宫中罕见一幕：皇储怀抱公主，众臣齐立以示敬意与关注，满朝瞩目中尽显皇家尊贵与威严，“复杂基质中重组胶原蛋白检测方法”研讨会在京举行Meta正洽谈对Scale AI进行超百亿美元大规模投资未经授权严禁转载，发现抄袭者将进行全网投诉
《皇宫奇遇：罕见一幕彰显皇储尊贵与威严》
在浩渺的皇家宫殿里，一场非同寻常的盛事正在上演。一位年轻的皇储，抱着他的娇弱公主，站在众臣们面前，举手投足间尽显皇家的尊严和威严。这一刻，整个宫殿的空气中弥漫着一种庄重而神圣的气息，仿佛时间在此刻凝固，只剩下那一幕永恒的画面。
随着公主的呼吸声逐渐清晰起来，这位年轻的皇储用他那温柔且坚定的目光环视着所有的臣子。在他的眼神中，充满了对公主深深的爱意和对王位的敬畏之情。他将公主紧紧地抱在怀中，犹如呵护幼童一般小心翼翼，他的脸上洋溢着满足和幸福的笑容。他的手指轻轻抚过公主柔软的肌肤，那种无言的疼惜与怜爱，让人心生敬佩，也令人深感皇家的骨气和尊严。
与此所有大臣们都站立在宫殿的一角，他们的目光聚焦在这一幕特殊的时刻。他们无不为眼前的一切感到震惊和震撼，他们的内心深处被这座皇宫的庄严气氛所感染，也被皇储的英勇姿态深深吸引。他们是国家的栋梁，是人民的期望，此刻，他们的职责就是为皇家的安全和稳定做出贡献，他们对皇储的行为充满了尊重和赞赏。
这些官员们没有言语，只是默默地在心中默默祈祷，希望皇储能平安无事，也希望他能在未来的日子里，继续秉持着皇家的骄傲和尊严，为国家的发展和民族的复兴作出更大的贡献。他们的目光中流露出的是深深的敬仰和期待，那是对皇储最真挚的祝福，也是对皇家最崇高的赞美。
这一幕，无疑是皇家的荣耀，也是全体臣民的荣幸。它展现了皇储对公主的深深爱护和对王位的无私奉献，同时也展示了他的坚定决心和高尚情操。在这短暂的时间里，他用实际行动诠释了皇室的精神风貌，展示了皇家的威严和尊贵，让人感受到了皇家的魅力和力量。
在这个充满敬意与关注的时刻，皇储的举动不仅代表了他对公主的深情厚谊，更象征着他作为皇位继承人的责任与使命。他的行为不仅是对过去时光的纪念，更是对未来生活的展望。他的行动，深深地打动了所有人的心灵，也让人们对皇家的尊严、繁荣和昌盛有了更深的理解和感悟。
这一幕宫中罕见的盛事，不仅体现了皇储对公主的深厚感情，也展示了皇家的尊贵与威严。这是一次由衷的敬仰，一次深刻的启示，一次生动的历史见证，一次对皇家精神文化的深刻理解。这一幕，将成为历史长河中最美的画卷，永远铭记在人们的心中。
化妆品市场进入科学护肤时代，科技力成为消费者关注的焦点，新消费需求下的成分创新成为趋势。其中，合成生物技术为原料创新提供了新方向。对于重组胶原蛋白这一创新成分，消费者追求高功效的同时，安全性也十分关键。
为验证产品是否安全、功效是否真实，成分检测成为产品质量监督的重要手段。值得注意的是，目前针对重组胶原白的检测国家尚未出台统一的标准，如何科学、精准地对重组胶原蛋白成分进行权威科学检测成为行业探讨的话题。
5月30日，中国生物工程学会科创中国工作委员会联合昌平合成生物制造转化加速中心举办了“复杂基质中重组胶原蛋白检测方法”研讨会。清华大学化学系教授、中国科学院院士李景虹，原中国食品药品检定研究院研究员徐丽明，清华大学化学工程系教授戈钧，北京师范大学化学学院教授闫东鹏，北京昌平科技园发展集团有限公司谢新秋，中国科学院理化技术研究所正高级工程师张兵，北京工商大学教授录驰冲，国家蛋白质科学中心研究员贾辰熙，中国中医科学院中药研究所研究员巢志茂，北京市科学技术研究院理化分析测试中心副研究员刘珊珊，中国科学院过程工程研究所研究员张贵锋，北京昌平科技园发展集团有限公司成璐璐等出席了研讨会。
