探索BXBX：从神秘到实用的全球虚拟货币探索平台，在白酒品鉴中香气和口感哪个更重要?东西问·汉学家｜施寒微：AI如何重塑人文研究的价值与未来？哪个戏需要一个傻子皇上，赶紧来找我，我一次把这俩梦都圆了。
关于区块链技术的发展和应用，其独特的特性如去中心化、不可篡改、安全性高等已被广泛认可，并在金融、物流、医疗等多个领域得到了广泛应用。其中，一项具有巨大潜力且备受瞩目的新技术——虚拟货币(BX)，即区块链的衍生产品，正以一种全新的方式挑战传统领域的价值观念与经济模式。
区块链是一种分布式账本技术，其核心在于将交易数据存储在网络中，每个节点都通过加密算法对交易信息进行记录和验证。区块链的特点使得其具备高度透明度、去中心化以及安全高效等优点。这种技术将传统金融机构的角色转变为了参与者而非管理者，降低了交易过程中的成本，提升了效率。
区块链的去中心化特性使得任何用户都可以参与到数字货币的价值创造和分配过程中来。而传统的金融机构往往拥有庞大的资源和经验，但缺乏参与创新的能力和风险管控机制。在 BX 中，每个用户都有平等的权利和机会贡献自己的财富，这既打破了金融机构垄断的现状，也保证了市场的公平性和流动性。
区块链的安全性是其最大的优势之一。由于所有的交易信息都被加密并分散存储在多个节点上，一旦发生攻击或错误，整个系统都会立即被封锁，从而保护了用户的数据不被窃取或篡改。区块链的共识机制能够确保每一次新的交易都能得到所有节点的认可，即使有少数节点出现故障，也不会导致整个系统的瘫痪。
区块链技术的应用范围正在不断扩大。在金融领域，区块链可以用于跨境支付、证券交易、资产管理等领域，极大地提高了交易的速度和准确性。在物流领域，区块链可用于追踪货物的位置和状态，优化供应链管理，提高运输效率。在医疗领域，区块链可以用于身份认证、药品追溯、健康管理等方面，推动医疗健康行业的数字化转型。
尽管区块链有着巨大的潜力和前景，其发展仍面临诸多挑战。如何有效推广和普及区块链技术，使其能真正应用于实际场景中，是当前亟待解决的问题。法律法规的完善和监管机制的建立也是至关重要的。政府需要出台相应的政策法规，规范区块链市场秩序，保障用户的权益；也需要建立健全的风险防控体系，防止区块链技术被恶意利用。
区块链的虚拟货币(BX)以其去中心化、安全性及广泛的应用前景，正在逐步改变我们的经济和社会格局。我们期待未来在区块链技术的引领下，我们可以构建一个更加公正、公平、安全、高效的世界，实现人类社会的可持续发展。在未来，我们也将继续探索和挖掘 BX 的潜力，推动其在更多领域发挥重要作用，为全球经济和社会的进步做出更大的贡献。
一、专业品鉴：香气是 “钥匙”，口感是 “内核”
在白酒的专业评价体系（如香型划分、品质分级）中，香气和口感同等重要，但功能不同：
二、消费场景：偏好主导选择
对于普通消费者，香气和口感的优先级取决于个人习惯和饮用场景：
三、香型差异：不同品类的侧重倾向
不同香型白酒对香气和口感的侧重略有不同：
四、总结：香气与口感的 “辩证关系”
在首个“文明对话国际日”即将到来之际，6月5日至7日，以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的第九届世界汉学大会在中国人民大学深圳研究院举行。
来自50余个国家和地区的近200位汉学家共商汉学在人工智能时代的创新发展之路，为践行全球文明倡议、推动中外文明交流互鉴注入新动能。
德国汉学家、哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)是本次大会的特邀嘉宾。20世纪60年代，施寒微以研究中国古典名著开启汉学生涯。如今，他将目光投向人工智能对人文领域的冲击。
面对部分高校调整人文学科的趋势，他在主题演讲中提出：AI是“征服世界”的工具，还是助力“共享世界”的伙伴？大会期间，施寒微接受中新社“东西问”专访，分享了他对人工智能时代人文研究价值的观察与思考。
施寒微：人文专业的调整反映了技术变革下的结构性挑战，但绝非人文价值的消亡。我发现，中国一些高校调整了人文招生规模，这是应对人工智能时代的一种策略性调整。现代社会对人文的需求反而会增强。
人文研究者的核心竞争力在于提出深刻问题、批判性解读与综合能力，这是AI无法替代的。转型关键在于成为“六边形战士”：既要深耕人文传统，也需掌握技术工具。例如，AI可承担流程化任务(如数据处理)，而学者应聚焦跨文化对话、价值反思及复杂文本的创造性阐释。
