9.0版本的NBA在线下载平台：无需付费，让您畅享沉浸式赛事体验！，首批信用债ETF，正式纳入富国基金量化双将联袂掌舵，富国致享量化选股正式发行但 JG 很快发现，苹果需要额外投入数亿美元，用于大规模测试以及图像和文本标注来训练大模型。JG 从谷歌挖来顶级 AI 研究员，并组建了负责测试和数据分析的团队。而后 JG 将矛头对准 Siri，撤换负责人，提议砍掉 Siri 很少使用的功能。
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炒股就看 ，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 【导读】首日成交金额增逾六成，全市场信用债ETF最新总规模超1565亿元 6月6日，信用债ETF市场利好落地，首批9只信用债ETF正式纳入通用质押式回购，成为中国证券登记结算有限责任公司认可的合格质押品。 今年以来，信用债ETF规模显著增长。Wind数据显示，今年4月末，信用债ETF总规模为1054亿元，首次突破千亿元大关；6月6日，全市场信用债ETF总规模进一步攀升至1565.10亿元，短短一个多月时间，规模增长近50%。 业内人士表示，信用债ETF凭借低费率、高透明度和高效交易机制，持续获得市场的认可。信用债ETF可开展通用质押式回购业务，更是具有多重意义：一方面，投资者可利用信用债ETF质押融资，提高资金使用效率，满足多元投资策略；另一方面，有助于提升场内流动性，增强信用债ETF的吸引力，便利各类投资者参与，有望进一步推动信用债ETF的发展。 信用债ETF正式纳入通用质押式回购 6月4日晚间，首批8只基准做市信用债ETF以及1只公司债ETF齐发公告称，经中国结算和沪深交所批复同意，自6月6日起，可申报作为质押券进行通用质押式回购交易。 6月6日，上述9只ETF合计成交金额达到526.94亿元，较上一交易日增长了65.38%。 场内资金也持续流入信用债ETF。Wind数据显示，截至4月30日，8只基准做市公司债（信用债）ETF总规模攀升至702.08亿元，较上市之初增长231.69%。6月6日，全市场信用债ETF总规模增长至1565.10亿元，占据债券ETF市场半壁江山。 业内人士认为，纳入通用质押式回购对于推动信用债ETF发展功不可没。 信用债ETF广发基金经理洪志指出，信用债ETF纳入质押式回购交易将显著增强信用债ETF的投资吸引力。机构投资者能够便捷地通过ETF质押融资获取资金，这将大幅提升其持有ETF的意愿和信心。信用债ETF的发展壮大也将为交易所信用债市场注入源源不断的“活水”，特别是高度分散化的指数化投资策略，将助推ETF更广泛地参与到更多交易所信用债品种中。 海富通基金相关人士直言，信用债ETF获准纳入交易所回购质押库，标志着我国债券市场制度的重要创新举措落地，对完善多层次资本市场体系具有深远的战略价值。随着信用债ETF正式纳入质押式回购标的，信用债ETF已实现与利率债ETF在质押资格等基础功能的对齐，这一发展趋势可能促使市场参与者在选择产品时，将更多关注点从功能差异转向对风险收益特征的考量。 在他看来，市场正形成“信用债ETF主攻收益增强，利率债ETF专注风险管理”的新型分工体系。“与利率债ETF相比，信用债ETF将依托信用利差获取超额收益，对收益敏感型资金的吸引力显著提升。信用债ETF与利率债ETF的规模差距正快速缩小，未来两类产品将在差异化定位中共生发展，共同促进交易所债券市场产品结构的优化升级，一起推动形成更加多元、均衡的市场生态体系。”他说。 “信用债ETF开展通用质押式回购，使其具备与利率债ETF同样良好的流动性管理属性。随着与利率债ETF的流动性差距缩小，信用债ETF将具备更好的风险收益特征。”洪志认为，信用债ETF补齐可质押功能之后，能够为全市场的投资者提供更加多元化的策略工具选择，有利于整个交易所债市生态的发展。 提高资金使用效率 丰富投资策略 此次信用债ETF正式纳入通用质押式回购之后，也给市场参与者带来很多新“玩法”。 上述海富通基金人士表示，投资者通过“买入ETF-质押融资-再投资”的杠杆策略可显著提升资金效率。例如，用100万元本金买入信用债ETF，假设质押率为60%，质押融资可获得60万元用于再投资。理论上可进行多次质押融资再投资，在实际操作中，需将风险控制要求、融资成本约束与杠杆收益进行综合考量。 洪志认为，对于机构投资者而言，信用债ETF的质押融资能够提高整体的资金利用效率，提升各类投资策略的预期回报。