全民互动共享:人人看与人人搞——探索科技驱动下的社会变革与创新活力

标签收割机 发布时间:2025-06-12 10:42:45
摘要: 全民互动共享:人人看与人人搞——探索科技驱动下的社会变革与创新活力,中国科学院科学家首次证实:大语言模型能像人类一样“理解”事物为创作者而生的手机云台——影石Insta360 Flow 2 Pro评测俄罗斯国家新闻机构援引医务人员的话称,遇难者中包括司机;受伤者中有3名儿童,其中一名情况严重。俄罗斯紧急情况部表示,寻找和营救布良斯克事件受害者的行动持续了一整夜,约有180名工作人员参与了行动。

全民互动共享:人人看与人人搞——探索科技驱动下的社会变革与创新活力,中国科学院科学家首次证实:大语言模型能像人类一样“理解”事物为创作者而生的手机云台——影石Insta360 Flow 2 Pro评测邵美琪也常出现在关于发腮后颜值下降的讨论中,因为她的例子太具代表性了。

以互联网、大数据和人工智能为代表的科技进步,正在深刻地改变着我们的生活和社会形态。这种变化的显著特点是全民参与共享,人们不仅在观看信息,也在参与信息的生产、分享和传播,形成了一种“人人看与人人搞”的新型互动模式。

“全民参与共享”是科技推动社会变革的重要特征。互联网和社交媒体平台的发展,使得知识的获取和交流变得更加便捷,人们的注意力被日益碎片化的信息所吸引,而在线的社交互动则为这种趋势提供了新的可能。无论是在阅读新闻、娱乐资讯,还是参与到学术讨论、社区建设中,每个人都可以通过自己的兴趣爱好和专业知识,主动构建一个庞大的知识网络,从而极大地丰富了社会的信息资源。这不仅提高了人们的学习效率,也促进了不同领域知识的交融和融合,推动了跨学科、跨文化的交流和理解。

“人人看与人人搞”体现了科技创新带来的创新活力。随着信息技术的进步,智能设备的普及和应用,使得人们的日常生活更加便捷,这也为创新活动提供了广阔的舞台。无论是智能家居、虚拟现实、自动驾驶等前沿技术的研发,还是医疗健康、教育科技等领域的新突破,这些创新都离不开数据挖掘、算法优化、人工智能等关键技术的支持。从某种程度上说,每个人的智慧和创造力,都在数字化时代得到了最大程度的释放和拓展,催生出一系列颠覆性的新产品、新模式和新服务,为社会的持续发展注入了源源不断的动力。

随着科技的发展,我们也面临着一些挑战和问题。例如,信息过载、隐私保护、社会稳定等问题,如何在满足公众多元需求的实现有效的信息管理和利用,已成为亟待解决的课题。在这个过程中,我们需要建立科学的制度规范和伦理导向,引导和保障新技术的合理使用和健康发展;也需要加强公众的数字素养教育,提高他们对信息安全、隐私保护、知识产权等方面的认知和应对能力,避免因信息泄露或滥用引发的社会动荡。

全民互动共享是科技驱动下社会变革与创新活力的重要体现。它既带来了知识的共享和创新,也引发了社会秩序和价值观的变化,但同时也需要我们深入思考和探索如何在科技发展中更好地平衡各方利益,促进科技与人文和谐共存,让其真正服务于人民的生活和社会的发展。只有这样,我们才能在信息高速流转的时代中,抓住机遇,迎接挑战,实现科技与人类社会的深度融合,共创一个更美好的未来。

IT之家 6 月 11 日消息,IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉,近日该所神经计算与脑机交互(NeuBCI)课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析,首次证实多模态大语言模型(MLLMs)能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径,更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题,发表于《自然・机器智能》(Nature Machine Intelligence)。

人类能够对自然界中的物体进行概念化,这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时,不仅能识别它们的物理特征(尺寸、颜色、形状等),还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。

传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率,却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出:“当前 AI 能区分猫狗图片,但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发,设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”(triplet odd-one-out),要求大模型与人类从物体概念三元组(来自 1854 种日常概念的任意组合)中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据,团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。

实验范式示意图。a,物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d,分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。

研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”,并为这些维度赋予了语义标签。研究发现,这些维度是高度可解释的,且与大脑类别选择区域(如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA)的神经活动模式显著相关。

不知道大家是不是和我一样,旅行时更喜欢用手机拍摄视频,记录途中的快乐时光。在旅游前,我还会学习“海量”的拍摄技巧,出发时会带上心仪的拍摄工具,然后保存好体力,随时随地记录美好事物。不过,用手机拍摄时,其实有不少局限。一方面,自拍通常只能靠前置摄像头,另一方面,如果是多人出镜,边缘的同学很容易就会出画。最近,我体验了一款“小神器”——影石Insta360 Flow 2 Pro,它不仅能很好地应对前面提到的这些问题,还能在独自出行或结伴游玩时,帮助我更轻松地完成拍摄这件事。

配置参数

重量:云台主体约357g、手机夹约25g

尺寸:97.9mm×178.4m×36.7mm(折叠)、121.1mm×282.1mm×54mm(展开)

适配手机厚度:6.9mm~10mm

适配手机宽度:64mm~84mm

适配手机重量:130g~300g

内置自拍杆最大长度:210mm

内置三脚架尺寸:94mm(总长度)、204mm(展开直径)

云台接口:USB-C

云台转动结构范围:360°无限位(平移) 、-390°至 135°(横滚) 、

-99°至 231°(俯仰)

电池容量:1100mAh

蓝牙:蓝牙5.0

NFC:支持 ISO/IEC 14443A 标准

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