【谋她之年】限时福利!全年海量免费电子书,共享阅读盛宴,成就你的阅读狂欢!,原创 甘露之变:唐文宗联合个别大臣密谋铲除宦官集团,最终失败CVPR 2025 多模态大一统:斯坦福 x 复旦提出符号主义建模生成式任务证券之星消息,5月21日,沪深300ETF(510300)融资买入2.15亿元,融资偿还2.47亿元,融资净卖出3195.92万元,融资余额46.52亿元。
用墨香漫卷书香,岁月在指尖跳跃。在这个充满未知与机遇的谋她之年,我们特别为所有热爱阅读的朋友们准备了一份惊喜——一年内,将享受到海量免费电子书,共享这份阅读的瑰宝,让阅读成为生活的主旋律。
一、全面覆盖:我们的电子书库囊括了古今中外的文学名著、科普知识、哲学思考、生活实用等各类书籍,无论是深思熟虑的经典著作,还是新颖有趣的新概念科普作品,都将为你提供最丰富的阅读资源。无论你是文学爱好者,还是科技狂热者,亦或是对世界各领域的深入探索者,这里都能找到适合自己的阅读角落。
二、无界阅读:数字时代的发展,让我们能随时随地获取信息,电子书便成为了现代人获取知识的重要途径。我们将全年定期更新图书内容,让你在忙碌的工作和生活中也能随时享受阅读的乐趣。不论是清晨醒来打开日历上的第一本书,还是夜晚临睡前翻开的最后一个篇章,都会带给你无尽的想象力与启示。
三、分享阅读:我们的免费电子书不仅有独享的空间,更致力于构建一个全方位的阅读社区。你可以邀请好友一同分享你喜欢的书籍,探讨其中的深度问题,激发彼此的思想碰撞;也可以通过互动评论,与作者交流心得,表达对书籍的独特见解。在这里,你可以结识志同道合的读者,共同品味文学的魅力,共享阅读的快乐。
四、全年阅读:这是一份长达一年的专享权益,意味着您无需一次性购买大量书籍,就能全年享有这份优质资源。无论是每月一次的季度推荐,还是每半年一次的专业讲座,抑或每年一度的年终总结,只要阅读,你就可以在一年间畅游于各种类型的电子书中。
五、丰富奖励:为了感谢大家的信赖和支持,我们会定期举办线上活动,如年度读书挑战赛、线上读书分享会等,提供丰厚的奖品,如定制版电子书、精美周边礼品、在线课程优惠券等等,让每位用户在参与阅读的也能感受到浓厚的回馈与激励。
谋她之年,是属于你的专属阅读狂欢。我们将精心挑选出一年内超多免费电子书供你阅读,共享这份全民阅读的盛宴。无论是对经典的致敬,还是对新知的探索,抑或是对生活的观察与感悟,我们都在这个特殊的日子里等待您的加入,一起开启这一年的阅读之旅。让我们一起在阅读的海洋中航行,以文字为桨,以文字为帆,迎接每一个可能的美好未来。
想要维持一个政权的运作,需要哪些元素?古人说过,国之大事,在戎与祀。这句话直接翻译一下就是国家的大事儿有两样:一个是军事,一个是祭祀。而引申意义就是:想要维持政权运作,需要保证军事强悍,一个合法性。
所以在古代华夏,改朝换代的时候,新朝廷的君主都需要给自己做皇帝找个合法的理由。比如武王伐纣的名义是殷商是暴政统治。而曹丕做皇帝的依据是汉献帝禅让的。
总之,皇帝不是你想当,想当就能当。
不过,如果皇帝失去了武装力量的支持,那皇位也就岌岌可危。这样的例子在东亚历史上比比皆是。比如日本历史上,天皇长期失去权力,是因为天皇失去了武装力量的支持。在中国历史上,中唐以后,皇帝长期被宦官挟持。而宦官之所以如此有底气,也是因为宦官掌握了武装力量。
唐朝唐文宗做皇帝的时候,打算铲除宦官集团。但是唐文宗的计划最终破产,并且,还引发了历史上著名的“甘露之变”。
1、唐文宗的表演
唐朝宝历二年冬季(西元827年1月),唐朝权宦刘克明等人杀害了年仅十八岁的唐朝皇帝——唐敬宗。之后宦官集团拥立敬宗的弟弟为皇帝,这便是唐文宗。
唐文宗有感于唐德宗以来,宦官挟持天子甚至杀害天子的累累恶行,于是决心一劳永逸解决这些宦官的问题。
于是,太和九年(西元835)冬天,唐文宗和部分亲信经过密谋,决定发动一场政变,彻底解决宦官问题。
于是这天一大早,唐文宗照例召开朝会。在唐文宗的授意之下,大臣韩约向皇帝启奏:在左金吾衙门后院有一颗石榴树,石榴树上有甘露出现。这应该是祥瑞,是上天对大唐的祝福。
另一个大臣叫李训的,在唐文宗的授意之下,提出质疑:眼见为实,陛下何不亲自看看?
于是唐文宗让李训去所谓的“事发现场”。李训去看了看以后,煞有介事回来汇报:看起来祥瑞不像真的。所以希望皇帝不要当真。
共同第一作者包括:陈家棋,斯坦福大学访问学者,复旦大学硕士,研究方向为 LLM Agent和大一统模型;朱小烨,华南理工大学本科,研究方向为 LLM Agent、LLM 和强化学习;王越,康奈尔大学本科,研究方向为 LLM Agent、多模态语言模型。指导老师:Julian McAuley(UCSD)、Li-jia Li (IEEE Fellow, LiveX AI)。
在人工智能内容创作蓬勃发展的今天,跨模态生成技术正在重塑艺术创作和视觉表达的边界。人们对需求也日趋复杂和多样,譬如将静态照片转化为动态视频并叠加环境音效,打造沉浸式的多感官体验。然而,现有生成系统大多受限于训练数据的覆盖范围,或是因复杂的多模型协调而效率低下,难以满足这些日益增长的创意需求。
问题背景