深度探讨：男女生情交融的「搞基」密码：角色转换与人性探索，让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统上海外来人口跌破千万！背后藏着什么信号？据悉，5月中旬微软确认，宣布将在全球范围内裁员约6000人，占其22.8万名员工总数的约3%。这也是该公司自2023年裁员1万人以来规模最大的一次裁员。对于上述消息，截至发稿前，微软没有对外回应。
关于男女生情交融的「搞基」密码：角色转换与人性探索
在现代社会中，越来越多的人开始探索与异性之间的情感关系。这种看似不伦不类的行为，实际上是一种对性别角色和人性本质的独特理解和揭示。在「搞基」这一现象中，男性和女性的角色转换以及人性的探索成为了一种重要的研究议题。
男性与女性在「搞基」中的角色转换反映了社会对于性别角色的传统认知和期待。传统的性别刻板印象往往将男性视为强壮、勇敢、有责任感的象征，而将女性视为温柔、细腻、感性的代表。随着社会的进步和发展，人们逐渐意识到，无论男女都有各自独特的性格魅力和价值，他们在「搞基」中不仅展现出了各自的特质，也在某种程度上完成了角色的转变。
在「搞基」过程中，男性可能通过主动寻求与女性建立情感联系，打破传统观念，实现从被动接受到主动参与的角色转变。例如，一些男性可能会主动表达自己的感情需求，寻找与女性心灵相通的机会，而不是仅仅停留在性取向或生理上的吸引。这样的行为展示了他们对自我形象的重新定位和理解，也体现出了他们的开放性思维和独立个性。
与此女性在「搞基」中的角色转换同样引人深思。她们可能会在原有的性别角色框架下尝试突破，通过自身的行动和选择，展示出不同于传统女性的形象和行为模式。这可能包括但不限于：她们可能会选择更加性感、前卫或者开放的「搞基」方式，以吸引更多的异性关注；她们可能会扮演起恋爱导师的角色，帮助那些初涉「搞基」的男性走出困境，指导他们如何正确处理人际关系，如何保护自己的权益。
「搞基」还引发了一系列关于人性和社会关系的问题。在「搞基」的过程中，个体的欲望、情感、价值观以及道德观等都会被放大和挑战，甚至可能触及到社会伦理和法律底线。比如，「搞基」可能导致两性之间的冲突和矛盾，引发家庭问题和社会不稳定；「搞基」也可能让人们对异性恋的认知产生偏见和误解，影响人们的社交能力和恋爱观。
深度探讨男女生情交融的「搞基」密码，需要我们从多个角度去审视和分析。我们需要正视男性和女性在「搞基」过程中的角色转换，认识到男性在追求爱情中的主动性和多样性，女性则可以通过主动改变自己的行为和态度，展现出自己的个性魅力和独立人格。我们要深入探讨「搞基」背后的社会心理因素，包括性别刻板印象的影响、个体情感的需求和动机、以及对性爱和人际关系的理解和处理。我们还需要关注「搞基」所带来的伦理和社会问题，如个体的权利保障、社会的公平正义等，为构建和谐、包容和理性的社会文化提供理论支撑和实践启示。
男女生情交融的「搞基」密码，既是社会进步的表现，也是人性探索的重要途径。通过理解和探索这个神秘的现象，我们可以更深刻地理解性别角色、情感需求和社会关系，从而更好地引导个人和社会的发展方向。在未来的研究和实践中，我们应该继续深化对「搞基」这一现象的研究，以期为人类构建一个更加平等、尊重、理解和接纳多元化的社会环境提供有力的支持。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。
新一轮“抢人大战”，要来了。
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“跌破千万”
上海最新的人口数据，给所有城市敲响了警钟。
前段时间，上海发布了2024年统计公报，里面的一个数据令人意外：
2024年，上海外来人口减少了23.8万，外来常住人口总量跌至千万以下。
细看下来，公报显示，2024年末，上海常住人口为2480.26万人。其中，户籍常住人口1496.77万人，外来常住人口983.49万人。
对比2023年末的数据，上海常住人口为2487.45万人。其中，户籍常住人口1480.17万人，外来常住人口1007.28万人。
换句话说，2024年，上海总人口少了7.2万人，户籍常住人口增加了16.6万，外来常住人口减少了23.8万。
拉长时间看，2020年上海外来人口攀升至1047.97万的峰值，随后五年持续下降，到2024年降至983.49万，较峰值减少64万人。