健身教练技巧剖析：110话高爆攻击部位，揭秘实战训练的秘密武器！: 需要凝聚共识的议题，难道不值得深入讨论？，: 充满激情的见解，真的有可能改变现实吗？
高爆攻击部位：在健身训练中，身体的各个部位都有其独特的力量和特点，而这些部位往往是我们进行力量训练、速度提升、耐力增强等目标的重要区域。以下，我们将从110个关键部位深入剖析，揭示出实际实战训练中的秘密武器——健身教练的专业技巧。
我们来看看核心肌肉群。核心肌群包括胸肌、腹肌、背肌和臀肌，它们是身体稳定性和运动表现的关键因素。对于初学者来说，训练的核心肌群通常需要从腰部开始，通过做卷腹、平板支撑、仰卧起坐等方式逐渐提高难度，让核心肌群得到充分锻炼，从而有效增强全身的力量和稳定性。例如，在进行卧推或深蹲时，核心肌群的用力范围相对较广，因此在训练过程中，健身教练会针对每个动作进行精准的引导和调整，以确保动作的标准和质量。
接下来是大腿及小腿肌群。大腿主要包含股四头肌和股二头肌，它们能够提供大腿的主要力量输出，也是进行深蹲、硬拉、箭步蹲等高强度动作的基础肌群。小腿则主要包括小腿三头肌和腓肠肌，它们可以提供小腿的主要爆发力，并有助于改善跑姿和跳跃能力。对于这些部位的训练，健身教练一般会通过选择合适的重量和重复次数，以及动态摆动的方式，来达到增肌效果。例如，在做腿举或提踵时，健身教练会配合腿部的力量训练，让肌肉处于紧张状态，进一步激发肌肉的增长潜力。
再者是手臂肌肉群。手臂主要包括肱二头肌、肱三头肌和三角肌，它们分别负责肩部、上臂和前臂的主要力量输出。对于新手，可以选择哑铃、杠铃等器械，通过有针对性的重量和组数练习，如哑铃侧平举、俯卧撑、立式划船等，来塑造结实有力的手臂线条。而在中高级水平的训练中，健身教练会选择使用复合动作（如哑铃飞鸟、反向引体向上）和静力性训练（如深蹲、桥式等），通过控制动作的速度和力量，来优化手臂肌肉的发展和协调。
除了以上重点部位，还有许多其他的训练部位同样重要，比如胸部、背部、腹部、臀部、颈项、肩膀、手腕和脚踝等。每个部位都需要根据个体的身体状况、训练目标和教练经验，制定出个性化的训练计划，通过多样化的动作组合、间歇时间和恢复时间的合理安排，来实现肌肉的全面发展和平衡发展。
健身教练在指导学员进行实战训练时，需要具备丰富的知识和技能，不仅要精通各种基础力量训练方法，还要熟知各部位的特点和需求，通过深度剖析和精炼动作，为学员创造出高效的训练效果。只有这样，才能帮助他们实现身心健康的全面进步，成为真正的健身精英。
文 | 第一新声，作者/琳玉
新旧大厂们，正在为AI行业批量造星。
张一鸣29岁创立字节、毛文超和瞿芳28岁创立小红书、马化腾27岁创立腾讯、丁磊26岁创立网易……中国商业史本质上是一部“年轻人接管世界”的历史。
如今，当互联网的“纪功碑”逐渐褪色，那些曾经站在浪潮之巅的70后、80后们，已将冒险者的标签换成守业者。而他们创造的大厂帝国，却正在成为新一轮AI浪潮中，年轻创业者们的“黄埔军校”。
IT桔子在2024年做过一次统计：AI创业者曾在非常优秀的大厂/名企工作过的，在已透露职业背景的AI创业者中占比达到90%。其中，培养中国AI创业者较多的25家名企，包括百度、阿里、腾讯、华为、网易、360等13家中国企业；还有12家外企和跨国公司。
而在出走大厂创业的群体中，95后是一股不可忽视的力量。
他们大多处于接近而立之年的人生黄金阶段，对新事物充满敏锐的洞察力。与前辈相比，这一代创业者成长于数字化与互联网飞速发展的时代，拥有更为前沿的技术视野和创新思维。
当一大批95后随着大厂的人才外溢浪潮涌入AI赛道，他们往往有更大的概率，凭借独特的创业视角快速拿到结果。
01 出走大厂，95后的“野蛮生长”逻辑
“我博士毕业后，就已经有大厂发来了薪资很高的offer，但当时更倾向于创业，做一些不同的事。”清程极智联合创始人师天麾曾说道。
师天麾所说的“不同的事”，是创立一家AI Infra（人工智能基础设施）创新企业。
2023年年底，师天麾与字节系创业者汤雄超联合创立了清程极智，这是一家员工平均年龄不足30岁的清华系创业企业，团队中30岁以上的成员屈指可数，最年轻的成员甚至是一名已经保送清华的高三实习生。
师天麾本人是一名95后，在谈及为何会组建一支如此年轻的团队时，他表示：一方面是行业比较热门，团队技术背景有足够的吸引力，所以一些同学刚出校门就选择加入。另一方面，AI Infra研究相关职位相比算法更加偏向底层，要找到合适人也并不容易，所以，团队也愿意招一些有想法、有热情、基础扎实、学习能力强的年轻人进行培养，有些甚至是在校生。
2024-2025年期间，大模型技术快速迭代，模型能力快速进化，大模型应用的爆发和私有化部署需求的增长，促使AI Infra行业进入高速发展阶段。
在行业热度的催化下，成立不到半年，清程极智就拿到了数千万元的天使轮融资，由智谱AI、中关村科学城等机构参投。随后，团队又在一年内再次获得考拉基金、中科创星、北京人工智能产业投资基金的投资。