女友诉情：闺蜜悄悄探望心爱人的神秘行动与你分享：她究竟为何想与我共享甜蜜时刻？: 涉及公众利益的事务，你是否真的了解？，: 清晰的事实展示，能否替你解开疑团？
以女友诉情为题，描绘了一场关于闺蜜间秘密探望心爱人的故事。在这个浪漫的春日午后，我们的主人公——小莉和她的闺蜜们，于公园的长椅上悄然相会，准备共享甜蜜的时光。
小莉是一名资深的情侣，他们相识多年，彼此的感情深厚。在这平淡无奇的日子里，她却意外发现了一段未曾察觉的心动，那是在一次普通的周末散步中。那天，小莉正独自一人漫步在湖边，欣赏着周围宁静的景色，突然她注意到一位看似路人模样的女性，她身穿淡雅的粉色连衣裙，轻盈地在湖面穿梭，宛如一只翩翩起舞的蝴蝶。那一刻，小莉心中的涟漪瞬间扩散开来，那份对她的陌生感与熟悉感交织在一起，让她无法抗拒这个神秘女子的魅力。
经过一番探索，小莉终于了解到这位神秘女子正是她的闺蜜小红。原来，一直以来，小红都在默默地关注着小莉的情感状态，她知道小莉在寻找一份属于自己的爱情，而这份感情，不仅包含了小莉对自己的深深的爱意，更包含了她对友情的珍视和对生活的热爱。于是，她决定利用这个机会，悄悄地陪在小莉身边，一同感受这份甜蜜的时刻。
那个下午，小红选择了一个隐蔽的地方，为小莉准备了一份精心挑选的礼物——一束精致的玫瑰花，上面还插着一张写有“我爱你”的卡片。当小莉看到这些礼物时，她的眼泪如同决堤一般涌出，她感到无比惊喜的也深深地被这份情感所打动。小红的眼神里充满了温柔，她轻轻抚摸着小莉的脸颊，告诉小莉：“我知道你一直在找寻那份属于你的爱情，我会一直在这里陪伴你，支持你。”小莉感动得热泪盈眶，她紧紧抱着小红，心中涌起满满的幸福感和感激之情。
此刻，她们共同享受着这份甜蜜的时刻，小莉的心中满是对小红的信任与依赖，小红的心中满是对小莉的爱情坚定与执着。他们的笑容像春天的花朵一样绚烂夺目，他们的拥抱像夏日的阳光一样温暖如初。这一刻，她们共享的不仅是甜蜜的瞬间，更是友情的力量、信任的传递以及对未来的美好期待。
在这场独特的探望中，小莉感受到了闺蜜间的无私奉献和深情厚谊，她明白了无论何时何地，真正的友谊都是无价的，是我们生活中最珍贵的存在。她决心用更加珍惜这份友情的态度，去守护这段刻骨铭心的爱情，一起面对生活的风风雨雨，共享甜蜜与幸福的每一刻。这就是她向闺蜜倾诉的情愫，也是她与小红共享的美好时光，这一份甜蜜的回忆将永远镌刻在两人的心中，成为他们人生中最宝贵的财富。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。