掌控线上四虎:跨越时空的智慧较量与合作共赢的故事

孙尚香 发布时间:2025-06-12 04:47:02
摘要: 掌控线上四虎:跨越时空的智慧较量与合作共赢的故事,中国科学院科学家首次证实:大语言模型能像人类一样“理解”事物“赴一场汉服之约”爆火,洛邑古城做对了什么?网上有些人趁她去世发视频带货被骂了,央视倒是好好纪念她,放了他们当年一起唱《幸福两口子》的录像。现在很多人说朱媛媛做人演戏都特别实在,难怪辛柏青这么放心。

掌控线上四虎:跨越时空的智慧较量与合作共赢的故事,中国科学院科学家首次证实:大语言模型能像人类一样“理解”事物“赴一场汉服之约”爆火,洛邑古城做对了什么?5月27日晚间,指南针公告称,公司近日收到董事长顿衡的书面辞职报告,顿衡因个人原因辞去公司董事长、董事、董事会战略与ESG委员会主任及委员、董事会提名与薪酬委员会委员职务。顿衡未持有指南针股份。顿衡原定任期至2028年4月,其在今年4月26日刚连任为董事长。

关于掌控线上四虎:跨越时空的智慧较量与合作共赢的故事

《掌控线上四虎:跨越时空的智慧较量与合作共赢》

在信息化时代的浪潮中,线上四虎——云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术犹如四匹狂奔的野马,飞速跃入我们的生活和工作中。它们既是驱动经济社会发展的强大引擎,也是引领科技发展、推动全球变革的重要力量。如何驾驭这些强大的“四虎”,让它们充分发挥出各自的优势,实现共赢合作,是我们亟待解决的问题。

我们来看一下云计算作为在线四虎中的领头羊,其关键在于对数据的管理和处理能力。云计算通过高度弹性化的服务架构,将计算资源以租用或购买的方式提供给用户,使得企业能够按照自身需求灵活地分配和利用存储空间、计算能力、数据库等资源。在这个过程中,企业的运营效率得到了显著提升,业务流程也得以优化,从而实现了数字化转型。

大数据是在线四虎中的核心驱动力。随着互联网的发展和移动设备的普及,海量数据如日新月异,如何从中挖掘出有价值的信息,为决策者提供科学依据,是大数据运用的关键所在。大数据技术通过构建实时的数据采集、清洗、存储、分析和可视化等环节,为企业提供了全面、深入、准确的商业洞察,帮助企业洞悉市场趋势,优化业务模式,提高竞争力。

人工智能以其独特的智能算法和模型,正在逐步替代人类在某些领域的重复劳动和低级任务。例如,在客户服务、智能客服、推荐系统等领域,人工智能可以通过自然语言处理、机器学习、深度学习等技术,实现人机对话、情感识别、精准推荐等功能,极大地提升了用户体验和服务质量。人工智能还可以帮助企业进行风险评估、预测市场走势、辅助决策制定等,助力企业实现数字化转型升级。

区块链作为第四只“虎”,以其去中心化、不可篡改、公开透明的特点,被誉为“信任经济”的桥梁。它通过分布式账本技术,实现了信息的记录、验证、传输和共享,具有去中介化、安全可靠、价值传递高效等特点。在金融、医疗、物流、供应链管理等领域,区块链的应用可以解决交易信任问题,促进信息透明和价值流通,实现资源共享、降低成本、提升效率的目标。

掌控线上四虎,需要我们在技术创新、数据分析、智能应用以及数字治理等方面做好统筹布局和协同创新。只有充分利用云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术,才能更好地发挥各自优势,实现智慧较量,开创网络世界的新未来。在此过程中,我们需要强化人才培养,培育人才团队;深化国际合作,共享创新成果;加强政策引导,营造良好的环境氛围;强化监管执法,保障公平公正竞争。只有这样,我们方能在数字化时代里,把握机遇,迎接挑战,共同塑造一个更加开放包容、创新驱动、协作共生的数字经济新格局。

IT之家 6 月 11 日消息,IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉,近日该所神经计算与脑机交互(NeuBCI)课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析,首次证实多模态大语言模型(MLLMs)能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径,更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题,发表于《自然・机器智能》(Nature Machine Intelligence)。

人类能够对自然界中的物体进行概念化,这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时,不仅能识别它们的物理特征(尺寸、颜色、形状等),还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。

传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率,却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出:“当前 AI 能区分猫狗图片,但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发,设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”(triplet odd-one-out),要求大模型与人类从物体概念三元组(来自 1854 种日常概念的任意组合)中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据,团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。

实验范式示意图。a,物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d,分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。