图： “复杂基质中重组胶原蛋白检测方法”研讨会
与会嘉宾围绕复杂基质中重组胶原蛋白的分离与纯化技术挑战、高灵敏度及高特异性检测方法的开发与验证、标准化检测体系的建立与行业监管需求等主题，解析技术难点，分享实践经验，并为检测技术的优化与相关标准的制定提供建议。
复杂基质中重组胶原蛋白检测需进行方法学验证
必要时需进行样品前处理
与敷料类医疗器械和生物样本相比，化妆品中的重组胶原蛋白检测更复杂。国家蛋白质科学中心研究员贾辰熙表示，化妆品中添加了植物提取物、蛋白质、多糖、脂类、表面活性剂及色素等多种成分，会严重干扰胶原蛋白信号，导致检测时其信号较弱。同时，化妆品中胶原蛋白添加量通常较低，对低浓度物质进行定量检测难度大。
目前，针对复杂基质中重组胶原蛋白的检测方法尚未出台国家统一的标准。中国科学院过程工程研究所研究员张贵锋介绍，蛋白检测方法主要有凯氏定氮法、双缩脲法、考马斯亮蓝法、福林酚法、BCA法及特征多肽法等。
对于不同的检测方法，与会嘉宾纷纷表示，不同的检测方法各有特点，均有其适配的应用场景，无关新旧，关键是要根据不同基质，建立样品前处理方法，有效排除基质的干扰，选择和建立针对复杂基质的检测方法，并通过方法学验证其检出限、定量限、线性、精密度、准确性及检测回收率。
清华大学化学系教授、中国科学院院士李景虹解释说，复杂基质中重组胶原蛋白的分子检测存在降解过程复杂等难点，不能选用单一的检测方法，需根据不同蛋白的差异性选择相应的检测方法，并对不同类型重组胶原蛋白的不同氨基酸序列、结构包括动态变化和相互作用进行研究和验证。
图：张贵锋教授做《复杂基质样品中重组胶原蛋白的检测方法》主题报告
中国食品药品检定研究院研究员徐丽明介绍，重组胶原蛋白产品中的复杂基质是影响成分检测的重要因素。现行的标准化检测方法主要针对纯蛋白质样品，测定方法在复杂基质中进行套用时，需考虑基质影响，做好样品前处理方法研究和验证。“当复杂基质导致重组胶原蛋白成分提取困难时，需要研究基质存在情况下的前处理方法，并确保定量用标品和供试品是相同的检测条件(基质环境)，如基质加标的方式，且需通过多种方法进行相互验证。”
北京师范大学化学学院教授闫东鹏指出，为了排除干扰，提高检测的准确性，需要提供重组胶原蛋白产品前处理的方法，根据不同应用场景、不同研究体系，采用不同方法进行优势互补。
针对复杂基质中重组胶原蛋白的检测方法，徐丽明建议，可以采用多种方法进行考察，比如双缩脲法和氨基酸法等，但是也需进行充分验证。“双缩脲法是在行业标准里列出的一个方法，但是在复杂基质里使用要进行充分的方法学验证。氨基酸法是把重组胶原蛋白水解成氨基酸，存在氨基酸水解效率的问题，还有检测器灵敏度的问题，同样需要进行方法学验证，另外还要考虑如何去除复杂基质的干扰问题。”
她强调，只有建立了方法学验证后的技术标准才能确保检测结果的可信性。
化妆品中的重组胶原蛋白检测统一标准尚未出台
行业各方正积极推进
截至目前，我国已制定多个胶原蛋白相关标准，包括医药行业标准、农业和贸易相关的标准等。张贵锋表示，上述检测标准已涵盖制定工艺、原料标准、产品标准和产品评价等方面，但化妆品领域缺乏统一的检测标准。
之所以复杂基质中重组胶原蛋白检测标准制定存在困难，张贵锋介绍，是因为重组胶原蛋白会受到产品剂型、基质型态、基质组成、潜在反应物、可能产物、检测目标稳定性等因素的影响，导致产品检测方法难以统一。
张贵锋表示，在国家统一标准建立前，对复杂基质中重组胶原蛋白的检测方法可参考YY/T 1849-2022《重组胶原蛋白》、YY/T 1947-2025《重组胶原蛋白敷料》等标准进行检测，并进行复杂基质处理的方法学验证。
