城市与乡村的亲情纽带：城里侄女与乡下叔叔的故事，跻身史上最大私营融资！传Meta拟豪掷数十亿美元投资Scale AI加码AI数据军备竞赛中资券商股集体走高 光大证券及中信证券均涨逾4%六一寄语：愿大朋友的小朋友，每年的六·一都是健健康康、顺顺利利、开开心心地在过
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标题：都市与乡村的亲情纽带：城里侄女与乡下叔叔的故事
在繁华的都市中，生活着一个平凡的农村家庭。这个家庭的主人叫做张三，他是一位普通的农民，拥有两个儿女，一个儿子叫李四，一个女儿叫王五。他们的生活平淡且充满家庭的温馨，但其中却蕴含着深深的亲情纽带。
张三对小孙子李四非常疼爱，他对儿子李四说：“孩子，你要记住，无论走到哪里，你都不能忘记你的根在哪里。你的叔父王五就是你的家，他的每一句话，每一件小事都是我们生活的调味品和指南针。”
每当李四回家时，他的叔叔总是热情地欢迎他，并用乡间的方言给他讲述他小时候的故事。那些生动有趣的小故事，让李四仿佛穿越到了那个无忧无虑的时代，感受到了那份纯真而又无比亲切的情感。这些故事中充满了童趣、欢乐和对生活的热爱，让李四感到自己的身世和身份得到了彻底的认可和认同。
随着城市的繁华，李四渐渐长大，开始离开家乡去追求他的理想和事业。而他的叔父王五，也因为工作原因，不得不离开了家乡，搬到了城市，住进了城里的一套公寓。尽管两人相隔千里，但他们之间的联系依然紧密，每次李四回家，都会先打个电话给他的叔父，询问他在城市的种种情况，然后期待他的到来。
张三看着侄儿的电话，心中满是欣慰。他知道，虽然他无法亲自陪伴在他身边，但他可以通过这种方式，传递出他对侄儿的关爱和支持，让侄儿感受到自己在城市中的存在和价值。
张三也会定期回乡探望他的叔父，陪他聊天、做手工、品尝那地道的乡村美食。这种情感交流不仅增进了他们之间的情感距离，更让他们建立了深厚的人际关系和文化传承。
在城市的生活中，虽然李四和王五不能时刻相聚，但他们的亲情纽带从未因距离而减弱。通过电话、邮件、视频通话等方式，他们每天都能保持密切的联系，这使得他们的亲情更加浓厚，更加深沉。这种亲情纽带的存在，就像是城市的灯火，照亮了李四在城市中的旅程，也让王五在远离家乡的日子里，感受到了来自故土的温暖和关怀。
城市与乡村的亲情纽带是人类社会中最真实、最深刻的情感寄托之一。它既包含了一种血脉相连的亲情，又体现了城乡文化的交融和地域特色。无论是在喧嚣的城市，还是在宁静的乡村，亲情的力量都能够在这个交织的世界里，为人们带来生活的喜悦和希望，使他们在人生的道路上始终保持向上的精神风貌和坚定的信念。在这个故事中，张三和他的侄儿王五就演绎了这一动人的情节，让我们看到了都市与乡村在亲情纽带下的深情厚谊。
据报道，Meta(META.US)正就向Scale AI进行数十亿美元投资展开谈判。这笔融资估值可能超过100亿美元，使其成为有史以来规模最大的私营企业融资事件之一。2024年，Scale AI在一轮包括Meta参与的投资中估值已达约140亿美元。 Scale首席执行官Alexandr Wang或许不像OpenAI的Sam Altman那样家喻户晓，但其公司已成为AI三大支柱——芯片、人才和数据——中数据领域的绝对领导者。这家初创企业通过庞大外包团队，为Meta和OpenAI等科技公司提供AI模型训练所需的数据标注服务，并协助开发定制化AI应用。据知情人士透露，Scale正越来越多地招募博士、护士等高学历专家参与复杂模型的开发。 对Meta而言，与Scale深化合作可能既有助于其跟上 (GOOGL.US)、OpenAI等AI竞争对手的步伐，也有助于在其更多涉足国防科技之际与美国政府建立更紧密联系。而对Scale来说，与Meta的合作将带来一个强大且财力雄厚的盟友。这对Wang来说也将是一个颇具象征意义的“闭环时刻”——推出Scale后不久，Wang称曾有风险投资家问他何时决定创办初创公司，他当时“轻率地回答说受到了《社交网络》的启发”——这部影片讲述的正是Facebook的创立历程。 在DeepSeek发布媲美美国顶尖技术的模型三个月后，28岁的Wang曾在国会听证会上提出建立“国家AI数据储备库”、保障数据中心供电等建议，这获得了两党议员认可。并且，Scale还通过国防合同深化与政府合作，其公司前高管Michael Kratsios现已成为特朗普的核心科技顾问。 在许多方面，Scale的崛起与OpenAI如出一辙。两家公司均成立于约十年前，并押注行业即将迎来Wang所称的“AI转折点”。两位CEO既是朋友，还曾短暂同住，均擅长建立人脉，并在国会面前代表AI行业发声。OpenAI也曾接受大型科技公司百亿美元级的投资。 Scale的发展轨迹既受OpenAI引发的AI热潮影响，也反作用于这一趋势。早期，Scale更专注于标注汽车、交通信号灯和路标的图像，以帮助训练用于构建自动驾驶汽车的模型。但此后，它开始帮助注释和管理构建支撑ChatGPT等聊天机器人的所谓大型语言模型所需的海量文本数据。这些模型通过从数据及其各自标签中提取模式来学习。 尽管面临对海外廉价劳工的心理创伤等指控(美国劳工部已终止相关调查)，Scale仍在持续进化。在科技公司尝试合成数据减少传统标注需求的背景下，其重点转向医疗法律等专业领域，例如提升AI处理各国税法差异的能力。 为了满足这一需求，Scale越来越多地转向聘请薪资更高的研究生学历承包商来优化AI系统。这些专家参与被称为强化学习的过程——该过程对系统的正确回答给予奖励，对错误响应进行惩罚。据一位知情人士透露，与Scale合作的专家负责为模型设计棘手的问题(本质上是测试)供其解决。该人士称，截至2025年初，在参与模型优化过程的公司贡献者中，12%拥有分子生物学等领域的博士学位，超40%拥有所在领域的硕士学位、法律学位或MBA学位。 此类押注推动了公司的显著增长。据4月的报道称，Scale 2024年营收约8.7亿美元，预计今年营收达20亿美元。知情人士称，在DeepSeek崛起后，Scale对专家网络的需求增加，因为更多公司投资于模仿人类推理、执行更复杂任务的模型。 责任编辑：于健 SF069
中资券商股集体走高， （06178）上涨4.08%，报7.90港元； （06030）上涨3.60%，报21.60港元； （06881）上涨3.02%，报8.18港元； （03908）上涨2.16%，报16.08港元。 责任编辑：卢昱君