失误频发？为何学霸都只‘C’一次？背后的原因揭示——一次错误，便知学习之道，美团首款AI编程工具NoCode上线，集成自研千亿参数模型LongCat消息称Meta CEO扎克伯格亲自组建AI团队，目标实现“超级智能”人数减少不等于录取率必然大幅攀升。高校招生计划相对稳定，尤其顶尖名校名额稀缺，并不会因考生人数下降而显著扩招。录取率可能略有提升，但远非“轻松上岸”的质变。重点大学及热门专业的门槛，依然高悬。
以下是关于“失误频发？为何学霸都只‘C’一次？背后的原因揭示——一次错误，便知学习之道”的文章：
在教育领域中，许多学生都会面临一个关键问题：为什么一些所谓的“学霸”，他们的学习成绩总是保持在较高的水平，却很少出现失误？这其中隐藏着一个深层次的学习之道，那就是一次错误，便能洞察出学习的规律和方法。
我们来理解一下，“C”是英语中的一个基本算术符号，它的含义大致可以理解为“正确”。在学术或专业领域，这种简单化的思维可能会导致一些学生忽视了“错误”的重要性。一方面，错误并不一定意味着失败，相反，它可能是成功的一部分。许多伟大的科学家、发明家或者文学巨匠都在他们追求真理的过程中犯过错误，但这并没有阻止他们成为历史上的里程碑。
学霸们通常能够从每次错误中吸取教训，并将其应用到未来的学习中。他们知道，每一次错误都是一个有价值的反馈，它们帮助他们了解自己的弱点和盲点，进而调整学习策略和方法。例如，当学生们发现某个概念的理解有误时，他们会立即停下来，回顾以前的知识点，尝试理解和运用正确的解释。这种自我反思的过程有助于他们掌握新的知识，避免在未来再次犯类似的错误。
学霸们对于细节的关注和严谨的态度也是他们取得高分的重要因素之一。他们清楚地知道自己需要关注什么，哪些知识点是最核心的，哪些地方可能被忽略。他们在做题目时，会仔细阅读每一个选项，以确保所有的信息都被正确地捕捉和评估。这种对细节的重视，使得他们在处理复杂的问题时能够迅速找到答案，避免了因粗心大意而产生的失误。
学霸们的自控力也很强。他们知道自己的时间有限，所以必须学会有效地管理自己的学习进度和目标。他们会选择最适合自己的学习方式，如制定明确的学习计划，合理安排每天的学习时间，以及定时复习和练习。这种自律性的学习习惯，使他们能够在面对压力或挑战时保持冷静，避免因为情绪波动而引发的失误。
“C”并不是学霸们的唯一标志，而是他们学习之道的一个重要组成部分。通过一次错误，学霸们就能认识到自身的不足，从而改进学习策略和方法，提高学习效率，最终实现持续的进步和发展。无论你是“学霸”还是普通学生，只要你能意识到自己在学习过程中存在的一些问题，勇于面对错误，善于总结经验，你就可以从每次错误中获取宝贵的启示，从而走向成功的道路。记住，一次错误并不意味着失败，而是一次学习的机会，是开启新知识殿堂的钥匙。
“用AI强化平台与商家的连接。”
作者：苏打
编辑：tuya
公司情报专家《财经涂鸦》获悉，6月10日，美团正式发布首款AI Coding Agent（AI编程智能体）产品 NoCode。
该款对话式AI编程工具能够通过多轮自然语言交互，自动完成编码任务并完成部署，适用于数据分析、产品原型设计、运营工具开发及门户网站生成等场景，“0基础”用户通过聊天就能做出专属网站和软件工具。
据悉，NoCode集成美团自研千亿参数规模的模型LongCat，该模型采用混合专家架构，在通用能力及代码生成等基准测试中达到一线水平，与GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、DeepSeek-V3-0324等模型表现相当。
此外，模型针对Web前端开发进行了优化，能够高效理解和生成HTML、CSS、JavaScript等前端代码，为无代码开发提供强力支持。
据5月26日美团公布的Q1财报，一季度，美团研发投入58亿元，同比增长15%，针对外部用户的免费AI Coding应用NoCode已进入灰度测试，年内还将推出多个AI应用助手。