对于重组胶原蛋白行业未来的发展，张贵锋表示，首先，针对不同含有重组胶原蛋白的产品，讨论检测方法，组织相关人员群策群力，重点讨论现有重组胶原蛋白产品检测方法的特点及适用性。其次，建立针对产品组成特性的检测方法标准。针对目前检测没有统一标准的情况，探讨今后需要研发的标准，明确发力方向。最后，希望通过本次会议，吸引更多学术资源参与下一个标准的制定过程，促进重组胶原蛋白行业的发展。
据知情人士透露，Meta Platforms Inc． 正就向人工智能初创公司 Scale AI 进行数十亿美元投资展开谈判。 部分知情人士称，此次融资规模可能超过 100 亿美元，使其成为有史以来规模最大的私营企业融资事件之一。 知情人士表示，交易条款尚未最终确定，仍可能发生变化。因讨论私人信息，他们要求不具名。 Scale 的代表未立即回应置评请求。Meta 拒绝置评。 Scale AI 的客户包括 公司和 OpenAI，该公司提供数据标注服务以帮助企业训练机器学习模型，并已成为生成式人工智能热潮的主要受益者。这家初创公司在 2024 年的一轮融资中估值约为 140 亿美元，该轮融资包括 Meta 和微软的支持。今年早些时候，Scale 正在就一项估值 250 亿美元的收购要约进行谈判。 这将是 Meta 有史以来最大的外部人工智能投资，也是该公司罕见的举措。此前，这家社交媒体巨头主要依靠内部研究以及更开放的开发策略来改进其人工智能技术。与此同时，其他大型科技公司已进行了大量投资：微软向 OpenAI 投入了超过 130 亿美元，而 和 Alphabet Inc． 均向竞争对手 Anthropic 投入了数十亿美元。 这些公司的部分投资是通过使用其计算能力的信用额度进行的。Meta 没有云业务，目前尚不清楚 Meta 的投资将采取何种形式。 首席执行官马克・扎克伯格已将人工智能列为 Meta 的首要任务，并在 1 月份表示，该公司今年将在相关项目上投入多达 650 亿美元。 该公司的努力包括试图使 Llama 成为全球行业标准。Meta 的人工智能聊天机器人已在 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 上可用，每月有 10 亿人使用。 Scale 由首席执行官亚历山德・王于 2016 年联合创立，发展迅速：彭博社此前报道，这家初创公司去年的收入为 8.7 亿美元，预计 2025 年销售额将翻一番以上，达到 20 亿美元。 Scale 在为企业提供人工智能数据方面发挥着关键作用。由于人工智能的质量取决于输入的数据，Scale 利用大量合同工整理和标记图像、文本和其他可用于人工智能训练的数据。 Scale 和 Meta 在国防科技方面有共同兴趣。上周，Meta 宣布与国防承包商 Anduril Industries Inc． 建立新合作关系，为美国军方开发产品，包括一款具有虚拟现实和增强现实功能的人工智能头盔。Meta 还已批准美国政府机构和国防承包商使用其人工智能模型。 该公司已经在一个名为 “国防 Llama” 的项目上与 Scale 合作 —— 这是 Meta 的 Llama 大型语言模型的一个版本，旨在用于军事用途。 Scale 越来越多地与美国政府合作开发用于国防目的的人工智能。今年早些时候，这家初创公司表示，它赢得了国防部的一份合同，从事人工智能代理技术的研究。该公司称这份合同是 “军事发展的一个重要里程碑”。 责任编辑：郭明煜