沉浸式学习时光：在学长J的J座下，书写学术探索之旅: 影响人心的观点，如何改写未来的路线？，: 变化不断的话题，未来必然引发广泛反响。
问题：沉浸式学习时光：在学长J的J座下，书写学术探索之旅
在一个寒冷的冬夜，我独自坐在J座上，心中充满了期待和好奇。这个位置是J家图书馆的一角，被布置得犹如一座微型博物馆，所有的书架、座椅、灯光、环境都充满了学术的气息。这是一座充满神秘色彩的J座，每个角落都隐藏着一个关于学术探究的故事。
J座是我大学期间最为珍视的学习伙伴，他的知识渊博，思想深邃，每一次我们在一起探讨学术难题时，他都能提供独特的见解和深入的解释。记得那个午后，我们在图书馆的角落里寻找一本晦涩难懂的文献，J提议让我们一起查找相关的资料，然后进行一次深入的主题讨论。那一刻，我仿佛走进了知识的殿堂，沉浸在学术的海洋中，那是一种前所未有的感觉，让我对未知的世界有了更深的理解和向往。
J座的J座下，是一本本厚重的学术书籍，它们像一位位智者，讲述着人类的历史、科学、哲学等领域的知识。每当我在阅读这些书籍时，我都会被其中的思想深深地吸引，仿佛置身于历史的洪流之中，感受着文化的洗礼和思想的冲击。每当我遇到难以理解的问题，J总是能够用他的智慧解开迷雾，指引我走向正确的方向。
J座还带给我许多生活上的启示和感悟。他在闲暇时间经常组织各种讲座和研讨会，邀请各行各业的专家和学者进行交流分享，使我了解到学术研究不仅仅是为了追求真理，更在于提升自我，开阔视野，创新思维。他还鼓励我去实践，去参与各类科研项目，让我的理论知识得到了实际应用的机会。这种实践操作的体验让我深刻地认识到，学术研究不仅仅是学术活动的一部分，更是社会实践的重要组成部分，只有通过亲身参与，才能真正理解和掌握知识，形成自己的见解和方法论。
在这个特殊的日子里，我在J座下的每一个角落都留下了深深的印象。我坐在舒适的椅子上，静静地读着那些深奥的论文，仿佛每一句话都在引导我探索新的领域，开拓新的思路。我听着J的讲解，一次次地被他的洞见所折服，一次次地被他的思考所启发。这种沉浸式的学习经历让我更加热爱学术，更加坚定了我对未来的追求和期望。
如今，我已经离开了J座，但我仍然怀念那段浸润式的学习时光。那段时光虽然短暂，但对我来说却意义非凡，它不仅丰富了我的知识储备，提升了我的专业素养，更激发了我对学术的热爱和追求。我相信，在未来的人生道路上，我会继续秉承J座的精神，以开放的态度，独立的思考，积极的实践，不断探索和超越，书写属于我的学术探索之旅。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。