【特训】B站404禁转令：为何与转播有关？背后原因解析及后果应对策略，安卓16正式版明日发布，Material 3 Expressive重塑交互体验心智观察所：说芯片无需担忧，任正非战略思想有什么技术底气你可以让战斗机器人骑上 STAP，只需要稍微调整下手把的位置——虽然操作略微复杂，但最终效果帅得掉渣！
在互联网的高速发展的背景下，B站作为国内最大的视频分享网站之一，其用户数量庞大，内容丰富多样。近年来，随着网络环境的日益复杂和安全问题的日益突出，B站提出了一个颇具影响力的政策——B站404禁转令。那么，这个政策与转播有何关系，背后的原因以及后果如何应对，是我们需要深入探讨的问题。
B站404禁转令的本质是针对转播这一特定功能进行的一项管理措施。在B站平台中，转播功能允许用户将自己的作品上传到B站，并通过播放器或者直播等形式将这些内容传播给其他用户。这种功能的存在使得大量的用户可以通过互联网观看各种各样的原创作品、短视频或直播节目，极大地满足了公众对于娱乐和学习的需求。
随着B站用户的规模不断扩大，一些不良分子利用转播功能从事非法活动，如网络诈骗、网络赌博、侵犯他人版权等。这些问题不仅损害了观众的权益，也对整个互联网环境造成了负面影响。为了保障公众的信息安全和合法权利，B站决定对转播功能进行限制或禁止。
B站404禁转令的具体执行规则主要包括以下几点：
1. **转播内容需经审核**：所有发布在B站的转播内容必须经过审核，确保其符合B站的版权保护规定和法律法规，不得含有违法、违规、侵权或违背社会道德的内容。
2. **禁止转播涉政、色情、暴力等敏感内容**：B站认为，涉政、色情、暴力等内容往往具有较强的煽动性和暴力性，容易引发不良的社会影响，因此严格禁止此类内容的转播。
3. **明确转播者责任**：任何使用B站转播功能进行非法活动的行为，都应由相关转播者承担法律责任。一旦发现有违规行为，B站将采取严厉的法律追责措施，包括暂停转播资格、永久封禁账号、公开曝光违规者信息等方式。
4. **维护用户隐私权**：B站尊重并保护用户的个人隐私，禁止转播涉及个人信息、家庭住址、联系方式等敏感信息的转播内容。
5. **提高用户自我保护意识**：B站通过教育引导用户增强自我防范意识，避免因无意间触碰转播禁令而陷入不必要的麻烦。
实施B站404禁转令后，一方面，能够有效遏制转播带来的各类违法行为，保护了用户的合法权益和社会公共利益；另一方面，也提高了B站的内容审核标准和规范化程度，增强了B站的网络公信力和权威性，有助于提升用户体验和品牌形象。
B站404禁转令并非一蹴而就的解决方案，它需要在坚持依法管理的不断加强用户教育、技术创新和制度创新，以适应网络环境变化和用户需求的变化。具体来说，以下是一些应对策略：
1. **强化监管力度**：B站需要建立健全的监管机制，加大对违反转播禁令的行为的打击力度，同时完善内部管理机制，提升转播审核流程的透明度和效率。
2. **开展线上线下的宣传推广**：B站可以借助新媒体平台和线下活动，对转播禁令进行全面、深入的宣传推广，提高用户对相关政策的认识和理解，引导他们自觉遵守相关规定。
3. **建立多元化内容创作机制**：鼓励和支持用户创作多元化的内容，包括但不限于文学、音乐、艺术、科技等各种类型，以满足不同用户群体的文化需求和审美偏好，从而降低转播带来的单一风险。
4. **培养专业转播人员队伍**：建立一支专业的转播人员队伍，让他们能够熟练掌握转播相关法规和技术知识，更好地执行和维护B站的转播禁令。
5. **构建社区文化氛围**
谷歌正式宣布安卓16稳定版将于明日（6月11日）全球发布。此次更新以Material 3 Expressive设计语言为核心，带来动态色彩、类灵动岛交互、AI深度集成等突破性功能，并首次在系统层面支持Linux虚拟机与全新桌面模式。
按照惯例，Pixel系列设备将率先获得更新，三星、小米等厂商预计在6月20日至9月22日期间陆续推送。
安卓16的设计语言升级为Material 3 Expressive，这是自2021年Material You（安卓12）发布后的最大革新。
新设计语言通过46场全球用户研究、测试数百种设计变体，并收集1.8万名用户反馈后确定，其核心亮点包括：
动态色彩升级：系统主题色支持更鲜艳、更具层次感的色调，饱和度与对比度显著提升。例如，用户可自定义主色与辅助色，系统将自动生成渐变背景与图标配色，且支持动态切换；
【文/观察者网专栏作者 心智观察所】
华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声：芯片问题无需过分担忧，凭借 “叠加和集群” 等方法，华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。
在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下，这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距，华为的底气究竟从何而来？
任正非提到的 “叠加和集群”，本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接，协同完成复杂任务，形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片，但通过自研的 CCE 通信协议，构建起高效集群，支持了盘古大模型的训练，整体算力可媲美部分顶级 GPU。
在这种 “以量补质” 的策略运用方面，科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100，但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力，成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明，在人工智能等擅长并行处理的任务领域，集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。
华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念，具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段，降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算，使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶，Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型，借助高效的模型压缩技术，实现了在普通服务器上的良好运行，对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式，助力华为在制程相对较低的情况下，依然能达成高效的计算效果。
2021 年天津港的无人化码头运营情况，便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群，在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据，精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现，不仅提升效率，降低能耗，也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度，从高强度的体力劳动中解放出来。”
华为的底气不仅源于技术，更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”，这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境，华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作，成功整合各方资源。例如，昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容，有效降低了开发者的迁移成本；Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同，构建起独特的竞争力。