“在发布前的灰度测试中，产品已被用户广泛应用于小游戏、点餐系统、养殖场监控系统等产品和工具的开发，展现出强大的实用性，”NoCode相关负责人程大同介绍，NoCode 源自美团内部“黑客马拉松”活动，从立项到正式发布仅用半年时间。
此次正式发布的NoCode版本，进一步优化了开发、测试、部署及bug修复等流程问题，可帮助用户显著简化研发流程和产品创作等工作——即使没有编程经验，用户也能快速完成复杂任务，特别适用于长交付周期的项目。
美团CEO王兴曾在业绩电话会中透露，计划于6月份推出业务决策助手，帮助商家把握AI趋势，实现数字化转型。
有分析认为，未来，NoCode或将进一步助力商家解决IT化痛点，降低对SaaS服务或外包团队的依赖，从而用AI强化平台与商家的连接，稳固业务基本盘。
与此同时，NoCode也已成为美团员工重要的工作小帮手——在NoCode以及另一款自研编程工具CatPaw的支持下，目前每周约50%的新代码会由 AI 生成，90%以上的工程师团队成员会使用 AI 编程工具。
6 月 11 日消息，据彭博社报道，meta 首席执行官马克・扎克伯格正在亲自组建一个团队，以实现“超级智能”（superintelligence）目标，即开发出能够超越人类能力的机器。
图源：扎克伯格 Facebook 账号
据报道，扎克伯格对 meta 在人工智能领域的进展感到不满，因此决定亲自出马，与相关领域的专家在其位于加州太浩湖和帕洛阿尔托的住所会面。meta 和扎克伯格本人尚未对相关置评请求作出回应。
据了解，meta 已经开发了多款人工智能工具，并将其接入 Facebook、WhatsApp 等旗下应用，以及其 Ray-Ban 眼镜和聊天机器人中。然而，在竞争激烈的人工智能市场中，ChatGPT 的开发商 OpenAI 一直处于领先地位，而 meta 的 Llama 人工智能模型近期也遭遇了一些挫折。
据彭博社周二报道，扎克伯格计划招聘约 50 名员工，并调整了公司位于门洛帕克总部的布局，将新的人工智能团队安排在其办公室附近。知情人士称，扎克伯格亲自负责这一项目，是因为他对 Llama 4（meta 最新的大型语言模型）的进展感到沮丧。《纽约时报》也确认了该报道的许多细节，并指出 28 岁的初创公司 Scale AI 创始人兼首席执行官 Alexandr Wang 也参与了该项目，meta 正在考虑对其公司进行数十亿美元的投资。
据报道，扎克伯格已经向相关人员表示，这一项目将由 meta 庞大的广告业务提供资金支持。不过，尚不清楚新团队将如何与 meta 现有的人工智能团队协作。
近年来，扎克伯格一直在努力推动 meta 向人工智能巨头转型，但成果好坏参半。随着竞争对手 OpenAI 在技术上取得巨大进步并获得数十亿美元融资，扎克伯格在这一领域的专注度进一步增强。
然而，扎克伯格设定的“超级智能”目标极为雄心勃勃。在人工智能能够超越人类大脑的能力之前，其首先需要具备完成人类所能做的一切事情的能力，即所谓的“通用人工智能”。人工智能研究人员对于何时能够实现这一 AGI 目标存在争议，有人认为还需数年时间，而另一些人则认为我们距离实现该目标还很遥远，甚至根本找不到实现的路径。
尽管如此，当前的人工智能竞赛激烈程度堪比近年来任何一场科技大战。meta 正在与微软支持的 OpenAI 和谷歌母公司 Alphabet 等竞争对手展开激烈角逐，同时还有众多获得大量资金支持的新兴企业，包括埃隆・马斯克的 xAI 和 Anthropic 等。苹果虽然起步较慢，但本周也宣布了其自家的一些人工智能发展成果。
许多科技行业领导者，包括扎克伯格在内，都认为人工智能对其业务构成了生存威胁。meta 试图通过将 Llama 开源来实现差异化，这是一种免费使用的人工智能模型，旨在成为全球大部分人工智能的基础（类似于人工智能领域的安卓系统）。