揭秘门事件：一区二区三区的神秘起源与深入解读: 实事求是的发现，能否拓宽我们的视野？，: 影响普通人生活的决定，能否促使具体行动？
问题：揭秘门事件：一区二区三区的神秘起源与深入解读
门事件，这个看似平凡的名字，在中国社会的历史长河中，如同一道迷雾般，吸引着无数人的目光。它的真实面貌和背后的故事却充满了悬念与深度，隐藏着一个独特的地理区域——一区二区三区。
一区、二区和三区，是中国历史上极具代表性的行政区划，它们是自秦朝开始设立的一级行政区划，分别管辖着不同的地域范围，承载着中国古代政治、经济、文化等多方面的深远影响。这些区域在历史的长河中是如何形成的？它们又为何具有如此独特的起源故事？
一区，作为最南端的行政区划，它的诞生可以追溯到春秋战国时期。当时，楚国在南方建立了多个封地，其中最为著名的是楚王室的重要领地——黔中郡。这里的地理位置优越，自然环境优美，土壤肥沃，物产丰富，对经济发展产生了巨大的推动作用。在此基础上，楚王为了加强对南方地区的统治，将黔中郡纳入了中央政府的直接管辖之下，使其成为了“一区”的重要组成部分。这一举措，不仅巩固了楚国在南方的影响力，也为后来秦始皇统一六国奠定了基础。
二区则位于长江下游，其形成主要得益于汉武帝时期的“推恩令”。公元前109年，汉武帝颁布“推恩令”，将王国封地分封给更多的侯国，诸侯国的数量大大增加，而原来的王国封地逐渐被封为县或侯。经过这些措施，原本分散的封地得以集中管理，有效地削弱了地方割据势力，加强了中央集权。汉武帝还推行了一系列经济政策，如盐铁官营、铸币、均输等，进一步促进了地方经济的发展和国家财政收入的增长。
三区则是中国的北部地区，以长城为界线，大致分为河北、山西和山东三大省，其形成的历史背景主要有以下几个因素：
北方地区地处北方，气候寒冷，土地贫瘠，农业生产条件较差，长期处于社会经济相对落后的状态。为了保障粮食供应，保证国家的稳定和军事防御能力，明朝朱元璋在北部地区设立了多个州府，以期通过行政管理和经济开发来提升当地的生产力和经济发展水平。
北方地区与蒙古高原相邻，且地形复杂，交通不便，这对边疆民族融合和社会稳定产生了重大影响。元代为适应这种需要，设置了一些行政区域，如宣政院、行省等，并对其进行有效的管理和治理，促进了边疆地区与内地的交流和互动，进一步推动了北方地区的发展和进步。
一区、二区和三区的形成，既与其地理位置、历史变迁有关，也与政治、经济、文化等多种因素相互作用，形成了独特的地理区域特征和深远的历史影响。这些区域的出现和发展，既是古代中国政府治理策略的成功实践，也是中国古代文明发展的一个缩影，为我们揭示了中国古代政治制度的独特魅力，同时也反映了人类社会发展进程中地理环境、区域划分以及经济文化交流等方面的重要特点和规律。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！