流淌数月白丝诉说心事：断流与新生的交织与感悟，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式道县：保障食品安全 全力护航高考近期，我区龙方益民学校、仰义慧才小学、潘岙慧才小学三所民办学校未经区教育局审批同意，擅自发布终止办学信息，引发社会关注。区教育局已第一时间成立工作专班，责令学校规范办学行为，保障教职员工、学生合法权益，确保本学期教育教学秩序平稳。若相关学校下学期无法继续办学，区教育局已妥善做好安排，确保在读学生到公办学校就读。
高中时期，我有幸参加了一次名为“月色之约”的文学活动。那时，我们被安排在一个古老的小镇上度过一个月，小镇坐落在一片广袤的田野上，四季分明，如同大自然的一部无声交响乐，每一季都有自己独特的旋律和节奏。
在这一个月里，我们住在小镇中心的一座古老的小木屋中，小木屋的窗户镶嵌着各式各样的窗花，它们在月光下闪烁着五彩斑斓的光芒，仿佛是小镇历史的见证者，记录下了小镇生活的点滴。那些精美的窗花、古朴的木屋以及宁静的夜晚，都让我对这座小镇产生了深深的眷恋。
一天清晨，当我们醒来时，小镇沉浸在一片金黄色的麦田之中。微风拂过，麦田里的稻谷随风摇曳，发出沙沙的声音，那是自然的交响乐，是小镇生活的真实写照。然后，我们来到了镇上的图书馆，那是一座历史悠久的老图书馆，它位于小镇的中心广场，静静地矗立在那里，像一座守护者的雕像，见证了小镇的历史变迁。
图书馆内，书籍琳琅满目，每一本书都在讲述着小镇的故事，而这些故事，就像流水一样，从过去流淌到现在，又流向未来。其中，有一本名为《月落水底》的书引起了我的注意。这本书描绘了小镇居民在月落水底的生活，他们的日常生活充满了矛盾和冲突，但同时也充满着希望和勇气。这本书深深地触动了我，它让我意识到，生活中的许多问题，都不是简单的困难，而是在我们内心深处留下的种种疑惑和纠结。我们需要学会以一种更开放的心态去面对这些问题，而不是逃避或抗拒。
月圆之夜，我们在小镇中心的湖边散步，湖面平静如镜，倒映着小镇的建筑和人物，让人感到无比的宁静和和谐。此时，湖面上的波纹也在月光的照射下荡漾开来，形成一道道美丽的光影。我看着湖面，心中涌起一股强烈的情感，我想起了自己曾经的梦想和追求，也想到了自己现在的处境和挑战。我知道，只有通过不断的努力和坚持，才能让梦想变为现实。
这个月的体验使我深深认识到，生命就像一条河流，有时会面临断流，有时则会经历新生。断流意味着生命的暂停，但正是这种暂停，让我们有时间去思考、去反思，去寻找新的方向和动力。而新生，则象征着生命的重新开始，它是生命的力量源泉，是生命前进的动力。我明白了，无论生活如何变化，我们都不能停止前行，因为我们的使命不仅仅是为了满足自己的需要，更是为了为社会的发展做出贡献。
在这个月的旅行中，我不仅感受到了月色之美，也体验到了人性的复杂和多样。我看到了人生的起伏和挣扎，但也看到了人与人之间的理解和包容。我明白了，只有通过相互理解，彼此接纳，我们才能真正地理解生活，理解自己，理解他人，从而走向真正的幸福和安宁。
如今，我已经离开了那个小镇，但我永远都不会忘记那段美好的时光，那份流淌数月白丝诉说心事的月色之约。我会带着这份体验，继续前行，用知识的力量去照亮前方的道路，用人性的美好去温暖周围的世界。因为我知道，每一个人都有自己的故事，每一段旅程都有其独特的意义，而这就是我人生的一部分，那就是我所热爱的、所感悟的，那就是我一生的主题——流淌数月白丝诉说心事：断流与新生的交织与感悟。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
今日永州讯（通讯员 秦宇枫）2025年高考来临，为保障广大高考考生饮食安全，近日，道县市场监督管理局统一部署，提前介入，对全县考生就餐食堂、考生所在学校校园超市及校园周边食品经营户开展全覆盖食品安全检查，切实消除食品安全风险隐患，为高考保驾护航。
（道县市场监管局执法人员在学校食堂食品原料仓库检查）
针对考生就餐食堂，执法人员全面检查加工场所环境卫生、人员健康管理、食品原料索证索票、餐用具清洗消毒及食品留样等环节，严格审查高考菜单，严禁使用高风险食材，并对所有从业人员开展考前食品安全培训，督促学校严格落实食品安全主体责任，制定完善食品安全应急预案，严控食品安全风险隐患。
针对考生所在学校校园超市及校园周边食品经营户，执法人员重点检查商家证照是否齐全、食材购进渠道和索证索票是否合规、食品贮存防护措施是否到位，是否存在销售假冒伪劣食品、“三无”产品等情况。
（道县市场监管局执法人员在学校食堂操作间检查）