99℃热浪席卷！揭秘：99°C热水背后的科学与实用魅力，消息称Meta CEO扎克伯格亲自组建AI团队，目标实现“超级智能”云仓酒庄雷盛828：波尔多赤霞珠与美乐交织的细腻优雅耶鲁预算实验室周一发布的报告显示，美国进口商品的总体平均税率处于1934年以来的最高水平。就连美国最大的零售商沃尔玛也表示，将不得不提高部分商品价格以应对关税引发的成本上涨。美国服装和鞋类协会首席执行官史蒂夫·拉马尔指出，30%的关税仍会导致今年返校季和假期季价格飙升，当前急需的是与包括中国在内的所有贸易伙伴达成长期协议，以便企业做出有预见性的长期贸易、投资和采购决策。
以99℃热水为核心的科技与实用魅力
当温度达到100摄氏度时，我们通常将其视为极端的高温环境。在实际生活中，我们的生活和工作场景中往往存在这样的低温环境，而这些低温下的温度就被称为"冷"，比如冬天的寒冷、洗冷水澡的刺骨等。这些看似微不足道的低温环境，却隐藏着一个引人入胜的科学现象——99℃热水。
让我们来理解一下什么是"99℃热水"。这通常指的是将水加热至接近沸点（100摄氏度）并保持这一状态一段时间而不沸腾的现象。在这个过程中，水分子开始从静止转变为运动状态，形成剧烈的对流，使热量快速传递到周围环境，并最终达到沸点。这个过程涉及到水分子间的碰撞、摩擦、电离和扩散等多种物理化学反应，从而产生大量的热量。
那么，为什么在99℃热水下会保持不沸腾呢？水分子在接近沸点时，由于氢键的作用，其相互作用力呈现出最小的值，即最大可能的自由能。此时，如果水分子能够迅速脱离这种稳定状态，进入更高的能级，水的物理性质将发生显著变化，其中包括体积膨胀、密度减小、表面张力降低等。这些改变都会导致水的体积增大，使其与空气或其他液体物质之间的接触面积减少，使得水的表面积比为常温下的大很多，从而增加了水分子与热源之间的相互交换速率，使得热量更容易被吸收和传递。
99℃热水还具有较高的热容量，这意味着它可以从较低的温度迅速升温，甚至瞬间达到100℃，然后再恢复到室温以下。这是因为99℃热水的体积远大于相同质量的其他液体，如水蒸气或者冰。这就使得在相同的条件下，99℃热水能够吸收更多的热量，而不会像普通液体那样迅速冷却，从而满足了在高温环境中持续提供高热容量的需求。
99℃热水中的微生物和细菌无法在这种高温环境下生存，因为它们的生长和繁殖需要适宜的温度。例如，细菌需要特定的生长期，如果过高或过低的温度对其产生不利影响，就会导致它们死亡。即使在非常接近沸点的情况下，99℃热水也能保证其内的生物活性不受破坏，这使得其在某些医疗、清洁等方面有着广泛的应用，如煮沸消毒、温泉浴等。
99℃热水是一种独特的热力学现象，通过蒸发、导热、热容量、微生物抑制等多个因素的影响，实现了在低温环境下的稳定性和高效性。这一技术不仅在日常生活中提供了便利，而且在科学研究和工业生产等领域也有着广泛的应用前景，展现了现代科技的魅力和潜力。无论是从理论探讨，还是从实践应用的角度看，99℃热水都为我们揭示了一个全新的物理现象，为我们理解和利用自然界的热量供应机制提供了新的视角和思路。
6 月 11 日消息，据彭博社报道，meta 首席执行官马克・扎克伯格正在亲自组建一个团队，以实现“超级智能”（superintelligence）目标，即开发出能够超越人类能力的机器。
图源：扎克伯格 Facebook 账号
据报道，扎克伯格对 meta 在人工智能领域的进展感到不满，因此决定亲自出马，与相关领域的专家在其位于加州太浩湖和帕洛阿尔托的住所会面。meta 和扎克伯格本人尚未对相关置评请求作出回应。
据了解，meta 已经开发了多款人工智能工具，并将其接入 Facebook、WhatsApp 等旗下应用，以及其 Ray-Ban 眼镜和聊天机器人中。然而，在竞争激烈的人工智能市场中，ChatGPT 的开发商 OpenAI 一直处于领先地位，而 meta 的 Llama 人工智能模型近期也遭遇了一些挫折。
据彭博社周二报道，扎克伯格计划招聘约 50 名员工，并调整了公司位于门洛帕克总部的布局，将新的人工智能团队安排在其办公室附近。知情人士称，扎克伯格亲自负责这一项目，是因为他对 Llama 4（meta 最新的大型语言模型）的进展感到沮丧。《纽约时报》也确认了该报道的许多细节，并指出 28 岁的初创公司 Scale AI 创始人兼首席执行官 Alexandr Wang 也参与了该项目，meta 正在考虑对其公司进行数十亿美元的投资。
