《水浒传》探秘：武松豪情再深处：好大、好爽与深度揭秘，原创 等了六年的华语神作续集，还是翻车了让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统新品支持小米澎湃智联，米家 App 和小爱同学语音智能化控制远程。可与 AIOT 设备互联，洗衣结束后，小爱同学主动提醒晾衣架自动下降，自动开灯方便取衣。
要探索《水浒传》中武松这位英雄人物的豪情壮志，我们首先要理解他的性格特点。武松是梁山泊的一名领袖，在一百零八位好汉中，他以其坚韧不拔的性格和豪放洒脱的气质，成为了梁山泊的标志性人物之一。那么，武松的好大、好爽以及其深层探秘，又是什么让他成为了一代英雄呢？
从"好大"这一特质来看，武松在梁山泊的地位不可动摇。他是被选为梁山泊的第一百零八将，不仅是在外征战多年，立下赫赫战功，更是对梁山泊事业有着坚定的决心和忠诚度。他身经百战，从勇猛无畏的打虎英雄到智谋过人的军师，再到义薄云天的正义使者，他在梁山泊的每一次行动都展现出无比的大气和豪迈。这种豪情壮志，不仅体现在他的战斗技巧上，更体现在他对梁山事业的热爱和执着上。
"好爽"是武松豪情壮志的一个重要体现。武松为人直率，性格豪爽，喜欢仗义行事，敢于反抗封建统治，这是他的一大优点。他在面对强权时，总能表现出强烈的反抗精神，无论是在醉打蒋门神还是血溅鸳鸯楼等事件中，他都能展现出一种无所畏惧，不屈不挠的精神风貌。这种豪情壮志的表现在于他对生活的乐观态度和对自我价值的肯定，他相信只要有决心，就一定能够实现自己的理想和目标，这种精神使他在面对困难和挫折时，总能保持冷静，找到解决问题的方法，这种豪情壮志也使他在朋友、家人和同事眼中，拥有着无可比拟的魅力和魅力。
尽管武松有如此大的豪情壮志，但在深入探讨他的深层探秘时，我们会发现，武松的豪情并非毫无保留地表现出来，而是在长期的生活磨砺和情感体验中逐渐积累和升华出来的。武松的一生充满了坎坷和苦难，他曾经历了种种艰难困苦，如家破人亡、妻离子散、流落街头等等。这些经历使得武松更加坚定了对生活的信念和对未来的希望，这也使他在面临困境时，更能坚守自己的原则和底线，不会轻易妥协。武松的情深意重，也是他豪情壮志的重要来源。他对于兄长宋江的深深敬仰，对他妻子孟州知府娘子的深情厚谊，都深深地烙印在他的内心深处，这使他在面对生活中的变故时，更能坚持自己的信念，以实际行动来回报亲人和朋友的恩情。
《水浒传》中的武松是一位充满豪情壮志的人物，他的豪情来源于他对生活的热爱，对理想的追求，对朋友的忠诚，对家人的关爱。他的豪情既表现在他的英勇善战和智谋过人上，也表现在他面对困难和挫折时，始终保持冷静，坚守信念，用实际行动去回报亲情和友情。这就是为什么武松能够在梁山泊的众多好汉中脱颖而出，成为一代英雄的原因。
终于,最期待的华语剧来了！
还记得6年前，一部9.5分的华语剧横空出世。
主演贾静雯、温升豪、吴慷仁，故事直击媒体、罪恶、法制等深度社会议题。
在此之前，少有华语剧有如此格局，之后六年，似乎也无深度广度与之匹敌的华语大剧出现。
看来，能超越它的，只有它自己——六年了，第一季导演林君阳与编剧吕莳媛再联手，《我们与恶的距离2 》。
主演换成周渝民、薛仕凌，杨贵媚、谢欣颖等助阵。第一季主演贾静雯以特别形式客串。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。