人人添生活，品质新高度：共享生活方式的探索与实践——从人人添视角看美好生活: 重要数据的真实影响，真相又将在何处揭晓？，: 重要人物的言论，难道不该受到我们的关注？
我们常说：“生活是一场旅程，每个人都是其中的一份子。”在这个快节奏、竞争激烈的现代社会中，如何通过共享生活方式的探索和实践来提升我们的生活质量，成为了我们共同关注的话题。而从“人人添视角看美好生活”，分享一下我们对于共享生活方式的理解和实践。
共享生活方式强调的是人与人之间的相互依存与协作。在这个数字时代，人们的生活方式发生了翻天覆地的变化，越来越多的人选择通过互联网和移动设备进行沟通交流、工作学习、娱乐购物等行为。这种网络化的交往方式使人们的社交圈变得更加广泛，也使得人们的生活更加便捷高效。但是，过度依赖于线上交流却可能导致人际交往能力的退化，甚至产生孤独感。共享生活方式倡导一种在现实生活中积极互动的方式，鼓励人们走出家门，走进社区，参与各种形式的社区活动，如志愿服务、社区聚会、公共艺术展览等，增进彼此间的了解和友谊，增强社会凝聚力。
共享生活方式强调的是资源的有效利用和可持续发展。在追求高品质生活的过程中，资源的浪费和不均是不可忽视的问题。共享生活方式倡导环保理念，鼓励大家合理分配和使用公共资源，如交通出行、能源供应、水资源等。例如，提倡公共交通工具的绿色出行，减少私家车的使用；推广节能电器和节水设备，降低家庭能源消耗；推行垃圾分类和回收，减少垃圾填埋对环境的影响。倡导循环经济的理念，鼓励企业和个人采取可持续发展的生产方式，减少资源消耗，实现经济和社会的共同发展。
共享生活方式强调的是个体的价值和贡献。随着科技的进步和全球化的发展，人们的价值观念也在不断地改变。共享生活方式倡导每个人都应发挥自己的优势和特长，积极参与到社区的建设和服务中来。这不仅包括提供志愿者服务、参与公共事务决策、推广健康生活方式等具体行动，更包括在日常工作中发挥创新思维，运用新技术手段解决实际问题，为社区的发展做出贡献。
“人人添生活，品质新高度：共享生活方式的探索与实践——从人人添视角看美好生活”的内涵丰富而深远。它不仅仅是对当前社会生活方式的反思，更是对未来社会的一种憧憬和期待。只有当每一个人都能积极参与到共享生活方式的实践中来，才能真正实现人的全面发展，创造一个充满活力、和谐美好的社会生活环境。让我们共同努力，从人人添的角度出发，以共享生活方式为引领，推动社会的文明进步，让生活因共享而更加美好。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！