喜笑颜开满口哈，啊哈瞬间溢出笑声的神奇瞬间：揭秘控制情绪释放的秘诀: 持续发酵的问题，难道我们还不应该重视？，: 刺激大众想象的相关新闻，难道我们不该关注？
高分作文：探索掌控情绪释放的神奇瞬间
在我们的生活中，我们经常被各种各样的情绪所困扰。有喜悦、悲伤、愤怒、恐惧等等，而这些情绪如何转化为更积极、更有力量的状态，是我们每个人都渴望了解和掌握的秘密。今天，我们将聚焦于一种名为“喜笑颜开满口哈，啊哈瞬间溢出笑声”的神奇瞬间，揭示控制这种情绪释放的关键秘诀。
让我们来了解一下什么是“喜笑颜开满口哈，啊哈瞬间溢出笑声”。这是一种简单、直接且具有强烈感染力的情绪表现方式，它源自一种被称为“面部共鸣”的生理反应。当我们开心、快乐或兴奋时，会自动触发一种称为“皮质醇”的荷尔蒙分泌，使我们脸上肌肉放松，嘴角上扬，发出笑声。这个过程就像一个自然的“微笑按钮”，只需轻轻按下，就能激活这一神奇的瞬间。
那么，这个神秘的“面部共鸣”是如何实现的呢？这主要依赖于大脑的区域——前额叶皮层。这个区域位于大脑的顶部，与语言、决策、记忆等高级认知功能密切相关。当我们在愉快的情绪中，前额叶皮层会开启一系列神经元活动，包括产生新的神经递质（如内啡肽）、增强神经连接（如多巴胺神经通路）以及调节脑血流（如增加血管扩张以提高氧气供应）。前额叶皮层还负责处理外部刺激，如声音、触觉、视觉等，从而让面部肌肉开始运动并做出相应反应，形成欢笑的表情。
那么，通过如何利用这个“面部共鸣”来控制情绪呢？以下是一些基本的策略：
1. 深呼吸：通过深呼吸训练，你可以学会在需要释放压力或负面情绪时，将注意力从当前的情绪状态转移到深度呼吸上来。深呼吸可以帮助降低心率，减少血管扩张，进而减轻紧张感和焦虑情绪，让你的身体和大脑重新进入放松状态，更容易发出笑声。
2. 正念冥想：正念冥想是一种专注于当下的练习，能够帮助我们更好地理解自己的情绪反应，并找到它们背后的内在原因。通过这种方法，我们可以意识到当自己感到高兴或满意时，那是一种积极的情感体验，而不是简单的“笑”。当我们在观察和接受这种情绪时，可以尝试暂时切断那些不愉快的思考和感受，转而关注当下愉悦的感受，这样也能激发面部共鸣，产生愉快的笑容。
3. 找到适合的娱乐方式：找到一些能带来正面情绪、引发面部共鸣的活动或情境，例如听音乐、看电影、读书、绘画、做手工等，这不仅可以转移注意力，还可以创造一个积极的心理环境，让你在享受过程中自然地发出笑声。研究表明，这类活动有助于激活大脑中的“快乐中枢”，提升心情，从而更容易感受到快乐和满足，产生面部共鸣。
4. 建立良好的社交网络：和亲朋好友分享你的快乐，共享你的笑声，这不仅会让你感到轻松和自在，也有助于增强你的自尊心和社交技巧。当他人看到你发自内心的笑脸，他们可能会受到感染，也有可能模仿你的表情，引发更多的笑声和情感交流。
“喜笑颜开满口哈，啊哈瞬间溢出笑声”是情绪调控的一种奇妙方式，它依赖于大脑的生理机制、行为习惯以及社会互动等因素共同作用。通过深入理解和实践上述策略，我们可以在日常生活中更加自如地掌控自己的情绪，释放内心深处的愉悦和正能量，从而拥有更加美好的生活体验和人际关系。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！