奈的学习笔记：揭秘桃子移植过程与下载技巧——探索奈的教育日记中的成长足迹与科学之光: 令人思绪万千的消息，究竟缘由何在？，: 重大的社会事件，是否应该让我们有所警觉？
关于奈的学习笔记：揭秘桃子移植过程与下载技巧——探索奈的教育日记中的成长足迹与科学之光
奈，一名在科学领域深具天赋与才华的青年科学家，他的学业生涯记录着他对桃子移植过程的深入剖析和对科学精神的深深热爱。在这本名为《奈的学习笔记：揭秘桃子移植过程与下载技巧》的教育日记中，我们不仅可以见识到一个年轻人的成长历程，更能看到他在科研道路上如何探索知识、挑战极限，以及他对于科学的执着追求。
奈的第一篇学习笔记主要讲述了桃子移植的基本原理及技术细节。他以生动的语言，详细描述了从种子培育到植物繁殖的全过程，包括选种、播种、生长、病虫害防治、授粉、保育管理等多个环节，使读者仿佛置身于一个真实的桃园种植环境中，感受到生命的繁衍与生态平衡的重要性。他不仅关注生物学原理的应用，还注重理论与实践相结合，通过实际操作，让读者亲身体验桃子移植的各个环节，增强他们的理解能力。
在第二篇笔记中，奈开始探讨桃树的遗传变异及基因编辑技术。他以丰富的案例分析，揭示了不同品种间的异同，以及基因编辑在作物改良中的应用潜力。奈明确指出，科研工作不仅要解决已知的问题，更要推动未知领域的创新和发展，这是基于他对科学研究严谨求实的态度，以及他对科学发展的前瞻性视野。
第三篇笔记则聚焦于桃子栽培过程中的一些关键问题，如土壤肥力管理、病虫害防控、水分调控等。奈通过详细的实验数据和图表展示，向读者展示了一套科学有效的农业灌溉方案，并强调了合理利用土壤资源和提高作物抗逆性的策略。他也阐述了现代农业科技的发展趋势，包括精准农业、智慧农业等，这些新的理念和方法正在为农业生产带来革命性变革。
第四篇笔记将笔触深入到桃子种植与研发的最新进展，奈以科技视角解读了当前全球范围内科研团队在果实品质提升、基因工程育种等方面取得的重要成果。他分享了许多新颖的研究方法和研究进展，包括基因组学、蛋白质组学、代谢组学等多个领域的交叉应用，展示了现代生物科学技术对生物学研究的巨大突破和深远影响。
总结起来，奈的学习笔记涵盖了桃子移植的整个过程，从基本原理和技术细节，到遗传变异和基因编辑，再到农业管理和科技创新，每个章节都充满了他对科学的热忱与激情，也展示了他作为一名青年科学家的责任担当和专业素养。无论是在理论上探究科学本质，还是在实践中探索解决问题的方法，奈始终保持着对科学的敬畏之心和对真理的不懈追求。
透过奈的学习笔记，我们可以看到一个年轻科学家的成长之路，他的学术足迹和科研精神，如同一本生动的教科书，记录着他从无知到有知，从迷茫到坚定，从质疑到笃信的过程。他的故事告诉我们，无论是谁，只要怀揣一颗热爱科学、勇攀科学高峰的心，就能在这个广阔的世界里找到属于自己的位置，创造出属于自己的奇迹。而这样的研究成果，无疑会成为人类社会发展和科技进步的重要推动力量，也为我们的未来生活带来了无尽的可能和希望。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！