【畅享在线自由】非付费在线学习平台：轻松探索优质课程与无限资源的零门槛教育体验，纳米AI超级搜索智能体发布 周鸿祎：智能体已成为AI“下半场”的主角让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统5月22日晚，小米自研的3纳米手机SoC（系统级芯片）玄戒O1将正式对外发布，搭载在旗舰手机小米15s pro和小米平板7 Ultra。从5月15日发出第一条预告开始，雷军几乎一半的微博内容都在为这款芯片卖力造势。
在数字化时代，随着互联网技术的飞速发展和普及，非付费在线学习平台逐渐成为了越来越多学生、职场人士获取知识、提升技能的重要渠道。这些平台以其便捷性、个性化和丰富的资源，为用户提供了无与伦比的在线自由学习体验，满足了他们对高质量教育资源的需求。
非付费在线学习平台的最大优势在于其灵活性和多样性。相较于传统的实体学校，非付费在线平台无需固定的学习时间和地点，用户可以根据自己的需求和时间安排，随时随地进行学习。无论是周末空闲，还是工作日加班，甚至是在旅途中，只要有网络和设备，就能通过手机、电脑或平板等多媒体终端，随时随地进行在线学习。这种自由度不仅大大提高了学习效率，也使得用户能够在各种环境和条件下灵活地利用时间进行学习。
非付费在线学习平台通常提供丰富多样的课程资源，涵盖了各个领域的专业知识和技能。从基础的编程语言到高级的专业技能，从学术研究到实际应用，无论你的兴趣爱好、职业目标还是学习需求是什么，都能在这里找到合适的课程内容。许多平台还提供了大量的视频教程、电子书、在线研讨会以及实践项目，以帮助用户更好地理解和掌握所学知识。这些丰富的课程资源不仅可以提升用户的技能水平，也可以帮助他们开阔视野，培养跨领域的人际交往能力。
非付费在线学习平台通常采取经济模式，即向用户提供免费的基础服务或者低廉的付费套餐，而将盈利模式放在增值服务上。这种模式既可以吸引大量低成本的用户，同时也为平台创造了稳定的收入来源。例如，一些在线学习平台可能会提供免费注册账户、试用课程、积分兑换等方式，鼓励用户持续使用并分享推荐给他人。还有一些平台会推出优惠活动、订阅计划等形式，让用户可以享受到更优惠的价格和服务。这些多元化且具有竞争力的定价策略，无疑为非付费在线学习平台赢得了市场认可和用户信任。
值得注意的是，虽然非付费在线学习平台提供了无限的资源和便利，但也存在一些挑战和问题需要应对。例如，课程质量参差不齐，有些平台可能存在教学内容不实、教学质量不高等问题；用户体验相对有限，部分平台的界面设计不够友好、操作流程繁琐等问题也可能影响用户的使用感受和满意度。如何保证非付费在线学习平台的质量和效果，是每一个平台开发者和运营者都需要面对的关键问题。
非付费在线学习平台以其无限制的资源和个性化的学习体验，已经成为现代社会中不可或缺的一部分。它的出现和发展，不仅推动了在线教育的发展，也为人们提供了全新的学习方式和机会，让我们能够更加便捷高效地获取和使用知识，实现自我提升和职业发展的目标。在未来，随着人工智能、大数据、云计算等新技术的应用，我们有理由期待非付费在线学习平台能继续优化和完善，为广大用户提供更多更好的学习体验和服务。
6月11日，360在北京发布纳米AI超级搜索智能体。作为国内首个基于超级智能体技术改造的搜索产品，纳米AI超级搜索智能体不仅打破各平台的“信息围墙”，让AI直接调用小红书、淘宝、京东、高德地图等信息，更以八大核心能力重新定义“AI搜索”。
上证报中国证券网讯（记者 王子霖）6月11日，360在北京发布纳米AI超级搜索智能体。作为国内首个基于超级智能体技术改造的搜索产品，纳米AI超级搜索智能体不仅打破各平台的“信息围墙”，让AI直接调用小红书、淘宝、京东、高德地图等信息，更以八大核心能力重新定义“AI搜索”。
360集团创始人周鸿祎在发布会现场介绍，之所以选择用智能体重塑和改造搜索，是因为智能体已成为AI“下半场”的主角。周鸿祎指出，虽然目前大模型的能力越来越强，但仅有大模型还不够。大模型相当于大脑，能思考、能生成，但是没有手和脚，不会用工具，不能直接干活，落地执行遇到障碍。在这一情况下，智能体应运而生，为大模型补齐手脚，能够使用工具、完成复杂任务。
周鸿祎强调，大模型和智能体是相辅相成，而不是相互取代关系。
周鸿祎表示，“超级智能体”的概念是相对于“工作流智能体（WorkflowAgent）”提出的。相对于依赖人工编排设计任务流程的工作流智能体，超级智能体能够理解用户的复杂需求，可实现流程自动规划、任务自动分解、工具自主调用、全流程自动执行，并交付最终结果。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。