演化历程》以其丰富的知识内容、独树一帜的视角和深度解析，为我们揭示了Python编程语言背后的故事和魅力。这部书不仅是一部精彩的科普读物，更是一部全面展现Python的魅力和价值的历史性著作，对于理解计算机科学、人工智能和科技创新有着深远的影响。在未来，我们期待有更多的科学家和工程师，通过挖掘和传承人马兽这个古老而又神秘的生物和传说，进一步深化人们对Python编程语言的理解和应用，让Python为我们的生活和工作带来更多的惊喜和创新。
据央视新闻消息，6月4日，外交部发言人林剑主持例行记者会。有记者就近日有欧洲国家领导人在出席香格里拉对话会期间，将台湾问题和乌克兰问题进行类比一事提问。
林剑表示，我们对有关言论表示坚决反对。台湾是中国领土不可分割的一部分，台湾问题完全是中国内政，与乌克兰危机没有任何可比性。中方坚决反对任何企图混淆或者歪曲台湾问题性质的言行，敦促有关方面以实际行动恪守一个中国原则，尊重中方主权和领土完整。
林剑还指出，当前南海局势总体稳定，各国依法享有的航行和飞越自由不存在任何问题。中方始终坚持同直接有关当事国在尊重历史事实的基础上，通过谈判协商妥处涉海矛盾分歧。域外国家应尊重地区国家为维护南海和平稳定作出的努力，而不是挑唆矛盾、制造纷争。亚太国家不欢迎“北约亚太化”，亚太地区也不需要“亚太版北约”。
（总台央视记者 黄惠馨）
能源转型，是近几年来一个世界性的主题，其中，油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提，油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分，必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时，向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓，又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率，油气行业的转型挑战压力山大。好在，大模型出现之后，通过AI促进整个产业的降本提质增效，实现安全运营，构建新质生产力，都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型，油气行业关乎国家能源安全与经济命脉，有自身独特且复杂的规律，更有自己转型的节奏。必须听真话，听取业内专家的意见，敏锐洞察行业发展趋势，精准转型；做真事，让AI与ICT技术切实解决企业实际问题，而不是形式上的摆设；见真章，转型不能仅仅停留在口号或表面文章上，而要实实在在地取得成效。
油气转型，何以为真？孙悟空曾利用三昧真火，将仙丹锻成一块，浑做金钢之躯。油气行业转型，也需要这样的三昧真火，淬炼出强大能力与价值。
近日，“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上，我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成，带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。
2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下，新的问题来了，究竟怎么干？
油气行业是非数字原生的传统产业，转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来，华为油气矿山军团与油气行业深度合作，实践丰富，合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头，以及两万多家地方石油炼化企业，以及燃气企业。这个过程中，华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露，油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的，这种复杂性，也是导致转型难、效率低的根本原因。
（华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成）
首要的挑战，是数据准备不足。近几年来，油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看，要让AI应用起来，油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来，想要更多地采集与获取数据，又会面临工业软件瓶颈。一方面，海外软件依赖，一旦国外企业不配合，就无法进行数智化开发与优化，拿不到数据；另一方面，油气行业业务复杂、设备多，基础软件“七国八制”，数据难以一致性管理。蒋旺成提到，没有核心的装备、工艺、工业软件，要想去做好智能化，难度很大，可为空间相对有限。
进一步追问，油气行业的技术自主创新程度，为什么搞不起来？答案是，油气企业的数字化、智能化人才准备，仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了，大量行业专属场景与隐私数据、独特需求，只能依靠油气企业自身来进行重构，提升油气行业人才的意识与素养。目前，既懂油气又懂AI的人才，还比较缺乏。
没有数字人才，就没有自主创新能力。没有自主创新能力，就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取，那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连，讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话，那么油气行业的下一个问题就是，该怎么解决这些问题？
解决问题要抓“牛鼻子”，而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面，要做成真事、实事，就必须抓住“牛鼻子”，可以总结为三个一：
一把手工程。油气行业的企业或组织，都具有大规模、大投入、大产出的特点，是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来，AI转型必须由一把手挂帅，集团层面统一的指导思想，为AI给政策、给资源，也允许部分失败（因为创新）。先是在整个方法上面先达成一致，便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例，就依托华为云Stack一站式解决方案，构建了国家管网的统一数字平台，实现了集团级的统一数字平台架构，有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署，对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高，不能出域。传统招投标的AI项目，需要把数据拿出域做训练，有泄漏风险。解决之道是，集中建设训练中心，训练出一个基础大模型，并在此基础上训练出诸多场景化模型，通过内网推送到作业场景，集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里，数据安全可以得到保证。同时，大模型还可以降低门槛，模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，过去都是专家手动操作，现在进入以大模型为主的工作流，转变为工具链，可以大幅降低人才的使用门槛。
一个总厨房。蒋旺成认为，行业人才掌握数智化技能，比数智化人才更懂行业，价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛，需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台，开发了大量工具作为“厨具”，而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪，比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程，确保转型可持续推进；一个大模型，确保转型数据安全；一个总厨房，降低转型门槛。力出一孔，让油气行业转型切实向前推进，做成一些转型真事。
有了纲领性的宗旨指导，那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来，场景是油气企业能力生长的源头。
他说道，任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候，一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的，一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作，在任何一个项目当中，最基本的原则是从几个场景入手，把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场，也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景，行业伙伴与华为，闯过了三重试炼关卡：
第一关，数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面，解决方案之一，可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”，设备联动，数据具有一致性，从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后，后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能，实现智能井场的转变。
第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
第三关，人才关。以山东能源集团为例，依托华为盘古大模型，构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，场景化工作流开发模式，整合大模型开发套件，实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技，自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来，很快完成9个专业100+类场景开发，AI团队从10人扩展到100+人，服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战，如同三昧真火，将一个个业务场景进行淬炼，最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。
峰会上，蒋旺成说了一句话：智能化只有开始，没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能，是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程，华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴，让转型并不孤单。岁月如金，经过时间的考验与历练，我们会发现华为一直以客户为中心，助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性，不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发，更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时，华为有军团。蒋旺成提到，华为油气矿山军团深入油气行业，与客户、伙伴联合创新，办难事，解难题，军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术，为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到，华为培养油气行业复合型人才，这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型，作为一门新兴技术，教培资料、师资力量、实践实训等教育资源，是比较匮乏的。十年树木百年树人，行业人才梯队的完善与成熟更需要时间，所以华为为行业培养人才，说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备，利在油气，利在当代，更利在千秋。
这次采访中，蒋旺成更多时候是在谈数据，谈人才，谈基座，谈模式。从中能感受到，在底层夯实中国油气行业的智能根基，构建油气企业的AI根源力量，是华为想做的，也正在做的。
过去，我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段，伙伴与华为的陪伴下，油气行业也将迈入下一个黄金时代。