据报道，扎克伯格已经向相关人员表示，这一项目将由 meta 庞大的广告业务提供资金支持。不过，尚不清楚新团队将如何与 meta 现有的人工智能团队协作。
近年来，扎克伯格一直在努力推动 meta 向人工智能巨头转型，但成果好坏参半。随着竞争对手 OpenAI 在技术上取得巨大进步并获得数十亿美元融资，扎克伯格在这一领域的专注度进一步增强。
然而，扎克伯格设定的“超级智能”目标极为雄心勃勃。在人工智能能够超越人类大脑的能力之前，其首先需要具备完成人类所能做的一切事情的能力，即所谓的“通用人工智能”。人工智能研究人员对于何时能够实现这一 AGI 目标存在争议，有人认为还需数年时间，而另一些人则认为我们距离实现该目标还很遥远，甚至根本找不到实现的路径。
尽管如此，当前的人工智能竞赛激烈程度堪比近年来任何一场科技大战。meta 正在与微软支持的 OpenAI 和谷歌母公司 Alphabet 等竞争对手展开激烈角逐，同时还有众多获得大量资金支持的新兴企业，包括埃隆・马斯克的 xAI 和 Anthropic 等。苹果虽然起步较慢，但本周也宣布了其自家的一些人工智能发展成果。
许多科技行业领导者，包括扎克伯格在内，都认为人工智能对其业务构成了生存威胁。meta 试图通过将 Llama 开源来实现差异化，这是一种免费使用的人工智能模型，旨在成为全球大部分人工智能的基础（类似于人工智能领域的安卓系统）。
清晨的薄雾如轻纱般笼罩在波尔多的葡萄园之上，泥土与青草散发出的气息仿佛一支古老的乐章，缓缓奏响。云仓酒庄将这里的风土与历史悉心珍藏，雷盛828经典法国混酿便是从这片土地上汲取灵感，以赤霞珠与美乐两大法定品种为基调，将波尔多数百年酿酒智慧融入一瓶之中。它既非单一的果香堆砌，也非刻意的浓烈张扬，而是一种像书写在时光卷轴上的叙事，以细腻而优雅的姿态，邀请品鉴者进入一场多层次的感官对话。
波尔多，这个名字在酒界被反复低声细语。古罗马人曾把葡萄藤带到这里，随后的世纪里，一代又一代酿酒师像考古者一般，在石墙下、地下室里研究怎样让果实与木桶发生更深层的碰撞。AOP（原产地控制命名）体系的确立不仅是一种对风土的敬畏，更是一种文化传承的承诺。沃尔多河畔的微风与砂砾土，阴凉的海洋性气候与昼夜温差，共同塑造了葡萄的酸度与单宁。正是在这样的环境中，单一种植很难获得平衡，于是混酿成为波尔多的“哲学命题”：赤霞珠的骨架与美乐的柔韧，彼此取长补短，最终生成一杯多变且耐人寻味的佳酿。
在云仓酒庄品牌雷盛828的调配中，赤霞珠宛如一位沉静的哲学家：单宁细腻却不失力量，带着黑醋栗和蓝莓皮的低语，如同理性思考后的深邃陈述；而美乐则像一位诗人，果香婉转、结构柔和，夹杂着淡淡紫罗兰与可可粉的余韵，为整体注入一抹温情。它们在发酵桶中交相辉映，近乎默契地将各自的个性保留，却不抢占对方的舞台。最终装瓶时，红宝石般的酒液被赋予了13%vol的酒精度与AOP干型（Dry）的身份，净含量750ml，适饮温度定格在16–25℃之间，一个兼具理性与感性、传统与现代的平衡坐标。
若将云仓酒庄品牌雷盛828倒入杯中，酒液透过光线折射出微带紫晕的深红色，仿佛一幅暮色下的山谷剪影。初闻杯边，成熟黑樱桃、李子与一丝薄荷的香气汇聚；缓缓近香，则有轻轻磷泥气息与微苦摩卡在气息里绽放。此时若耐心让酒液与空气对话三十分钟，单宁便在氧化中得到柔化，层次自内而外徐徐展开：中段带来青椒与烤橡木的低音，尾段则是一抹隐约的矿物感，宛若一池山泉随着岩石渗透而生的清冽。整个过程犹如欣赏一场多乐章的交响乐：前奏舒缓，中段澎湃，尾声恬静，令人不禁心生敬意。
细品云仓酒庄品牌雷盛828，并非单纯追求果香或单宁的强度，而是要在不经意间感受到波尔多“细节成就整体”的哲学思维。它不像某些自我张扬的酒款刻意突出高单宁，也不仿照那些过度烘托的新世界标签，而是在每一次气温与时间的默契配合中，让味觉与思绪产生共振。正如一位诗人的诗句，既要在词藻中找到节奏，也要在空白处让读者自行填补想象。云仓酒庄品牌雷盛828带来的，不仅仅是一种味觉体验，更是一场与时间、土地、酿酒师心境的多重对话。
云仓酒庄则犹如这场对话的“幕后智者”：在温控精细的现代化仓储空间里，每一瓶雷盛828都被恒温恒湿地安放，任其在安静中继续升华。云端的比喻并非浮于表面，而是一种对“保存与传递”概念的延伸，让波尔多的土地精神在仓库里与当下世界不期而遇。它既传承了古老的石砌酒窖，也接纳了智能化监测与数据分析；在这样的空间中，酿酒师可以更精准地掌握发酵曲线，让赤霞珠与美乐的融合达到最佳契合，也让每一次品鉴都能复刻最初的风土印记。