研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”,并为这些维度赋予了语义标签。研究发现,这些维度是高度可解释的,且与大脑类别选择区域(如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA)的神经活动模式显著相关。

新华社郑州6月10日电夜幕降临,华灯初上,位于河南省洛阳市老城区的洛邑古城便涌入了上万名游客,三步一“公主”、五步一“贵妃”、七步一“侠客”,目之所及皆是盛世霓裳、民族韵味、文化风尚,置身其中,仿佛穿越时空,梦回汉唐。

“来一次洛邑古城,赴一场汉服之约。”这句在互联网平台上颇为有名的口号,缘于近年来“汉服打卡地”洛邑古城的异军突起。

图为洛阳市洛邑古城景区夜景。新华社发

一个占地160余亩的景区,一年接待游客超1500万人次,景区周边一平方公里范围内分布1000余家汉服体验店……洛邑古城“爆火”背后,是当地践行文旅发展新思路的成果,也是古都洛阳与青年一代的“双向奔赴”。除此之外,洛邑古城能持续火热,还源于科学规范文旅市场、适时提升游客服务,这些治理举措彰显出的城市温度,让人顺心、暖心、安心。

洛邑古城所在的洛阳市老城区,辖区面积仅50多平方公里,常住人口约25万人,却分布着5个A级景区,2024年接待游客超4000万人次。“2023年汉服体验爆火后,老城区汉服商家从18家激增至1100余家,辖区392家民宿平均入住率超70%,直接带动就业超3万人。”老城区文旅局副局长杜婧说,景区密度高,游客流量大,对基层治理能力提出新挑战。

图为4月12日在洛阳的游客们穿着汉服拍照。新华社发(王玺 摄)

以汉服约拍为例,庞大的汉服体验群体,激发出巨大的跟拍需求,但随之而来的是跟拍投诉增多,拍照质量参差不齐、服务态度有好有坏、投诉处理存在堵点……一旦游客碰到这些问题,“汉服之约”难免变成“堵心之旅”。

面对蜂拥而来的跟拍摄影师,如何规范管理是要解决的首要问题。“基层治理要有力度,也要有温度,文旅繁荣不能建立在服务失序、投诉无门的基础上。”老城区委常委、政法委书记史志明说,“我们不回避矛盾,也不搞一刀切,治理不是‘卡’,而是‘理’。”

为了规范汉服约拍市场,老城区文旅部门联合景区管理单位,对跟拍摄影师进行登记、培训、编号、发证,明码标价、亮号经营,设立“先试拍、后付费”规则,建立“不满意、先赔付”机制,实现“游客有所诉,老城有所应”。

图为4月12日的洛邑古城,景区内游人如织。新华社发(王玺 摄)

“不引导游客做危险动作,不在跟拍时另行加价,不影响其他游客正常游玩,规范管理以后,避免恶性竞争,游客乐意,我们也乐意。”洛邑古城跟拍摄影师狄燕说,景区规范管理,实际上是两方得利的好事。

实际上,类似的治理细节,贯穿老城区汉服体验潮发展全过程。如果说当地文旅发展思路从“资源为王”向“创意为王”转变,当地的社会治理思路正从“末端应对”向“前端治理”转变。

对于汉服租赁中的“模糊地带”,老城区引导行业自律,推动形成签订标准合同文本、关键条款口头再确认等机制,并通过网格巡查、红黑名单等方式加强信用监管。对被投诉多的商家,“多指导、勤督促”;对守规经营的商户,“多支持、强引导”。

游客在洛邑古城游玩。新华社发

面对游客的各类需求,老城区从细节保障入手,提升服务质量。游客想要夜场拍照,老城区就开放洛邑古城夜场,延长夜间亮灯时间;为配合夜场游客出行,老城区协调公交集团延长运营服务时间;为方便游客停车,全区行政事业单位停车场免费开放,并在拥挤的景区周边挤出2000余个停车位,增强游客体验感和满意度;为满足激增的汉服妆造需求,老城区培训包括妆造师在内的文旅服务人员近万人次。

“文旅发展从来不是文旅部门一家的事,真正的文旅‘叫好’又‘叫座’,也不是靠流量堆出来的‘短红’,而是靠一点一滴把游客的‘急难愁盼’解透、做细,从而赢得游客信任和支持的‘长红’。”老城区委书记赵书政说,基层治理走深一步,游客体验就提升一寸,文旅品牌就擦亮一分。

来源:新华网

文章版权及转载声明:

作者: 孙尚香 本文地址: http://m.ua4m.com/postss/mdjgnor2p6.html 发布于 (2025-06-12 04:47:02)
文章转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 央勒网络