驾驭「二次元」：掌握角色塑造与审美自由的智慧枷锁解开指南，2025厦门海上旅游推介会走进三明中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物由于美国企业英伟达垄断GPU市场，产油国必须用大量美元，才能买到GPU。
城市中的少年，身穿蓝色破洞裤，手持一把折扇，脚踏一双帆布鞋，面带微笑地走进了热闹的动漫世界。他的名字叫亚历克斯，是一位热爱二次元、热爱创造和追求艺术的青年。在这一独特的文化环境中，亚历克斯正尝试打破那些束缚他角色塑造和审美自由的智慧枷锁。
对于角色塑造，亚历克斯深知每个角色都承载着作者的情感和故事背景。他在创作过程中，不仅关注角色的性格特征、外貌特点、言行举止，更注重他们背后所代表的情感和世界观。例如，在他的作品《赛博朋克2077》中，主角V的身世背景、性格特质以及他对科技社会的思考等，都在塑造他的形象时起到了关键的作用。而亚历克斯通过对角色进行深入解读和挖掘，让每一个角色都有其独特的个性和魅力，从而使得他们的存在既丰富多元又引人入胜。
对审美自由的把握是二次元创作的核心之一。在这个充满创新和想象的世界里，亚历克斯始终坚持尊重原作，但同时也鼓励自我表达和个性化的发挥。他欣赏那些敢于突破传统、勇于挑战极限的原创作品，如《刀剑神域》中的桐人、《银魂》中的坂田银时等。这种开放的态度，使他的作品在保持高水准的也更能引发观众的共鸣和喜爱。
随着动画、漫画、游戏等二次元形式的普及和传播，人们对于角色设定和审美标准的期待也在不断提高。如何在保留二次元精神的实现角色的个性化发展，成为了亚历克斯面临的重要问题。为此，他强调要善于观察和分析观众的需求，理解他们对于二次元内容的认知和接受程度，以此为基础来调整角色设计和表现方式。
亚历克斯还提倡多样性和包容性，鼓励创作者们以包容的心态接纳不同的风格、流派和创作理念，并通过交流和碰撞，推动二次元文化的多元化发展。比如，《你的名字》系列电影就以其独特的故事设定和细腻的人物描绘，成功吸引了不同年龄层和文化背景的观众，展现了二次元世界的广阔包容性。
亚历克斯在驾驭「二次元」的过程中，凭借着他深沉的理解力、敏锐的洞察力和丰富的创造力，成功解开了制约角色塑造和审美自由的智慧枷锁。他的作品不仅富有创新和想象力，同时也坚守了对原作的尊重和理解，引导着二次元文化向着更加繁荣、多元的方向发展。未来，我们有理由相信，像亚历克斯这样的创作者将继续引领二次元创作的潮流，为这个充满无限可能的艺术领域贡献更多的力量和智慧。
中新网福建新闻6月11日电(黄艳 蓝靓)10日，“面朝大海 四季花开”2025厦门海上旅游城市推介会在三明举行。现场旅行商代表、媒体记者超百人参与此次盛会，聚焦厦门海上旅游美好前景，共绘福建全域旅游发展新篇章！
图为活动现场。 三明市文化和旅游局供图
作为厦门“两高两化”城市形象、产业能级名片，“邮轮旅游”成为推介会重点之一。本次推介会上，厦门国际邮轮母港展示了港口的良好条件、区位优势、服务水平——厦门国际邮轮母港现有邮轮码头岸线总长度1418米，可停靠22.5万吨世界大型邮轮，具备同时停靠3艘中大型邮轮的能力；目前已开通过的从厦门国际邮轮母港出发的邮轮航线，可轻松抵达9个国家与地区，覆盖逾20个港口；厦门国际邮轮中心，总建筑面积6.8万平方米。拥有先进的通关设备，年设计旅客吞吐能力可达到80万人次。
而在邮轮航线、产品方面，蓝梦邮轮、爱达邮轮公司发布下半年以厦门为母港的精彩航线——“蓝梦之歌”号将启航19个邮轮航次，覆盖3晚到13晚的时长选择，其中10月1日出发的“国庆与中秋双节”航线，可实现一个航次靠泊韩国济州，日本长崎、鹿儿岛及石垣岛；10月31日的13 晚“史诗新视界”航线则能体验菲律宾、马来西亚、文莱、新加坡、越南五国风情；“爱达·地中海”号下半年启动以厦门为母港的7个航次，线路覆盖越南顺化、日本冲绳等热门目的地。其中11月25日串联东南亚五国的特色“海丝”长航线延续2024年首航热度，船票已进入售罄倒计时。
2024年厦门国际邮轮母港全年接待邮轮31艘次，同比增长82.35%，旅客吞吐量高达9.47万人次，同比增长320%，在全国分别排名第四、第三；按目前预定泊位计划，2025年厦门邮轮母港全年接待邮轮、旅客吞吐量同比仍将实现显著增长。
厦门国际邮轮中心位于城市中心区域，可无缝接驳地铁、公交，半小时可触达鼓浪屿、海上游、消费商业体等厦门岛内核心旅游点，近期厦门国际邮轮中心新航站楼全面投用，邮轮母港后方全国首个闽南幻境主题景区“屿见闽南·时光幻境”项目5月17日火爆开业，再次加码厦门国际邮轮母港的竞争力，为迎接优质邮轮、创新文化特色航线奠定基础。
图为全国首个闽南幻境主题景区“屿见闽南·时光幻境”。 三明市文化和旅游局供图
来自三明本地旅行社的负责人严女士在现场感慨道：“厦门的滨海旅游资源丰富，既有多元国际航线，又有充满闽南韵味的特色项目。我们接下来会积极将这些优质产品推向更多客户。”
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。