人文教育培养的是理解人类关系(如《红楼梦》对人际关系的揭示)、批判性思维及文化认同构建能力。若我们能以技术拓展人文边界(如利用AI分析古籍或构建全球文明数据库)，传统研究者非但不会失业，反而将引领“新轴心时代”的智性革新。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微参加平行会议并发表题为《征服世界还是共享世界：人工智能的核心命脉何在》的演讲。记者 陈楚红 摄
施寒微：AI生成选题多基于现有数据模式，而人文研究的核心优势在于提出颠覆性命题——例如追问现代化进程中文明身份的重构，或“轴心时代”伦理如何回应AI引发的全球性危机。
在我看来，人文研究者的核心竞争力在于“问题意识”与“综合批判力”。AI可基于数据生成选题，但无法触及“轴心时代”的终极关怀——如第一个“轴心时代”的道德敏感度(约翰·托尔佩理论)或第三个“轴心时代”所需的全球公民意识。研究者需追问如“和谐社会的传统如何应对AI伦理危机”等融合历史与未来的命题。
此外，当AI承担流程化任务(如文献梳理)，学者应转向整合不同国家和地区专家学者的观点，构建跨文明对话。人文研究可参照“双螺旋结构”，以传统文化复杂性约束技术霸权，以AI增强跨文明理解能力，例如通过机器翻译时，学者需主导价值选择。
AI对《红楼梦》的速读可能提供表面隐喻，却难触及清代史学家章学诚所称的“恕”，即设身处地为他人着想——这种基于文化浸润的共情能力，需长期文本精读与生命体验。
中国学生通过《红楼梦》学习人际关系解读，其价值在于文本与读者生活的互动生成意义。汉语涉及的多地方言、历史语境及未言之意(如庄子“能止”的哲学)，要求学者在创造性诠释中激活传统。
AI翻译虽便捷，却可能消解语言多样性。因此，文本分析能力非但未被淘汰，反而因AI的“浅层化”风险更显珍贵——它要求学者以德国社会学家哈特穆特·罗萨(Hartmut Rosa)所说的“共鸣敏感度”，深耕语言细节，重视倾听和旁听，掌握适时停止的能力，将技术工具转化为深化人文洞察的桥梁。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微(右)倾听嘉宾提问。记者 陈楚红 摄
施寒微：章学诚提出的“恕”是建立信任与文明的基础，需基于个人命运与文化归属感。当前，AI可模拟基础情感反馈，但无法实践德国哲学家哈贝马斯(Jürgen Habermas)要求的“敏锐相互换位思考”，即在话语中权衡所有受影响者的利益并自我调整。
AI可作为增强工具辅助文化体验(如实时翻译学术讲座)，但真实理解仍依赖“精读”训练。而精读《论语》需结合自身社会关系，实践“仁”。这是目前机器尚未抵达的领域。
施寒微：借助科技建设更包容的世界，不是对AI进行简单数据输入，而是以文明互鉴重塑技术哲学。从不同文明中寻求智慧，转化为AI的伦理架构。
具体来说，可以通过辩证训练，将《浮士德》《庄子》等多元经典纳入机器“集体记忆”，提升文化互补性，培育多维价值判断。此外，通过建立冲突预防机制，比如借鉴澶渊之盟的和解智慧，训练AI模拟文化冲突的谈判路径，使机器成为“第三个轴心时代”的伦理伙伴。
施寒微：“第三个轴心时代”的思想主要集中在技术对人类认知和精神世界的重塑。在这种情况下，人文研究更有探讨价值。在人生意义层面，如有学生阅读《红楼梦》是为“理解人类本身”，其生命困惑无法被AI答案消解。在文明存续层面，“轴心时代”的伦理遗产(孔子、苏格拉底等人的理论)需人类在技术狂潮中主动抉择——例如用章学诚所提到的“恕”，平衡AI效率逻辑。在批判自由层面，AI论文依赖既有数据，而人类可挑战传统，甚至质疑AI自身(如哈贝马斯反对“技术代理冲突”)。
2025年4月29日，“2025梦想天堂：AI机器人酷玩乐园”在浙江杭州开园。小朋友体验与“苏东坡”时空对话。记者 吴君毅 摄
汉学研究的本质是“理解转型中的中华文明”，其反思性、批判性与创造性，使人类在技术革命中保有定义自身价值的主动权。如今伴随着技术的进步，AI也能写论文，恰证明人文教育更需聚焦提问的勇气与共情的深度。唯此，人类才能在机器时代守护“人之为人”的尊严。(完)
施寒微。 记者 陈楚红 摄
施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)，德国汉学家、德国哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授。截至2023年底担任德国图宾根中国中心主任、资深教授。其著述颇丰，专著多达几十部，涉及中国思想、宗教、历史、文学、语言等诸多方面。