在纯债策略中，利用信用债ETF的融资再配置，可实现杠杆增厚效果，同时放大票息回报和久期敞口；在多资产策略中，信用债ETF融资可以提供灵活的头寸，便于快速捕捉多资产投资机会，且不损失信用债ETF本身的投资回报；在结构化投资策略中，通过信用债ETF的杠杆投资和衍生品相结合，可以创设更高效的利差交易策略。 平安基金基金经理王郧表示，在质押入库背景下，投资者可通过质押加杠杆灵活调整组合久期，从而增厚组合收益。例如，投资者可通过质押份额获取流动性、通过质押份额快速切换资产配置、通过质押回购增厚假期收益等。不过，投资者应关注场内质押融资成本，以及自身的杠杆比例限制，质押的效率为当日头寸可用，T+1日可取。通过多次质押可以博取更高的收益，但也面临更高的波动风险。 业内普遍认为，信用债ETF流动性提升可降低企业融资成本。 洪志表示，信用债ETF是完善交易所信用债生态的关键环节，开展通用质押式回购后，其流动性和投资吸引力将显著提升，为交易所信用债市场引入更多的增量资金。在降低企业融资成本方面，信用债融资的信用利差成本通常由发行人的信用风险补偿和债券的流动性风险补偿构成。信用债ETF的发展壮大将带动信用债市场的总体流动性提升，降低信用债的流动性风险补偿，进而达到降低企业融资成本的效果。 责任编辑：杨红卜
随着人工智能技术快速发展，量化投资迎来了新机遇。在AI技术的驱动下，依靠数学模型和计算机程序进行投资决策的量化投资，极大提升了其投资效率和效果，越来越受市场青睐。 作为量化大厂的富国基金，积极投身到AI技术与量化投资深度融合的浪潮中，由其资深量化干将王保合和方旻联袂掌舵的富国致享量化选股股票型证券投资基金（简称“富国致享量化选股股票”，A类代码：024046；C类代码：024047），今日起正式发行。该基金将依托人工智能选股方法与多因子Alpha模型，旨在通过全市场灵活配置，捕捉风格轮动机遇，为投资者打造应对多变行情的投资利器。 从ChatGPT到Deepseek，AI大模型的突破性进展，验证了机器对复杂数据的解析能力。从自然语言处理到金融时序预测，模型通过 训练与动态优化，逐渐展现出超越独特的“机器理性”。特别在投资领域，人工智能相关技术革新，为量化投资注入新动能——通过算法实时分析全市场数万只股票的价量、基本面、情绪等多维度数据，挖掘传统人工难以覆盖的隐藏规律，成为提升投资效率的关键。 富国致享量化选股股票正是这一趋势的实践者，其核心策略“空气指增”策略摒弃对单一指数的跟踪约束，依托两大技术引擎，一是AI驱动的数据挖掘与因子构建，基于深度学习算法，从非结构化数据中提取有效信号，如财报文本、行业舆情等，动态构建反映市场短期定价偏差的因子；二是多因子Alpha模型的迭代升级，在富国量化团队多年积累的实战经验基础上，对因子有效性进行动态评估，优化权重分配，确保模型适应市场风格切换。 相比传统人工选股，富国致享量化选股股票策略兼具纪律性与灵活性：一方面，严格遵循数据信号，避免主观情绪干扰；另一方面，通过AI实时学习市场变化，快速捕捉中短期机会。 富国致享量化选股股票基金拟由量化投资部总经理王保合与量化投资总监方旻联袂管理。两位基金经理合作超7年，是业内少见的“量化默契组合”，不仅扎实的学术能力见长，更凭借对“指数增强”与“主动量化”策略的深度理解，持续创造超额收益，展现出多策略驾驭能力。 以他们共同管理的富国 增强和富国中证1000优选为例，两只产品均结合富国Alpha多因子模型，且都以代表中小盘风格的中证1000为基准。尽管策略不同，但两只产品自管理以来，在每一个历史完整年度都实现了超额收益，充分展现了两位基金经理在量化投资领域的专业能力和卓越业绩。 具体来看，富国中证1000指数增强和富国中证1000优选分别采用“指数增强”和“主动量化”策略，成立于2018年5月31日和2022年11月22日，Wind数据显示，成立以来至2025年3月31日，净值增长分别达99.97%和2.77%，同期业绩比较基准为1.03% 和-6.23%，实现98.94%和9.00%的超额收益。 在全球经济格局深刻调整、外部环境不确定性显著增加的背景下，中国资产日益受到全球资本关注。一方面，中国凭借在高端制造、人工智能等前沿领域的强势突破，不仅重塑了产业格局，更释放出巨大的投资潜力；另一方面，政策层面的持续发力、制度环境的不断优化，进一步稳固了中国市场的吸引力。当前，国内市场主要指数市盈率都明显低于标普500等全球主要指数，中国资产的配置价值和吸引力在持续提升。富国致享量化选股股票获奖人凭借其对全市场风格轮动机遇的把握，有望助力投资者分享中国资产发展的红利。 责任编辑：彭紫晨